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license: gpl
pretty_name: tasksource/implicatures (mirror)
source_datasets:
- tasksource/implicatures
tags:
- laya
- laya-finetune
- mirror
- domain-commonsense
- use-conditional
- genre-dialogue
- label-choice
- annot-unknown
- lang-en
---

# tasksource/implicatures（複製）

## データの内容

英語の対話で、応答に含まれる会話の含意（conversational implicature）を選ばせるデータ。1 行が 1 件で、`context` と `response` の組に対して、正しい含意を `correct_implicature`、誤った含意を `incorrect_implicature` に持つ。原典は George と Mamidi（2020）の注釈付き対話データで、誤った含意の選択肢は生成したディストラクタで補っている。

## データの概要

| 項目 | 値 |
|---|---|
| 行数 | 1,000（1 構成・1 分割の合計） |
| 列数 | 4 |
| 容量 | 115.06 KB（ファイル 3 本） |
| ファイルの形式 | csv 1 |
| 公開 | public |

### 構成と分割

| 構成（config） | 分割（split）ごとの行数 | 列数 |
|---|---|---:|
| `default` | `train` 1,000 | 4 |

### 列（構成 `default`・分割 `train`）

| 列 | 型 | 先頭の行の値 |
|---|---|---|
| `context` | `string` | `I keep putting off getting my passport applicati…` |
| `response` | `string` | `Thank Goodness I did not drag my feet on that on…` |
| `correct_implicature` | `string` | `I already sent my passport application` |
| `incorrect_implicature` | `string` | `I did not yet send my passport application` |

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は [HYUKI5/dataset-catalog](https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/dataset-catalog) にある。

## 複製について

[`tasksource/implicatures`](https://huggingface.co/datasets/tasksource/implicatures) をリビジョン `f1ce91d0930acf52281380362961b75199afb2e5` の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（`convaiinnovations/laya`）の微調整に使う候補として、調査メモ（`Laya 学習用データセット調査`）に載せたデータを集めている。

## 出典

- 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/implicatures
- 複製したリビジョン: `f1ce91d0930acf52281380362961b75199afb2e5`（2026-10-16 07:59:49+00:00）
- 元のライセンス表記: `gpl`

## 論文

- https://arxiv.org/abs/2301.05948

## アノテーションの方法

（元のカードに該当の見出しが無いので、ラベルの付け方に触れた段落を抜き出した）

Implicature コーパス
```bib
@article{george2020conversational,
  title={Conversational implicatures in English dialogue: Annotated dataset},
  author={George, Elizabeth Jasmi and Mamidi, Radhika},
  journal={Procedia Computer Science},
  volume={171},
  pages={2316--2323},
  year={2020},
  publisher={Elsevier}
}
```
生成したディストラクタで拡張した（tasksource 用）: https://colab.research.google.com/drive/1ix0FgwzPAjQkIQA2E3ctlylvcmya7vGy?usp=sharing

## 微調整に使うときの注意

- 調査メモの台帳での区分: B（継承条件・gated・モデル由来の条件・上流の規約などが付く）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
- Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
- 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

## 調査メモの記述

| メモ | 節 | ライセンス（記載） | 確認 | 注記 |
|---|---|---|---|---|
| `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV（tasksource-jev-typed-decisions） | gpl / license_use=commercial | 確認済 | license_use=commercial ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r |

## 元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

Implicature コーパス
```bib
@article{george2020conversational,
  title={Conversational implicatures in English dialogue: Annotated dataset},
  author={George, Elizabeth Jasmi and Mamidi, Radhika},
  journal={Procedia Computer Science},
  volume={171},
  pages={2316--2323},
  year={2020},
  publisher={Elsevier}
}
```
生成したディストラクタで拡張した（tasksource 用）: https://colab.research.google.com/drive/1ix0FgwzPAjQkIQA2E3ctlylvcmya7vGy?usp=sharing

```bib
@article{sileo2023tasksource,
  title={tasksource: Structured Dataset Preprocessing Annotations for Frictionless Extreme Multi-Task Learning and Evaluation},
  author={Sileo, Damien},
  url= {https://arxiv.org/abs/2301.05948},
  journal={arXiv preprint arXiv:2301.05948},
  year={2023}
}
```

<details>
<summary>原文（英語）</summary>

Implicature corpus 
```bib
@article{george2020conversational,
  title={Conversational implicatures in English dialogue: Annotated dataset},
  author={George, Elizabeth Jasmi and Mamidi, Radhika},
  journal={Procedia Computer Science},
  volume={171},
  pages={2316--2323},
  year={2020},
  publisher={Elsevier}
}
```
Augmented with generated distractors https://colab.research.google.com/drive/1ix0FgwzPAjQkIQA2E3ctlylvcmya7vGy?usp=sharing, for tasksource 

```bib
@article{sileo2023tasksource,
  title={tasksource: Structured Dataset Preprocessing Annotations for Frictionless Extreme Multi-Task Learning and Evaluation},
  author={Sileo, Damien},
  url= {https://arxiv.org/abs/2301.05948},
  journal={arXiv preprint arXiv:2301.05948},
  year={2023}
}
```

</details>