---
pretty_name: HRP Stage 06 Synthetic Room Rates
language:
- ar
- en
tags:
- tabular
- regression
- synthetic-data
- hotel-pricing
- educational
size_categories:
- 10K<n<100K
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: train.csv
  - split: validation
    path: validation.csv
  - split: test
    path: test.csv
---

# HRP — Stage 06: Synthetic Date-Specific Room Rate Dataset

## وصف البيانات
مجموعة بيانات **اصطناعية بالكامل** من المرحلة السادسة لمشروع HRP لتدريب نموذج **انحدار** يتوقع `target_price_per_night` بناءً على خصائص الفندق ونوع الغرفة والطلب التاريخي والموسمية.

- **18,000** سجل، **39** عمودًا منشورًا (37 خاصية + تاريخ + Target).
- تقسيم زمني أصلي: Train **12,600**، Validation **2,700**، Test **2,700**.
- الترتيب الأصلي قبل التقسيم: `rate_date` ثم `rate_observation_id`. استبعدنا الـ ID من النسخة المنشورة **بعد** تحديد التقسيم الزمني.
- استبعدنا `rate_observation_id` و`hotel_id` و`room_type_id` غير المستخدمة في النموذج؛ وحافظنا على جميع الخصائص الـ37 والتاريخ والهدف.
- القيم الناقصة بقيت كما هي لأن النموذج المحفوظ يعالجها داخل Pipeline.
- المبالغ الاصطناعية بوحدة **USD** كما في نموذج المصدر؛ **ليست أسعارًا تشغيلية حقيقية بالريال اليمني**.

## البيانات والقيود
المصدر: HRP Stage 06 original synthetic dataset and package. البيانات ليست بيانات عملاء حقيقيين، ولا يُوصى باستخدام النموذج لاتخاذ قرارات مالية فعلية أو تغيير أسعار النظام تلقائيًا.

**Data Leakage:** لا تستخدم سعر التاريخ المستهدف نفسه، أو حجوزات/معلومات مستقبلية لم تكن متاحة في لحظة إعداد السعر، كمدخلات.

## العمود المستهدف
`target_price_per_night`: قيمة رقمية مستمرة لسعر الليلة الاصطناعي (USD).

## Model Repository
https://huggingface.co/AL-mozahem/HRP-Stage06-Room-Rate-Prediction

## Files
`train.csv`, `validation.csv`, `test.csv`, `data_dictionary.csv`, `dataset_summary.json`.