"""Re-render the three existing final figures in Chinese on Molab.

Only saved estimates and intervals are read; no scoring or resampling runs.
Run from /marimo/molab_runs/resource_planning with its existing environment.
"""

from pathlib import Path
import urllib.request

import pandas as pd
from matplotlib import font_manager

from analyze_results import plot_figures


def chinese_font():
    preferred = ("Noto Sans CJK SC", "Source Han Sans SC", "Noto Sans SC",
                 "WenQuanYi Zen Hei", "SimHei")
    available = {font.name for font in font_manager.fontManager.ttflist}
    for name in preferred:
        if name in available:
            return name
    path = Path("work/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf")
    path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    if not path.exists():
        urllib.request.urlretrieve(
            "https://raw.githubusercontent.com/notofonts/noto-cjk/main/Sans/OTF/"
            "SimplifiedChinese/NotoSansCJKsc-Regular.otf", path)
    font_manager.fontManager.addfont(path)
    return font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()


def main():
    source = Path("results/main_v1/analysis_with_diagnostics")
    destination = Path("outputs/figures_zh")
    destination.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    names = plot_figures(
        pd.read_csv(source / "main_curves.csv"),
        pd.read_csv(source / "main_overall.csv"),
        pd.read_csv(source / "paired_profile_summary.csv"),
        pd.read_csv(source / "paired_diagnostics.csv"),
        destination, "natural", "W0", "Qwen/Qwen3.5-4B",
        locale="zh", font_family=chinese_font(),
    )
    captions = {
        "figure1_plan_and_execution": (
            "图1｜模型原生发布配置下，在原始现金网格上的计划与执行表现。阶段覆盖衡量计划中是否列出所需阶段；"
            "非资金结构有效检查完整格式、日期、依赖及方案兼容性。完整执行采用 full_schedule_feasible 判定，"
            "同时要求非资金结构有效与现金充足。参考可行指在给定的有限日期范围和筹资选项中 B ≥ R*。"
            "B 为初始现金，R* 为参考方案所需最低启动现金；金额均为合成元，横轴以合成千元计。"
            "各情景等权，阴影为95%情景聚类自助法区间；曲线未经拟合，也未强制单调。"
        ),
        "figure2_oracle_feasible_loss": (
            "图2｜三个面板均限于参考可行请求。A：实线是这类请求中全体输出的失败比例；虚线是仅有效完整计划中的"
            "现金失败比例，后者额外要求计划完整且非资金结构有效。B：标注有效完整计划数／参考可行请求数，"
            "仅在额外现金需求有定义时显示 R(计划) − R*（合成元）；初始现金 B 的横轴以合成千元计。"
            "有效完整计划数为0时，曲线缺失表示未定义，不代表错误率为0。该子集的现金失败为0，不能证明"
            "不完整或无法解析的回答具有正确的资金推理。只要正的额外现金需求不超过 B − R*，模型可以用"
            "更多启动现金换取更少手续，而不造成执行失败。C：展示首个记录的阻碍，占参考可行请求的比例；"
            "数字为失败数／参考可行请求数。首个阻碍本身不能识别模型的推理错误。阴影沿用原95%情景聚类区间。"
        ),
        "figure3_paired_diagnostics": (
            "图3｜固定诊断子集上的配对完整执行率变化，复用已记录的基线。各比较均要求两侧的参考方案可行；"
            "灰点为各情景均值，彩点为情景等权均值，横线为95%情景聚类自助法区间。W1/W2的时点／手续变化"
            "与同一事实下的提示条件分开呈现。发布模式比较在改变思考模式的同时，也改变官方模式对应的采样参数，"
            "不能解释为纯思考模式的因果效应。等价资源游戏比较是探索性结果，不能识别安全训练的因果作用或证明"
            "资金能力得到恢复。字段释义澄清是观察结果后增加的探索性比较，使用原结构化条件的全部16个4B请求，"
            "仅补充必需组的OR含义与全局排斥字段含义；澄清条件14/16完整执行，原结构化条件4/16。"
            "该比较的基线是结构化条件，不能归因于纯JSON格式或纯认知效应。这4个合成情景不用于估计真实学生群体中的效应。"
        ),
    }
    (destination / "figure_captions.txt").write_text(
        "\n\n".join(captions[name] for name in names) + "\n", encoding="utf-8")
    print("Chinese figures rendered from the four saved final CSVs:", ", ".join(names), flush=True)


if __name__ == "__main__":
    main()