---
dataset_info:
  features:
  - name: content
    dtype: string
    description: Текст сниппета из поисковой выдачи (DuckDuck Go)
  - name: answer
    dtype: string
    labels:
    - informative
    - notinformative
    description: Метка информативности сниппета
  splits:
  - name: train
    num_examples: 615
  task_categories:
  - text-classification
  language:
  - ru
  license: mit
  pretty_name: Russian Search Snippets Informative Classification
tags:
- russian
- search
- classification
- duckduckgo
size_categories:
- n<1K
---

# Russian Search Snippets Informative Classification

Этот датасет предназначен для задачи бинарной классификации текстовых сниппетов на русском языке. Цель — определить, является ли сниппет из поисковой выдачи информативным (`informative`) или нет (`notinformative`).

## Описание данных

Данные собраны из результатов поиска DuckDuck Go по различным запросам. Каждый пример представляет собой фрагмент текста (сниппет), который пользователь видит в результатах поиска, и соответствующую ему разметку.

### Структура полей

- **`content`** (string): Текстовое содержание сниппета. Может содержать шум, обрывки предложений, даты или рекламные вставки, характерные для поисковой выдачи.
- **`answer`** (string): Целевая переменная (метка класса).
  - `informative`: Сниппет содержит полезную информацию, факты или прямой ответ на вопрос.
  - `notinformative`: Сниппет является навигационным, содержит только заголовки, ссылки, рекламу или нерелевантный текст.

## Пример использования

Вы можете загрузить датасет с помощью библиотеки `datasets`: