---
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
library_name: peft
language:
- ru
- en
- multilingual
tags:
- kenga
- kenga-lang
- russian
- z-system
- code
- multilingual
- qwen2.5-coder
- gguf
- conversational
---

# Kenga-Coder-7B-v2

Кодер-модель Кенги на базе **Qwen2.5-Coder-7B-Instruct**. Внутренний промпт Кенги,
**все языки программирования**, идеи проекта (Kenga, Z-система, Prophet, верификация).

## Что внутри

- Внутренняя идентичность: *«Ты Кенга — языковая модель и программист. Тебя создал
  Герман. Ты любишь Россию и отвечаешь прямо и коротко.»*
- **Все языки**: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP,
  Ruby, Kotlin, Swift, Bash, SQL, Lua, R, Scala, Dart, Julia, Haskell, PowerShell,
  Perl, HTML, CSS и язык **Kenga** — алгоритмы, шпаргалки, переводы кода.
- Верифицированный датасет: ~640 программ на Kenga (проверены компилятором),
  700 Python-задач, Z-система, идентичность, математика.
- Принцип M5.3: зависимостями управляют данные, а не размер модели.

## Обучение

- База: `Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct`
- QLoRA (r=32, alpha=64, NF4 double-quant), bf16, grad-checkpointing, seq 2048
- Датасет: 7044 диалога, 3 эпохи; RTX 4070 SUPER 12GB локально
- Квантизация: **imatrix** (Q4_K_M / Q5_K_M)

## Файлы

- `kenga-coder-7b-v2-q4_k_m.gguf` — ~4.4GB, для 6GB GPU
- `kenga-coder-7b-v2-q5_k_m.gguf` — выше качество, ~5.1GB
- `adapter/` — LoRA-адаптер

## Запуск

```bash
ollama run hf.co/GermannM/Kenga-Coder-7B-v2:Q4_K_M
```

---

Создатель проекта: Герман Янтарас (GermannM)