from __future__ import annotations

from src.domain import EvalRow, SolveStatus
from src.validation import ValidationReport


def status_label(status: str, lang: str = "en") -> str:
    mapping = {
        "en": {
            "optimal": "Proven optimal (within the model)",
            "feasible": "Feasible incumbent within the time limit — not proven optimal",
            "heuristic": "Heuristic feasible candidate — not a proven optimum",
            "infeasible": "Proven infeasible under the stated constraints",
            "timeout": "No plan found before the time limit — this is not a proof of infeasibility",
            "invalid": "Invalid input or schema",
            "error": "Solver error",
            "not_evaluated": "Not evaluated — no run, so this is not a score of 0",
        },
        "fa": {
            "optimal": "بهینه اثبات‌شده در مدل",
            "feasible": "جواب شدنی در مهلت — بهینه بودن اثبات نشده",
            "heuristic": "نامزد شدنی ابتکاری — بهینه اثبات‌شده نیست",
            "infeasible": "ناممکن اثبات‌شده با قیود فعلی",
            "timeout": "در مهلت جوابی پیدا نشد — این اثبات ناممکن بودن نیست",
            "invalid": "ورودی یا schema نامعتبر",
            "error": "خطای حل‌گر",
            "not_evaluated": "ارزیابی نشده — اجرا نشده و این صفر یا رتبه نیست",
        },
    }
    return mapping.get(lang, mapping["en"]).get(status, status)


def numeric_reasons(problem, rows: list[EvalRow], report: ValidationReport | None, lang: str = "en") -> list[str]:
    lines: list[str] = []
    if lang == "fa":
        lines.append(
            f"{problem.problem_id} خانواده {problem.family.value}، دشواری {problem.difficulty.value}، "
            f"وضعیت طلایی {problem.gold_status}، هدف طلایی {problem.gold_objective}."
        )
    else:
        lines.append(
            f"{problem.problem_id} is a {problem.difficulty.value} {problem.family.value} instance. "
            f"Gold status {problem.gold_status}, gold objective {problem.gold_objective}."
        )
    by_id = {row.method_id: row for row in rows if row.evaluated}
    structured = by_id.get("structured-solver")
    heuristic = by_id.get("heuristic")
    if structured and heuristic and structured.objective is not None and heuristic.objective is not None:
        delta = float(heuristic.objective) - float(structured.objective)
        if lang == "fa":
            lines.append(f"هدف ابتکاری {heuristic.objective} در برابر حل‌گر {structured.objective} (اختلاف {delta:+.3f}).")
        else:
            lines.append(f"Heuristic objective {heuristic.objective} vs solver {structured.objective} (delta {delta:+.3f}).")
    extractor = by_id.get("template-extractor+solver")
    if extractor and extractor.constraint_fidelity is not None:
        if lang == "fa":
            lines.append(f"وفاداری استخراج قالب {extractor.constraint_fidelity:.3f}؛ parse={'موفق' if extractor.parse_success else 'ناموفق'}.")
        else:
            lines.append(f"Template-extractor fidelity {extractor.constraint_fidelity:.3f}; parse={'ok' if extractor.parse_success else 'failed'}.")
    naive = by_id.get("naive-direct")
    if naive and naive.violated:
        if lang == "fa":
            lines.append(f"پاسخ مستقیم ساده‌لوح قیود را نقض کرد: {', '.join(naive.violated[:6])}.")
        else:
            lines.append(f"Naive direct answer violated: {', '.join(naive.violated[:6])}.")
    if report and not report.ok:
        codes = ", ".join(report.failed_codes()[:6])
        if lang == "fa":
            lines.append(f"validator مستقل قیود نقض‌شده را گزارش کرد: {codes}.")
        else:
            lines.append(f"Independent validator flagged: {codes}.")
    if problem.gold_status == SolveStatus.INFEASIBLE.value:
        if lang == "fa":
            lines.append("این نمونه ناممکن طراحی شده است. خانه‌های مدل اجرا‌نشده «ارزیابی نشده» می‌مانند.")
        else:
            lines.append("This instance is designed to be infeasible. Unevaluated model cells stay not_evaluated.")
    if lang == "fa":
        lines.append("امتیاز یک مدل زبانی داور نیست؛ validator عددی مرجع است. مسیر پاسخ مستقیم فقط برای بنچمارک است.")
    else:
        lines.append("An LLM score is not the judge. The numeric validator is the reference. Direct answers are benchmark-only.")
    return lines[:8]