---
license: cc-by-sa-4.0
pretty_name: tasksource/comve (mirror)
source_datasets:
- tasksource/comve
tags:
- laya
- laya-finetune
- mirror
- domain-commonsense
- use-conditional
- genre-other
- label-choice
- annot-unknown
- lang-en
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: test
    path: data/test-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
  - split: train
    path: data/train-*
dataset_info:
  features:
  - name: inputs
    dtype: string
  - name: choices_list
    list: string
  - name: labels
    dtype: int64
  - name: metadata
    dtype: string
  splits:
  - name: test
    num_bytes: 349165
    num_examples: 999
  - name: validation
    num_bytes: 358552
    num_examples: 997
  - name: train
    num_bytes: 3553117
    num_examples: 9966
  download_size: 1925400
  dataset_size: 4260834
---

# tasksource/comve（複製）

## データの内容

SemEval-2020 Task 4 の ComVE サブタスク A の、常識に合う文と合わない文を判定するためのデータ。1 行が文（`inputs`）と選択肢の列（`choices_list`）、正解の番号（`labels`）、付随情報（`metadata`）からなる。公式の CSV を結合し、無意味のラベルを反転させ、元からある holdout を取り分けて作った。生成した選択肢や負例は含まず、元の README は CC BY-SA 4.0 と明記している。

## データの概要

| 項目 | 値 |
|---|---|
| 行数 | 11,962（1 構成・3 分割の合計） |
| 列数 | 4 |
| 容量 | 1.93 MB（ファイル 7 本） |
| ファイルの形式 | parquet 3、jsonl 1、json 1 |
| 公開 | public |

### 構成と分割

| 構成（config） | 分割（split）ごとの行数 | 列数 |
|---|---|---:|
| `default` | `test` 999、`validation` 997、`train` 9,966 | 4 |

### 列（構成 `default`・分割 `train`）

| 列 | 型 | 先頭の行の値 |
|---|---|---|
| `inputs` | `string` | `Which statement is more sensible in ordinary cir…` |
| `choices_list` | `list<string>` | `[2 件]` |
| `labels` | `int64` | `1` |
| `metadata` | `string` | `{"annotation_origin": "human", "id": "train:0", …` |

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は [HYUKI5/dataset-catalog](https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/dataset-catalog) にある。

## 複製について

[`tasksource/comve`](https://huggingface.co/datasets/tasksource/comve) をリビジョン `3bf449686b1f3c2867aafecb2237ae5c9027e240` の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（`convaiinnovations/laya`）の微調整に使う候補として、調査メモ（`Laya 学習用データセット調査`）に載せたデータを集めている。

## 出典

- 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/comve
- 複製したリビジョン: `3bf449686b1f3c2867aafecb2237ae5c9027e240`（2026-10-15 09:47:54+00:00）
- 元のライセンス表記: `cc-by-sa-4.0`

## 論文

- 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった

## アノテーションの方法

（元のカードに該当の見出しが無いので、ラベルの付け方に触れた段落を抜き出した）

元の配布先: https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation
元の README はライセンスを CC BY-SA 4.0 と明記している。生成した選択肢や負例は含まない。

## 微調整に使うときの注意

- 調査メモの台帳での区分: B（継承条件・gated・モデル由来の条件・上流の規約などが付く）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
- Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
- 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

## 調査メモの記述

| メモ | 節 | ライセンス（記載） | 確認 | 注記 |
|---|---|---|---|---|
| `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV（tasksource-jev-typed-decisions） | cc-by-sa-4.0, cc-by-sa-4.0 (original source) / license_use=commercial | 確認済 | license_use=commercial ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r |

## 元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

# comve

公式の ComVE サブタスク A の CSV を結合し、無意味のラベルを反転させ、元からある holdout を取り分けておく。

元の配布先: https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation
元の README はライセンスを CC BY-SA 4.0 と明記している。生成した選択肢や負例は含まない。

元のデータ: [元の配布先](https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation)。[tasksource](https://github.com/sileod/tasksource) 向けに [scripts/repackage_dataset/comve.py](https://github.com/sileod/tasksource/blob/main/scripts/repackage_dataset/comve.py#L56) で parquet に再梱包した。

[変換の来歴](provenance.json): 元の版、ハッシュ、設定、除外の内訳。

<details>
<summary>原文（英語）</summary>

# comve

Join official ComVE subtask-A CSVs, invert nonsense labels, reserve native holdouts.

Original distribution: https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation
Original README declares CC BY-SA 4.0. No generated choices or negatives.

Original data: [original distribution](https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation). Repackaged as parquet for [tasksource](https://github.com/sileod/tasksource) by [scripts/repackage_dataset/comve.py](https://github.com/sileod/tasksource/blob/main/scripts/repackage_dataset/comve.py#L56).

[Conversion provenance](provenance.json): source revisions, hashes, configuration and exclusions.

</details>