--- title: Go description: Assinatura de baixo custo para modelos abertos de programação. --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` O OpenCode Go é uma assinatura de baixo custo de **US$ 10/mês** que oferece acesso confiável a modelos abertos de programação populares. O Go funciona como qualquer outro provedor no OpenCode. Você assina o OpenCode Go e obtém a sua chave de API. Ele é **totalmente opcional** e você não precisa usá-lo para usar o OpenCode. Ele foi projetado principalmente para usuários internacionais e oferece acesso global estável. --- ## Contexto Os modelos abertos ficaram muito bons. Eles agora alcançam um desempenho próximo aos modelos proprietários para tarefas de programação. E como muitos provedores podem servi-los de forma competitiva, eles geralmente são muito mais baratos. No entanto, obter um acesso confiável e de baixa latência a eles pode ser difícil. Os provedores variam em qualidade e disponibilidade. :::tip Testamos um grupo selecionado de modelos e provedores que funcionam bem com o OpenCode. ::: Para resolver isso, fizemos algumas coisas: 1. Testamos um grupo selecionado de modelos abertos e conversamos com suas equipes sobre a melhor forma de executá-los. 2. Em seguida, trabalhamos com alguns provedores para garantir que eles estivessem sendo servidos corretamente. 3. Por fim, avaliamos por benchmark a combinação de modelo/provedor e elaboramos uma lista que nos sentimos confortáveis em recomendar. O OpenCode Go lhe dá acesso a esses modelos por **US$ 10/mês**. --- ## Como funciona O OpenCode Go funciona como qualquer outro provedor no OpenCode. 1. Você entra no **OpenCode Zen**, assina o Go e copia a sua chave de API. 2. Você executa o comando `/connect` na TUI, seleciona `OpenCode Go` e cola a sua chave de API. 3. Execute `/models` na TUI para ver a lista de modelos disponíveis através do Go. :::note Apenas um membro por workspace pode assinar o OpenCode Go. ::: A lista atual de modelos inclui: - **Grok 4.6** - **GLM-5.3-Flash** - **GLM-5.3** - **GLM-5.2** - **GLM-5.1** - **GPT 5.6 Luna** - **Kimi K3** - **Kimi K2.7 Code** - **Kimi K2.6** - **LongCat-2.0** - **MiMo-V2.5** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiniMax M3** - **MiniMax M2.7** - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([regiões limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([regiões limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Qwen3.8 Max** - **Qwen3.8 Flash** - **Qwen3.7 Max** - **Qwen3.7 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **DeepSeek V4.1 Flash** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** - **Hy4 preview** - **Hy3** A lista de modelos pode mudar conforme testamos e adicionamos novos. --- ## Onde posso usá-lo? O OpenCode Go foi projetado para o [OpenCode](https://opencode.ai) e outros agentes de programação que produzem tipos semelhantes de requisições. O tráfego é monitorado para detectar abusos que prejudiquem a experiência de outros usuários. Seu cliente deve: 1. Enviar o tráfego típico de um agente de programação 2. Identificar-se com seu próprio user agent, como `my-coding-agent/1.0`, em vez do nome genérico de um SDK ou de uma biblioteca HTTP. 3. Enviar um ID de sessão estável em `x-opencode-session` para cada conversa, para que possamos otimizar o roteamento e o cache de prompts. ### Clientes validados Além do OpenCode, os clientes a seguir foram validados para funcionar corretamente com o OpenCode Go. No entanto, não garantimos que continuarão funcionando no futuro. | Cliente | Suporte a sessões | | ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Hermes** | As builds que contêm o [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) enviam o header nas requisições principais e auxiliares do OpenCode. A correção foi incorporada após a v0.21.0; essa versão por si só não a inclui. | | **Claude Code** | O Go reconhece seu header de sessão nativo. Não é necessário usar um wrapper para headers personalizados. | | **Codex** | O Go reconhece seu header de sessão nativo. Algumas versões e configurações de proxy ainda o omitem; preserve o header de sessão ao encaminhar requisições. | | **ZCode** | O Go reconhece seu header de sessão nativo. Nossa [solicitação de `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) continua aberta, mas não é mais necessário enviar especificamente esse header. | | **Pi** | As builds atuais enviam informações de sessão para o OpenCode. Atualize instalações mais antigas. | | **jcode** | Atualize para a versão **v0.81.6 ou posterior**, que inclui a [correção do header de sessão](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). | | **Kilo Code CLI** | As builds que contêm o [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) restauram os headers de sessão do OpenCode. Essa correção abrange a CLI, não a extensão do VS Code. Consulte a [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). | ### Clientes com problemas conhecidos Esses clientes não têm suporte a sessões ou apresentam suporte incompleto nas versões que investigamos. Os relatórios vinculados acompanham correções e soluções alternativas. | Cliente | Status e acompanhamento | | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **DeepSeek Harness** | As informações de sessão chegam por alguns caminhos de modelos, mas não por outros. Reconhecemos seu header nativo; ainda é necessário enviá-lo por todos os adaptadores. [Discussão #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). | | **GitHub Copilot Chat** | O suporte automático ao header de sessão foi solicitado na [issue #334186 do VS Code](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). | | **Kimi Code** | O suporte automático ao header de sessão foi solicitado na [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). | | **MiMo Code** | A [issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) tem uma correção proposta no [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), que ainda não foi incorporada. | ## Limites de uso Os limites de uso são definidos como valores mensais em dólares. A tabela abaixo mostra o limite mensal e os custos de tokens de cada modelo. Cada modelo tem os seguintes limites de uso: 5 horas — 20% do limite mensal; semanal — 50%; e mensal — 100%. Por exemplo, se um modelo tiver um limite mensal de $60, você poderá gastar até: - **Limite de 5 horas** — $12 de uso - **Limite semanal** — $30 de uso - **Limite mensal** — $60 de uso Os preços de tokens são indicados por 1M tokens. | Modelo | Entrada | Saída | Leitura em cache | Escrita em cache | Limite mensal | | --------------------------------------- | ------- | ------ | ---------------- | ---------------- | ------------------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Até 20 de set. | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Até 20 de set. | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Os horários Peak são 01:00-04:00 e 06:00-10:00 UTC, de segunda a sexta-feira; todos os demais horários, incluindo os fins de semana, são Off-Peak. [Saiba mais](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** As imagens são convertidas em tokens com base em suas dimensões e cobradas como tokens de entrada junto com os tokens de texto. [Saiba mais](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). ### Requisições estimadas A tabela abaixo apresenta uma quantidade estimada de requisições com base nos padrões típicos de uso do Go: | Model | requisições por 5 horas | requisições por semana | requisições por mês | | ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | DeepSeek V4.1 Flash
4x · Até 20 de set. | ~~6,500~~
**26,000** | ~~16,250~~
**65,000** | ~~32,500~~
**130,000** | | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | As estimativas usam as seguintes quantidades de tokens por requisição; o uso real varia. - Grok 4.6 — 390 tokens de entrada, 32.500 em cache, 120 tokens de saída por requisição - GLM-5.3-Flash — 1.000 tokens de entrada, 55.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição - GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 tokens de entrada, 52.000 em cache, 150 tokens de saída por requisição - GPT 5.6 Luna — 1.000 tokens de entrada, 50.000 em cache, 220 tokens de saída por requisição - Kimi K3 — 1.050 tokens de entrada, 76.500 em cache, 300 tokens de saída por requisição - Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokens de entrada, 55.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição - LongCat-2.0 — 920 tokens de entrada, 88.900 em cache, 200 tokens de saída por requisição - DeepSeek V4.1 Flash — 410 tokens de entrada, 71.300 em cache, 310 tokens de saída por requisição - DeepSeek V4 Pro — 750 tokens de entrada, 82.000 em cache, 290 tokens de saída por requisição - DeepSeek V4 Flash — 410 tokens de entrada, 71.300 em cache, 310 tokens de saída por requisição - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 tokens de entrada, 71.300 em cache, 310 tokens de saída por requisição - MiniMax M3 — 510 tokens de entrada, 56.000 em cache, 190 tokens de saída por requisição - MiniMax M2.7 — 300 tokens de entrada, 55.000 em cache, 125 tokens de saída por requisição - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 tokens de entrada, 71.400 em cache, 300 tokens de saída por requisição - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 tokens de entrada, 71.400 em cache, 300 tokens de saída por requisição - Qwen3.8 Max — 420 tokens de entrada, 66.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição - Qwen3.8 Flash — 600 tokens de entrada, 58.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição - Qwen3.7 Max — 420 tokens de entrada, 66.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição - Qwen3.7 Plus — 500 tokens de entrada, 57.000 em cache, 190 tokens de saída por requisição - Qwen3.6 Plus — 500 tokens de entrada, 57.000 em cache, 190 tokens de saída por requisição - Hy4 preview — 830 tokens de entrada, 71.500 em cache, 295 tokens de saída por requisição - Hy3 — 830 tokens de entrada, 71.500 em cache, 295 tokens de saída por requisição - MiMo-V2.5 — 830 tokens de entrada, 71.500 em cache, 295 tokens de saída por requisição - MiMo-V2.5-Pro — 790 tokens de entrada, 86.000 em cache, 305 tokens de saída por requisição Você pode acompanhar o seu uso atual no **console**. :::tip Se você atingir o limite de uso, pode continuar usando os modelos gratuitos. ::: Os limites de uso podem mudar à medida que aprendemos com o uso inicial e o feedback. --- ### Uso além dos limites Se você também tiver créditos no seu saldo do Zen, pode habilitar a opção **Use balance** no console. Quando habilitada, o Go usará o seu saldo do Zen como alternativa após você atingir os seus limites de uso em vez de bloquear as requisições. --- ### Por que alguns modelos têm um uso menor Com o Go, você paga $10/mês, e o uso mensal incluído varia conforme o modelo. Para a maioria dos modelos, conseguimos fazer isso por meio de descontos por volume e capacidade reservada de GPU. Repassamos essa economia a você na forma de um uso mensal maior. Para alguns modelos, ainda não tivemos a oportunidade de negociar um desconto ou hospedá-los a um custo menor, seja porque o modelo é novo ou porque o preço público já tem desconto. Para esses modelos, você ainda recebe um pouco mais do que receberia se pagasse diretamente aos provedores dos modelos; por isso, o uso mensal incluído com eles é menor. --- ## Endpoints Você também pode acessar os modelos do Go através dos seguintes endpoints de API. | Modelo | ID do Modelo | Endpoint | Pacote do AI SDK | | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | O [ID do modelo](/docs/config/#models) na sua configuração do OpenCode usa o formato `opencode-go/`. Por exemplo, para o Kimi K3, você usaria `opencode-go/kimi-k3` na sua configuração. --- ### Modelos Você pode buscar a lista completa de modelos disponíveis e seus metadados em: ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## Privacidade | Modelo | Treinamento de modelos | Retenção de dados | | ---------------------------- | ---------------------- | ----------------- | | Grok 4.6 | Não usado | 30 dias | | GPT 5.6 Luna | Não usado | 30 dias | | GLM-5.3-Flash | Não usado | 0 dias | | GLM-5.3 | Não usado | 0 dias | | GLM-5.2 | Não usado | 0 dias | | GLM-5.1 | Não usado | 0 dias | | Kimi K3 | Não usado | 0 dias | | Kimi K2.7 Code | Não usado | 0 dias | | Kimi K2.6 | Não usado | 0 dias | | LongCat-2.0 | Não usado | 0 dias | | MiMo-V2.5-Pro | Não usado | 0 dias | | MiMo-V2.5 | Não usado | 0 dias | | Qwen3.8 Max | Não usado | 0 dias | | Qwen3.8 Flash | Não usado | 0 dias | | Qwen3.7 Max | Não usado | 0 dias | | Qwen3.7 Plus | Não usado | 0 dias | | Qwen3.6 Plus | Não usado | 0 dias | | MiniMax M3 | Não usado | 0 dias | | MiniMax M2.7 | Não usado | 0 dias | | Muse Spark 1.3 Contributor | Sim | Não é ZDR | | Muse Spark 1.2 Contributor | Sim | Não é ZDR | | DeepSeek V4.1 Flash | Não usado | 0 dias | | DeepSeek V4 Pro | Não usado | 0 dias | | DeepSeek V4 Flash | Não usado | 0 dias | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Não usado | 0 dias | | Hy4 preview | Não usado | 0 dias | | Hy3 | Não usado | 0 dias | - **Grok 4.6:** O ZDR desativa recursos importantes da API que dependem de dados armazenados, incluindo a Responses API com estado, Files and Collections e a Batch API. [Saiba mais](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr). - **GPT 5.6 Luna:** Logs de monitoramento de abuso são gerados para todo uso de recursos da API e retidos por até 30 dias. [Saiba mais](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring). - **Muse Spark 1.3 Contributor:** Preços de tokens com grandes descontos em troca da permissão para usar seus prompts e respostas geradas para treinar futuros modelos da Meta. A disponibilidade é limitada às regiões permitidas pela [Política de Uso Geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) da Meta. [Saiba mais](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **Muse Spark 1.2 Contributor:** Preços de tokens com grandes descontos em troca da permissão para usar seus prompts e respostas geradas para treinar futuros modelos da Meta. A disponibilidade é limitada às regiões permitidas pela [Política de Uso Geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) da Meta. [Saiba mais](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **DeepSeek:** O acordo de ZDR é renovado mensalmente. O acordo atual é válido até 30 de setembro de 2026. --- ## Objetivos Criamos o OpenCode Go para: 1. Tornar a programação com IA **acessível** a mais pessoas com uma assinatura de baixo custo. 2. Fornecer acesso **confiável** aos melhores modelos abertos de programação. 3. Ter modelos sob curadoria que são **testados e avaliados (benchmarked)** para o uso por agentes de programação. 4. Não ter **nenhuma restrição de fornecedor (lock-in)**, permitindo que você use qualquer outro provedor com o OpenCode também.