---
license: other
pretty_name: tasksource/robustLR (mirror)
source_datasets:
- tasksource/robustLR
tags:
- laya
- laya-finetune
- mirror
- domain-math
- use-unclear
- genre-other
- label-binary
- annot-rule
dataset_info:
  features:
  - name: context
    dtype: string
  - name: statement
    dtype: string
  - name: label
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 2436331
    num_examples: 2317
  - name: test
    num_bytes: 3066737
    num_examples: 3000
  - name: dev
    num_bytes: 2512690
    num_examples: 2317
  download_size: 1330059
  dataset_size: 8015758
---

# tasksource/robustLR（複製）

## データの内容

演繹推論で論理的な摂動への頑健性を評価する、Sanyal ら（2022）の RobustLR のデータ。1 行は文脈（`context`）と主張（`statement`）の組で、正誤が `label` に入る。元データの注釈を決定的な変換で作り直したものである。

## データの概要

| 項目 | 値 |
|---|---|
| 行数 | 7,634（1 構成・3 分割の合計） |
| 列数 | 3 |
| 容量 | 1.33 MB（ファイル 5 本） |
| ファイルの形式 | parquet 3 |
| 公開 | public |

### 構成と分割

| 構成（config） | 分割（split）ごとの行数 | 列数 |
|---|---|---:|
| `default` | `train` 2,317、`test` 3,000、`dev` 2,317 | 3 |

### 列（構成 `default`・分割 `train`）

| 列 | 型 | 先頭の行の値 |
|---|---|---|
| `context` | `string` | `Fiona is not Harry's uncle. Anne is the wife of …` |
| `statement` | `string` | `Fiona is not the uncle of Gary.` |
| `label` | `string` | `entailment` |

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は [HYUKI5/dataset-catalog](https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/dataset-catalog) にある。

## 複製について

[`tasksource/robustLR`](https://huggingface.co/datasets/tasksource/robustLR) をリビジョン `369ce16fbe4467f46916efe3730d04fb607c0391` の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（`convaiinnovations/laya`）の微調整に使う候補として、調査メモ（`Laya 学習用データセット調査`）に載せたデータを集めている。

## 出典

- 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/robustLR
- 複製したリビジョン: `369ce16fbe4467f46916efe3730d04fb607c0391`（2023-06-22 14:12:37+00:00）
- 元のライセンス表記: `other`

## 論文

- https://arxiv.org/abs/2205.12598

## アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

## 微調整に使うときの注意

- 調査メモの台帳での区分: D（記載なし・other・unknown・資料間の食い違い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
- Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
- 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

## 調査メモの記述

| メモ | 節 | ライセンス（記載） | 確認 | 注記 |
|---|---|---|---|---|
| `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV（tasksource-jev-typed-decisions） | unspecified / license_use=unspecified | 確認済 | license_use=unspecified ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r |
| `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV（bekko-system-one-dataset-v0） | MIT | 確認済 | [Jev 元データ source] source_annotation_or_rule_labels(eval only) |

## 元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

# データセットカード: "robustLR"

https://github.com/INK-USC/RobustLR

```
@article{sanyal2022robustlr,
  title={Robustlr: Evaluating robustness to logical perturbation in deductive reasoning},
  author={Sanyal, Soumya and Liao, Zeyi and Ren, Xiang},
  journal={arXiv preprint arXiv:2205.12598},
  year={2022}
}
```

<details>
<summary>原文（英語）</summary>

# Dataset Card for "robustLR"

https://github.com/INK-USC/RobustLR

```
@article{sanyal2022robustlr,
  title={Robustlr: Evaluating robustness to logical perturbation in deductive reasoning},
  author={Sanyal, Soumya and Liao, Zeyi and Ren, Xiang},
  journal={arXiv preprint arXiv:2205.12598},
  year={2022}
}
```

</details>