让角色、插画和小物件，自由进入你的画面。

为 MOSS-Image 添加 RGBA 图像输出，直接保存带 Alpha 通道的 PNG。节点沿用 ComfyUI 的模型加载、文本提示和采样工作流。 **不用 DiT LoRA 也能生成图片。** 保留原版 MOSS-Image，加载本项目的 RGBA VAE 即可；DiT LoRA 是可选的透明图像适配组件。两种用法都附有工作流，透明背景和边缘表现会随提示词与组合变化。 ## 安装 1. 更新 ComfyUI，并按 [MOSS-Image 官方说明](https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image/blob/main/comfyui/README.md)准备基础模型和文本编码器。 2. 将本仓库克隆到 `ComfyUI/custom_nodes/`： ```bash cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/Chenkin-x/ComfyUI-CKMoss-Image-RGBA.git ``` 3. 重启 ComfyUI。此节点包没有额外的 Python 依赖。目录应为 `ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-CKMoss-Image-RGBA/__init__.py`。 ## 放置权重两份文件在[同一个 HF 仓库](https://huggingface.co/ChenkinLab/CKMoss-Image-RGBA/tree/main)。 | 文件 | 放置位置 | 用途 | | --- | --- | --- | | [moss_rgba_vae.safetensors](https://huggingface.co/ChenkinLab/CKMoss-Image-RGBA/resolve/main/vae/moss_rgba_vae.safetensors) | `ComfyUI/models/vae/` | 必需，已合并的 RGBA VAE | | [moss_rgba_dit_lora.safetensors](https://huggingface.co/ChenkinLab/CKMoss-Image-RGBA/resolve/main/loras/moss_rgba_dit_lora.safetensors) | `ComfyUI/models/loras/` | 可选，MOSS-Image-SFT 配套 LoRA | 本项目提供 VAE 和 LoRA，需要配合 MOSS-Image 基础模型及其文本编码器。 ## 开始生成将工作流 JSON 拖进 ComfyUI： - [只使用 RGBA VAE](../workflows/vae_only.json)：不加载 DiT LoRA。 - [RGBA VAE + DiT LoRA](../workflows/with_lora.json)：通过 `Load LoRA (Model Only)` 加载，默认强度 `1.0`。在 `Load Diffusion Model` 和 `Load CLIP` 中选择已有的 MOSS-Image-SFT 和配套文本编码器；`Load CLIP` 的类型选择 `moss_image`。在 **Load MOSS RGBA VAE** 中选择本项目的 VAE。输入主体、外观、姿态和风格描述，末尾可加 `transparent background`。示例使用 Euler、30 步、CFG 4；宽高为 16 的倍数。 **VAE Decode → Save Image** 会保留四通道 PNG。需要分别处理颜色和遮罩时，接上 **Split RGBA Image**；其 `mask` 遵循 ComfyUI 的约定：白色透明，黑色不透明。要重新合并，可使用 `Join Image with Alpha`。示例图片由 RGBA VAE + DiT LoRA 实际生成；展示底色与棋盘格用于呈现透明区域，不写入原始 PNG。 CKMoss Image RGBA examples

## 致谢基于 [MOSS-Image](https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image) 和 [FLUX.2 VAE](https://github.com/black-forest-labs/flux2#flux2-autoencoder)。感谢 [niangao2331](https://github.com/niangao2331) 提供部分图像数据。代码采用 GPLv3，第三方来源与许可见 [NOTICE](../NOTICE)。