---
language:
- pt
dataset_info:
  features:
  - name: type
    dtype: string
  - name: tribunal
    dtype: string
  - name: filename
    dtype: string
  - name: numero_processo
    dtype: string
  - name: relator
    dtype: string
  - name: orgao_julgador
    dtype: string
  - name: data_publicacao
    dtype: string
  - name: data_julgamento
    dtype: string
  - name: classe_judicial
    dtype: string
  - name: ementa
    dtype: string
  - name: text
    dtype: string
  splits:
  - name: jurisprudencia
    num_bytes: 23992108096
    num_examples: 1253266
  - name: jurisprudencia_trabalhista
    num_bytes: 2969799589
    num_examples: 286850
  - name: peticao
    num_bytes: 2332409850
    num_examples: 250721
  download_size: 14913785734
  dataset_size: 29294317535
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: jurisprudencia
    path: data/jurisprudencia-*
  - split: jurisprudencia_trabalhista
    path: data/jurisprudencia_trabalhista-*
  - split: peticao
    path: data/peticao-*
---

# Dataset Card for Processos

**Version:** 2.1.0

## Dataset Structure

<!-- This section provides a description of the dataset fields, and additional information about the dataset structure such as criteria used to create the splits, relationships between data points, etc. -->

O repositório está organizado da seguinte forma:
```bash
jurisprudencia
    ├── tjdft
    ├── tjrs
    └── tjsc
jurisprudencia_trabalhista
    ├── trt1_acordaos
    └── trt1_sentencas
peticao
    ├── tjes
    ├── tjma
    ├── tjmg
    ├── tjpa
    ├── tjpb
    └── tjrj
```

O formato dos dados é o apresentado a seguir:


```python
@dataclass
class Registro:
    type: Type = None
    tribunal: str = None
    filename: str = None
    numero_processo: str = None
    relator: str = None
    orgao_julgador: str = None
    data_publicacao: MyDatetime = None
    data_julgamento: MyDatetime = None
    classe_judicial: str = None
    ementa: str = None
    text: str = None

class Type(Enum):
    PETICOES = 'peticao'
    JURISPRUDENCIA = 'jurisprudencia'
    JURISPRUDENCIA_TRABALHISTA = 'jurisprudencia_trabalhista'
```

## Uses

<!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. -->

Para carregar o dataset completo utilize o comando abaixo:
```python
from datasets import load_dataset, concatenate_datasets

dataset = concatenate_datasets(load_dataset("corejur/processos", revision="2.1.0").values())
```

Para carregar um tipo específico de processo, utilize o comando abaixo: (de acordo com os `Type`)
```python
from datasets import load_dataset

load_dataset("corejur/processos", split='jurisprudencia_trabalhista', revision="2.1.0")
```

Para carregar o dataset como streaming, utilizar:
```python
from datasets import load_dataset

load_dataset("corejur/processos", split='jurisprudencia_trabalhista', revision="2.1.0", streaming=True)
```