---
language:
- ru
task_categories:
- text-generation
tags:
- russian
- spell-correction
- asr
- whisper
---

# Russian Spell Dataset

Датасет для обучения и дообучения моделей исправления ошибок автоматического распознавания русской речи.

## Содержание

Датасет содержит 1 139 пар текстов в формате JSONL:

- `input` — текст с опечатками, ошибками распознавания речи, пропущенной пунктуацией или неправильным регистром;
- `output` — исправленная версия текста.

Также есть примеры без ошибок, где `input` совпадает с `output`. Это помогает модели не вносить исправления в уже корректный текст.

## Формат

```json
{"input": "мама купила свежые яблоки и груши", "output": "Мама купила свежие яблоки и груши."}
```

## Использование

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("Embim/Russian_spell_dataset")
```

## Назначение

Датасет создан для учебной задачи по исправлению ошибок ASR и может использоваться для дообучения T5-подобных моделей с LoRA.