--- tags: - comfyui - lora --- # rh-v2-lora [![中文](https://img.shields.io/badge/%E4%B8%AD%E6%96%87-README-555)](README_cn.md) [![RunningHub API](https://img.shields.io/badge/RunningHub-API-10B981)](https://www.runninghub.ai/call-api?utm_source=huggingface&utm_medium=badge&utm_campaign=api_promotion&utm_content=rh-2094270584455782402) [![RunningHub International](https://img.shields.io/badge/RunningHub-International-7B61FF)](https://www.runninghub.ai?utm_source=huggingface&utm_medium=badge&utm_campaign=model_upload&utm_content=rh-2094270584455782402) [![RunningHub China](https://img.shields.io/badge/RunningHub-China-2F80ED)](https://www.runninghub.cn?utm_source=huggingface&utm_medium=badge&utm_campaign=model_upload&utm_content=rh-2094270584455782402) ## Description | Field | Content | |---|---| | Model Name | rh-v2-lora | | Model Type | LoRA | | Platforms | ComfyUI / RunningHub / Hugging Face | | Author | RunningHub-[@四只兔子](https://www.runninghub.cn/user-center/1903712633437167617) | | Original | https://www.runninghub.cn/model/public/2094270584455782402 | | Try online | [https://www.runninghub.ai](https://www.runninghub.ai?utm_source=huggingface&utm_medium=basic_info&utm_campaign=model_upload&utm_content=rh-2094270584455782402) | | | [https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-en/](https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-en/?utm_source=huggingface&utm_medium=basic_info&utm_campaign=api_doc&utm_content=rh-2094270584455782402) | ## About this model

战斗基地 V2 是对 V1 的重大升级,不仅注重更快的战斗,还注重更好的动作连贯性、击中反应、累积伤害、空间移动和物理因果关系。

Combat Base V2 不再只是一款战斗 LoRA,它现在适用于动作和对话场景,为角色表演添加了更丰富的身体动作、更精细的声音细节以及更强的镜头间连续性。
Combat Base V2不再只是一个武打LoRA——它现在可文可武,在文戏中也能增加更丰富的身体动作、更引导的声音表现,以及更强的镜头与状态连续性。


如果 LoRA 信号看起来浑浊或不如预期有效,请先检查采样器设置。

对于LoRa来说,采样器的选择非常重要。

为了获得最佳清晰度和动态效果,我推荐以下设置之一:

选项 A

选项 B

其他采样器/调度器组合可能会产生明显更模糊或更柔和的结果。


【MiniMax H3】12GB 显存|通用 FL2VA/REF2VA 基础型号 + 低 Sigma 对抗二次扫描工作流程

核心物理与运动逻辑 / 核心物理与动作逻辑

战斗技巧与舞台布置/动作技法与镜头调度

对话性能与基准 / 文戏表现与测试数据

工作流程和触发器使用 / 工作流程与触发词使用

先指挥战斗。第二步写出提示。 先把战斗导演好,再去写提示词。


升级说明:

测试发现:同一镜头包含打斗和台词时,必须先完整击打打动作台词,否则很容易退回底模的慢动作表现。

测试发现:当战斗和对话在同一镜头中时,请在对话之前完成攻击,否则动作可能会恢复到基础模型较慢的行为。


关于这个LoRA|关于这个LoRA

先说明一下:这不是一个魔法LoRA,也不会自动帮你编排完整的武打动作。
首先:这不是一个魔法LoRA,它不会自动为你编排完整的战斗动作。

如果你只写two people fighting、a woman fights a man之类非常简单的提示,模型很可能只是让两个人快速乱挥拳,最后变成一段很快但没有逻辑的“王八拳”。
你仍然需要告诉模型谁先攻击,他们做了什么,攻击落在哪里,对手如何闪避或反应,以及为什么下一次攻击可以自然跟随。

提示负责决定“他们怎么打”,LoRA负责增强“这些动作怎么表现”。
提示决定战士做什么,而LoRA则增强这些动作的执行方式。

这个LoRA战斗对抗训练和测试了好几个版本,也尝试过不同的数据比例、战斗速度、受击反应以及终结动作训练方向。
这个LoRA战斗经历了多个训练和测试版本,具有不同的数据集平衡、战斗速度行为、命中反应和以终结者为中心的训练。

有些旧版本确实可以让战斗明显变快,但高权重下也很容易破坏H3本身不错的动作流畅度,让视频出现倍速感、模糊或者没有恢复过程的连续乱打。
一些早期版本可以使战斗明显变快,但在更高的重量下,它们也可能会损害H3的原生流动性,并在没有适当恢复的情况下产生加速运动、模糊或无尽的攻击。

目前发布的这个版本,是我实际测试下来相对最平衡、也比较好用的一个版本。
这里发布的版本是目前我测试中最平衡、最实用的版本之一。

它不再追求单纯的“打得更快”,而是重点强化连续战斗、瞄准反馈、身体失衡、后仰、踉跄、击倒、终结逻辑以及攻击产生的实际结果。
而不是简单地让战斗更快,而是更注重持续战斗、冲击反应、失去平衡、后坐力、踉踉跄跄、击倒、终结逻辑以及攻击后更清晰的物理后果。

我的目标是保留 H3 本身已经不错的动作连续性,

This repository provides **rh-v2-lora** weight files. You can load them on RunningHub. Finetuned from: minimax-h3 **Trigger words:** prfin1, prfight2 ## Files | File | Size | Purpose | |---|---:|---| | `H3_Combat_V2.safetensors` | 148 MiB | LoRA weights | ## License Published by RunningHub on behalf of the author. Copyright remains with the author. Follow the original project or upstream license. ## Training at RunningHub Train models on RunningHub: https://www.runninghub.ai/page-model Run Seedance 2.5 with RunningHub API: [https://www.runninghub.ai/call-api/api-detail/2133100000000700025](https://www.runninghub.ai/call-api/api-detail/2133100000000700025?utm_source=huggingface&utm_medium=related_links&utm_campaign=api_promotion&utm_content=rh-2094270584455782402) - RunningHub:https://www.runninghub.ai - RunningHub 中国站:https://www.runninghub.cn - RunningHub API 文档:https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-cn/ - RunningHub API Documentation:https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-en/ - Original project: https://www.runninghub.cn/model/public/2094270584455782402 - Author page: https://www.runninghub.cn/user-center/1903712633437167617