#!/bin/bash
#SBATCH -A p33139        ## 你的账户
#SBATCH -p gengpu        ## GPU 分区
#SBATCH --gres=gpu:a100:1 ## 请求一块 A100 GPU
#SBATCH -N 1             ## 请求一个节点
#SBATCH -n 1             ## 请求一个任务
#SBATCH -t 48:00:00      ## 最大运行时间 48 小时
#SBATCH --mem=80G      
#SBATCH -o logs/msd_all_tasks_%j.out
#SBATCH -e logs/msd_all_tasks_%j.err

# 加载 Conda 环境
source /projects/p32685/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate msd_preprocess    # 激活 Conda 环境（Python 3.10+, 含所有依赖）

# 切换到脚本目录
cd /projects/p32685/VESSA_data_preprocess

# 创建日志目录
mkdir -p logs

# 运行批量处理脚本，处理所有 10 个 MSD Task
# 输入数据位置: /projects/p32685/MSD/TaskXX_*
# 输出位置: /projects/p32685/RL_dataset/MSD_taskXX/
python -u process_all_msd_tasks.py --device cuda:0