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title: Go
description: 專為開源寫程式模型提供的低成本訂閱服務。
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Go 是一項**每月 $10 美元的低成本訂閱服務**，讓您能穩定使用受歡迎的開源寫程式模型。
Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。您訂閱 OpenCode Go 並取得您的 API key。這是**完全可選的**，您不需要使用它也能使用 OpenCode。
它主要為國際使用者設計，提供穩定的全球存取體驗。
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## 背景
開源模型已經變得非常強大。它們在寫程式任務上的表現，現在已經接近專有模型。而且因為有許多供應商競爭提供服務，它們通常便宜得多。
然而，要獲得穩定、低延遲的存取可能很困難。各家供應商的品質和可用性不一。
:::tip
我們測試了一組精選的模型和供應商，它們與 OpenCode 搭配運作良好。
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為了解決這個問題，我們做了幾件事：
1. 我們測試了一組精選的開源模型，並與它們的團隊討論如何最佳化運行。
2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型被正確地提供服務。
3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，並整理出一份我們樂於推薦的清單。
OpenCode Go 讓您可以用**每月 $10 美元**存取這些模型。
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## 運作方式
OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。
1. 您登入 **OpenCode Zen**，訂閱 Go，然後複製您的 API key。
2. 您在 TUI 中執行 `/connect` 命令，選擇 `OpenCode Go`，然後貼上您的 API key。
3. 在 TUI 中執行 `/models` 即可查看透過 Go 可用的模型清單。
:::note
每個工作區只能有一位成員訂閱 OpenCode Go。
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目前的模型清單包括：
- **Grok 4.6**
- **GLM-5.3-Flash**
- **GLM-5.3**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **LongCat-2.0**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Muse Spark 1.3 Contributor** ([僅限部分地區](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Muse Spark 1.2 Contributor** ([僅限部分地區](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.8 Flash**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4.1 Flash**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **DeepSeek V4 Flash Vision Exp**
- **Hy4 preview**
- **Hy3**
隨著我們測試並加入新模型，模型清單可能會有所變動。
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## 可以在哪裡使用？
OpenCode Go 適用於 [OpenCode](https://opencode.ai) 以及其他會產生類似請求的程式設計 Agent。
我們會監控流量，以識別影響其他使用者體驗的濫用行為。
您的用戶端應：
1. 傳送典型的程式設計 Agent 流量。
2. 使用自身專屬的 user agent 識別資訊（例如 `my-coding-agent/1.0`），而非通用的 SDK 或 HTTP 函式庫名稱。
3. 為每段對話在 `x-opencode-session` 請求標頭中傳送穩定的工作階段 ID，以便我們最佳化路由和提示詞快取。
### 已驗證的用戶端
除了 OpenCode，以下用戶端已通過驗證，可正常使用 OpenCode Go。但我們無法保證它們未來仍能正常使用。
| 用戶端 | 工作階段支援 |
| ----------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Hermes** | 包含 [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) 的建置版本會在主要和輔助 OpenCode 請求中傳送該標頭。此修正是在 v0.21.0 發布後才合併，因此 v0.21.0 本身並未包含此修正。 |
| **Claude Code** | Go 可辨識其原生工作階段標頭，無須額外封裝來新增自訂標頭。 |
| **Codex** | Go 可辨識其原生工作階段標頭。部分版本和代理伺服器設定仍會遺漏該標頭；轉送請求時請保留工作階段標頭。 |
| **ZCode** | Go 可辨識其原生工作階段標頭。我們[請求支援 `x-opencode-session` 的 issue](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) 仍未關閉，但已不再需要傳送這個特定標頭。 |
| **Pi** | 目前的建置版本會為 OpenCode 傳送工作階段資訊。請更新舊版安裝。 |
| **jcode** | 請更新至 **v0.81.6 或更新版本**，其中包含[工作階段標頭修正](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167)。 |
| **Kilo Code CLI** | 包含 [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) 的建置版本恢復了 OpenCode 工作階段標頭。此修正僅適用於 CLI，不適用於 VS Code 擴充套件。請參閱 [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723)。 |
### 已知有問題的用戶端
在我們調查的版本中，以下用戶端缺少工作階段支援，或支援不完整。相關回報連結可用來追蹤修正進度與暫時解決方式。
| 用戶端 | 狀態與追蹤 |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **DeepSeek Harness** | 部分模型呼叫路徑會傳遞工作階段資訊，但其他路徑中缺少這些資訊。我們可辨識其原生標頭；剩餘工作是在所有配接器中傳送該標頭。請參閱[討論 #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495)。 |
| **GitHub Copilot Chat** | [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186) 已提出自動傳送工作階段標頭的支援請求。 |
| **Kimi Code** | [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506) 已提出自動傳送工作階段標頭的支援請求。 |
| **MiMo Code** | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) 已有修正提案 [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327)，但尚未合併。 |
## 使用限制
使用限制以每月美元金額定義。下表列出每個模型的每月限制和 token 成本。
每個模型都有以下使用限制：5 小時 — 每月限制的 20%；每週 — 50%；每月 — 100%。
例如，如果某個模型的每月限制為 $60，您最多可以使用：
- **5 小時限制** — $12 的使用額度
- **每週限制** — $30 的使用額度
- **每月限制** — $60 的使用額度
Token 價格按每 1M tokens 列示。
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 | 每月限制 |
| --------------------------------------- | ------ | ------ | --------- | -------- | ------------------------------------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** |
| LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** |
| Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** |
| DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · 9 月 20 日結束 |
| DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · 9 月 20 日結束 |
| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** |
| Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** |
| Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** |
| Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** |
**DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Peak 時段為週一至週五的 01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC；其他所有時段（包括週末）均為 Off-Peak。[了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。
**DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** 圖片會根據尺寸轉換為 token，並與文字 token 一起按輸入 token 計費。 [了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。
### 預估請求次數
下表根據典型的 Go 使用模式提供預估請求次數：
| Model | 每 5 小時請求數 | 每週請求數 | 每月請求數 |
| ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 |
| Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 |
| Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4.1 Flash
4x · 9 月 20 日結束 | ~~6,500~~
**26,000** | ~~16,250~~
**65,000** | ~~32,500~~
**130,000** |
| DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 |
| DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 |
| Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
| Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
這些預估值採用以下每次請求的 token 數量；實際使用情況會有所不同。
- Grok 4.6 — 每次請求 390 個輸入 token、32,500 個快取 token、120 個輸出 token
- GLM-5.3-Flash — 每次請求 1,000 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token
- GPT 5.6 Luna — 每次請求 1,000 個輸入 token、50,000 個快取 token、220 個輸出 token
- Kimi K3 — 每次請求 1,050 個輸入 token、76,500 個快取 token、300 個輸出 token
- Kimi K2.7/K2.6 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
- LongCat-2.0 — 每次請求 920 個輸入 token、88,900 個快取 token、200 個輸出 token
- DeepSeek V4.1 Flash — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- DeepSeek V4 Pro — 每次請求 750 個輸入 token、82,000 個快取 token、290 個輸出 token
- DeepSeek V4 Flash — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- MiniMax M3 — 每次請求 510 個輸入 token、56,000 個快取 token、190 個輸出 token
- MiniMax M2.7 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token
- Muse Spark 1.3 Contributor — 每次請求 620 個輸入 token、71,400 個快取 token、300 個輸出 token
- Muse Spark 1.2 Contributor — 每次請求 620 個輸入 token、71,400 個快取 token、300 個輸出 token
- Qwen3.8 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.8 Flash — 每次請求 600 個輸入 token、58,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.7 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.7 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
- Qwen3.6 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
- Hy4 preview — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- Hy3 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- MiMo-V2.5 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- MiMo-V2.5-Pro — 每次請求 790 個輸入 token、86,000 個快取 token、305 個輸出 token
您可以在 **console** 中追蹤您目前的使用量。
:::tip
如果您達到了使用限制，您可以繼續使用免費模型。
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使用限制可能會隨著我們從早期使用情況和回饋中學習而有所調整。
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### 超出限制的使用量
如果您在您的 Zen 餘額中也有額度，您可以在 console 中啟用 **Use balance** 選項。啟用後，當您達到使用限制時，Go 將會改用您的 Zen 餘額，而不是阻擋請求。
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### 為什麼部分模型的使用額度較低
使用 Go 時，您每月支付 $10，包含的每月使用額度因模型而異。
對大多數模型而言，我們透過大量採購折扣和預留 GPU 容量來達成此目標，再透過提高每月使用額度，將節省的成本回饋給您。
對於部分模型，我們尚未有機會議定折扣或以較低成本託管，原因可能是模型剛推出，或其公開價格已經過折扣。
對於這些模型，您獲得的使用額度仍會比直接向模型供應商付費多一些；這就是它們包含的每月使用額度較低的原因。
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## 端點
您也可以透過以下 API 端點存取 Go 模型。
| 模型 | 模型 ID | 端點 | AI SDK 套件 |
| ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/` 格式。例如，Kimi K3 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k3`。
---
### 模型
你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：
```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```
---
## 隱私權
| 模型 | 模型訓練 | 資料保留 |
| ---------------------------- | -------- | -------- |
| Grok 4.6 | 不使用 | 30 天 |
| GPT 5.6 Luna | 不使用 | 30 天 |
| GLM-5.3-Flash | 不使用 | 0 天 |
| GLM-5.3 | 不使用 | 0 天 |
| GLM-5.2 | 不使用 | 0 天 |
| GLM-5.1 | 不使用 | 0 天 |
| Kimi K3 | 不使用 | 0 天 |
| Kimi K2.7 Code | 不使用 | 0 天 |
| Kimi K2.6 | 不使用 | 0 天 |
| LongCat-2.0 | 不使用 | 0 天 |
| MiMo-V2.5-Pro | 不使用 | 0 天 |
| MiMo-V2.5 | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.8 Max | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.8 Flash | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.7 Max | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.7 Plus | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.6 Plus | 不使用 | 0 天 |
| MiniMax M3 | 不使用 | 0 天 |
| MiniMax M2.7 | 不使用 | 0 天 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 是 | 非 ZDR |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 是 | 非 ZDR |
| DeepSeek V4.1 Flash | 不使用 | 0 天 |
| DeepSeek V4 Pro | 不使用 | 0 天 |
| DeepSeek V4 Flash | 不使用 | 0 天 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 不使用 | 0 天 |
| Hy4 preview | 不使用 | 0 天 |
| Hy3 | 不使用 | 0 天 |
- **Grok 4.6:** ZDR 會停用依賴儲存資料的重要 API 功能，包括具狀態的 Responses API、Files and Collections 與 Batch API。[了解更多](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)。
- **GPT 5.6 Luna:** 所有 API 功能的使用都會產生濫用監控日誌，並保留最多 30 天。[了解更多](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)。
- **Muse Spark 1.3 Contributor:** 以允許使用您的提示詞和生成結果來訓練未來的 Meta 模型為交換，token 價格可享大幅折扣。僅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允許的地區提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。
- **Muse Spark 1.2 Contributor:** 以允許使用您的提示詞和生成結果來訓練未來的 Meta 模型為交換，token 價格可享大幅折扣。僅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允許的地區提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。
- **DeepSeek:** ZDR 協議每月續簽。目前的協議有效至 2026 年 9 月 30 日。
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## 目標
我們建立 OpenCode Go 的目的是：
1. 透過低成本的訂閱服務，讓更多人能**輕鬆獲得** AI 寫程式的協助。
2. 提供**穩定可靠**的途徑來存取最好的開源寫程式模型。
3. 精選經過**測試與效能評估**、適合寫程式代理使用的模型。
4. 允許您在 OpenCode 中同時使用任何其他供應商，確保**不被單一廠商綁定**。