diff --git a/output/lora_rank_128_mlp_H200/cmd.txt b/output/lora_rank_128_mlp_H200/cmd.txt deleted file mode 100644 index b9bc814a294ad1edecb2f5551b23d532606459dd..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/output/lora_rank_128_mlp_H200/cmd.txt +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -tmux new-session -d -s exp 'cd ~/SynthUrbanSAT && CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ~/miniconda/envs/flux_train/bin/python train_script.py --name lora_rank_128_mlp_H200 --adapter_lr 3e-3 --lora_lr 1e-4 --adapter-mlp --batch-size 8 --lora-rank 128 --hf-repo JasonXF/SynthUrbanSAT-Output --seed 42' \ No newline at end of file diff --git a/output/lora_rank_128_mlp_H200/milestone_vis/milestone_grid_test_0.png b/output/lora_rank_128_mlp_H200/milestone_vis/milestone_grid_test_0.png deleted file mode 100644 index a08ba6918399c4a6bd813c2b7df81c4c0cf0ca45..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/output/lora_rank_128_mlp_H200/milestone_vis/milestone_grid_test_0.png +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -version 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a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample01.png b/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample01.png deleted file mode 100644 index 05a75e1e6acbbffcc351a09af9be8bdedc4a91b8..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample01.png +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -version https://git-lfs.github.com/spec/v1 -oid sha256:b7649ded274eb3914941ddf570b505dc8337350146cdd0acdd47026d6693deb2 -size 2716285 diff --git a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample02.png b/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample02.png deleted file mode 100644 index c21922876f8ed0072efba810e8194cc4401c6982..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample02.png +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -version https://git-lfs.github.com/spec/v1 -oid sha256:ffcd2285ed7190742b859972dd95ca5236119f715b56eea68663536ce5affd2b -size 2719372 diff --git a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample03.png b/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample03.png deleted file mode 100644 index 83a5642aeb78f8e7763e6c749d6d6d15fc5f43b5..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample03.png +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -version https://git-lfs.github.com/spec/v1 -oid sha256:648cb605b559538e05a7e34a3c6c9b2477f99214957c40ee8e75235088ddd472 -size 2663943 diff --git a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample04.png b/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample04.png deleted file mode 100644 index 17b2e3e2a2d39363db465875e8606d5afc1a8958..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/output/lora_rank_128_mlp_H200/step_vis/val_1_step_000000_sample04.png +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -version https://git-lfs.github.com/spec/v1 -oid sha256:5ef5e23ff50450d3968f8f0babb437aea029f1e6be57a8b419436574b1be2beb -size 2728191 diff --git a/output/lora_rank_128_mlp_H200/train.log b/output/lora_rank_128_mlp_H200/train.log deleted file mode 100644 index fd3d9e56bc4aac948e119ac2c13a7feb35cd166c..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/output/lora_rank_128_mlp_H200/train.log +++ /dev/null @@ -1,12652 +0,0 @@ -Run dir : output/lora_rank_128_mlp_H200 -Log file: output/lora_rank_128_mlp_H200/train.log -GPU: NVIDIA H200 NVL | VRAM: 139.8 GiB | PyTorch: 2.11.0+cu130 -wandb: [wandb.login()] Loaded credentials for https://api.wandb.ai from WANDB_API_KEY. -wandb: Currently logged in as: hkujasonjiang (hku-xg-boost) to https://api.wandb.ai. Use `wandb login --relogin` to force relogin -wandb: Waiting for wandb.init()... - m wandb: Waiting for wandb.init()... - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.3s) - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.3s) - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.3s) - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.3s) - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.3s) - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.8s) - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.8s) - m wandb: setting up run 3zhybfq4 (0.8s) - m wandb: Tracking run with wandb version 0.26.0 -wandb: Run data is saved locally in /home/xg_wang_group/SynthUrbanSAT/wandb/run-20260416_161908-3zhybfq4 -wandb: Run `wandb offline` to turn off syncing. -wandb: Syncing run lora_rank_128_mlp_H200-train-20260416-161907 -wandb: View project at https://wandb.ai/hku-xg-boost/lora_rank_128_mlp_H200 -wandb: View run at https://wandb.ai/hku-xg-boost/lora_rank_128_mlp_H200/runs/3zhybfq4 - -Final Configuration: - Paths: - transformer_path weights/flux2_dev_fp8mixed.safetensors - vae_path weights/flux2-vae.safetensors - controlnet_path weights/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union-2602.safetensors - dataset_dir dataset - color_map_path configs/color_map.json - output_dir output/lora_rank_128_mlp_H200 - text_encoder_path weights/mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors - precomputed_embeddings output/text_embeddings_global.pt - Model: - image_size 1024 - num_classes 6 - control_in_dim 3072 - fusion_dim 768 - num_fusion_blocks 3 - num_heads 12 - num_fourier_bands 32 - boundary_threshold 0.1 - Training: - num_epochs 500 - batch_size 8 - adapter_lr 0.003 - lora_lr 0.0001 - weight_decay 0.01 - max_grad_norm 1.0 - grad_accum_steps 4 - guidance_scale 3.5 - num_workers 0 - Text Encoder: - text_seq_len 512 - text_dim 15360 - Logging: - log_interval 10 - save_every_n_epochs 5 - val_every_n_epochs 1 - WandB: - wandb_entity hku-xg-boost - wandb_project lora_rank_128_mlp_H200 - Resume: - resume_from (not set) -[MEM @ pre-flight] RAM: 10.3/188.4 GiB (5.4%) | VRAM: 0.0/139.8 GiB (0.0%) - -Pre-flight checks... - ✓ torch - ✓ diffusers - 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[2/8] Loading VAE -============================================================ - Done (1.1s), VRAM: 0.16 GiB -[MEM @ after VAE] RAM: 10.6/188.4 GiB (5.6%) | VRAM: 0.2/139.8 GiB (0.1%) - -============================================================ - [3/8] Loading Transformer -============================================================ - Dequantizing FP8 transformer weights... - Dequantized 128 FP8 tensors - Converting ComfyUI → diffusers keys... - Converted: 331 diffusers keys - Loading ControlNet weights... - ControlNet: 76 keys - Creating Flux2ControlTransformer2DModel (control_in_dim=3072)... - Skipped 2 control_img_in keys (dim mismatch): - control_img_in.bias [6144] - control_img_in.weight [6144, 260] - Missing: 2, Unexpected: 0 - Initialized control_img_in.weight [6144, 3072] on cuda - Initialized control_img_in.bias [6144] on cuda - FP8 compression: 203 frozen Linears, 67.9 → 37.9 GiB (saved 30.0 GiB) - Done (28.5s), VRAM: 37.87 GiB - Gradient checkpointing: enabled - Backbone FROZEN: all transformer params set requires_grad=False - 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LoRA control_transformer_blocks.0.attn.to_out.0 [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.1.attn.to_q [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.1.attn.to_k [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.1.attn.to_v [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.1.attn.add_q_proj [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.1.attn.add_k_proj [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.1.attn.add_v_proj [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.1.attn.to_out.0 [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.2.attn.to_q [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.2.attn.to_k [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.2.attn.to_v [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.2.attn.add_q_proj [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.2.attn.add_k_proj [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.2.attn.add_v_proj [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.2.attn.to_out.0 [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.3.attn.to_q [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.3.attn.to_k [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.3.attn.to_v [6144→6144] - LoRA control_transformer_blocks.3.attn.to_out.0 [6144→6144] - - LoRA modules injected: 25 - LoRA trainable params: 39.32M - -Parameter Statistics: - HDC²A Adapter: total=14.6M trainable=14.6M - ControlNet (frozen): total=4172.8M LoRA trainable=39.32M - Flux2 backbone: total=0.0M trainable=0.0M ✓ - ────────────────────────────────────────────────── - Total trainable: HDC²A 14.6M + LoRA 39.32M = 53.88M - -============================================================ - [5/8] Building Optimizer -============================================================ - AdamW: adapter_lr=3.00e-03, lora_lr=1.00e-04 - param_group 'adapter': 46 tensors, lr=3.00e-03 - param_group 'lora': 50 tensors, lr=1.00e-04 - Scheduler: 400 warmup steps → cosine over ~6000 steps - [6/8] Resume: skipped (no checkpoint specified) - -============================================================ - [7/8] Forward Sanity Check -============================================================ - [test 1/4] Forward pass (eval mode)... - Output shape: torch.Size([1, 4096, 128]) - Output stats: mean=0.0347, std=0.5078 - VRAM peak (forward): 68.44 GiB - [test 2/4] Loss computation (train mode)... - Loss value: 1.351268 - [test 3/4] Backward pass... - Backward completed. VRAM peak (backward): 46.84 GiB - [test 4/4] Gradient flow check... - HDC²A: 46/46 params have non-zero grad - Control: 25/50 params have non-zero grad - Top grad norms (HDC²A): - semantic_encoder.conv_stem.6.weight: 0.035156 - depth_encoder.conv_stem.6.weight: 0.031494 - semantic_encoder.conv_stem.3.weight: 0.022461 - W_s.weight: 0.021851 - W_d.weight: 0.020264 - Test result: PASSED -[MEM @ after test] RAM: 13.1/188.4 GiB (7.0%) | VRAM: 38.0/139.8 GiB (27.2%) - -============================================================ - [8/8] Loading Data -============================================================ -[Data] Data augmentation: disabled -[Data] Train: 400 samples, batch_size=8 -[Data] Train: using global text embeddings -[Data] Val: 80 samples, batch_size=8 -[Data] Test: 30 samples, batch_size=8 - -====================================================================== -Starting training: 500 epochs × 50 steps = 25000 total steps - batch_size=8, grad_accum=4, world_size=1, effective_bs=32 - 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