# DD 资产完整性清单

- `synthetic_imagefolders.tar.gz`
- `other_pretrained_models.tar`


## 结论

- `synthetic_imagefolders.tar.gz`：13 个 DD 方法的内层压缩包都存在且均可完整读取，但方法 × 数据集 × IPC 覆盖不全。
- `other_pretrained_models.tar`：归档可读取，但没有包含当前 ResNet-based 配置所引用的全部 teacher checkpoint。
- 因此，仅依靠这两个归档不能完整运行当前项目的全部实验组合。

## 1. `synthetic_imagefolders.tar.gz`

### 1.1 内层方法包

- [x] DC
- [x] DM
- [x] DSA
- [x] ATT
- [x] MTT
- [x] TESLA
- [x] FreD
- [x] NCFM
- [x] CVDD
- [x] G-VBSM（归档目录名为 `GVBSM`）
- [x] SCDD
- [x] SRe²L（归档目录名为 `SRe2L`）
- [x] WMDD

### 1.2 数据集与 IPC 覆盖

单元格中的数字表示归档内实际存在的 IPC；`—` 表示没有该数据集。

| 家族 | 方法 | CIFAR-10 | CIFAR-100 | TinyImageNet200 | ImageNette | ImageNet-1K |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ConvNet-based | DC | 1/10/50 | 1/10/50 | — | — | — |
| ConvNet-based | DM | 1/10/50 | 1/10/50 | — | — | — |
| ConvNet-based | DSA | 1/10/50 | 1/10/50 | — | — | — |
| ConvNet-based | ATT | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10 | — |
| ConvNet-based | MTT | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10 | — |
| ConvNet-based | TESLA | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10 | — |
| ConvNet-based | FreD | 1/10/50 | 1/10/50 | 1 | 1/10 | — |
| ConvNet-based | NCFM | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | — |
| ResNet-based | CVDD | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 |
| ResNet-based | G-VBSM | 1/10/50 | 1/10/50 | 1/10/50 | — | 1/10/50 |
| ResNet-based | SCDD | 1/10/50 | 1/10/50 | — | — | — |
| ResNet-based | SRe²L | **—** | **—** | 1/10/50 | — | 1/10/50 |
| ResNet-based | WMDD | **—** | **—** | 1/10/50 | 10/50 | 1/10/50 |


## 2. `other_pretrained_models.tar`

### 2.1 当前 ResNet-based 配置的精确路径核对

| 使用方 | 数据集 | 当前配置引用 | 归档状态 |
|---|---|---|---|
| CVDD | CIFAR-10 | `other_pretrained_models/CVDD/cifar10/ResNet18.pth` | [x] 在 |
| CVDD | CIFAR-100 | `other_pretrained_models/CVDD/cifar100/ResNet18.pth` | [x] 在 |
| CVDD | TinyImageNet200 | `other_pretrained_models/GVBSM/tiny/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth` | [ ] 缺失 |
| CVDD | ImageNet-1K | `offcial_resnet18`（运行时 torchvision 权重） | [ ] 归档中无文件 |
| G-VBSM | CIFAR-10 | `other_pretrained_models/GVBSM/CIFAR-10/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth` | [x] 在 |
| G-VBSM | CIFAR-100 | `other_pretrained_models/GVBSM/CIFAR-100/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth` | [x] 在 |
| G-VBSM | TinyImageNet200 | `other_pretrained_models/GVBSM/tiny/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth` | [ ] 缺失 |
| G-VBSM | ImageNet-1K | `offcial_resnet18`（运行时 torchvision 权重） | [ ] 归档中无文件 |
| SCDD | CIFAR-10 | `other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth` | [ ] 缺失 |
| SCDD | CIFAR-100 | `other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth` | [ ] 缺失 |
| SCDD | ImageNet-1K | `offcial_resnet18`（运行时 torchvision 权重） | [ ] 归档中无文件 |
| SRe²L | CIFAR-10 | `other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth` | [ ] 缺失 |
| SRe²L | CIFAR-100 | `other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth` | [ ] 缺失 |
| SRe²L | ImageNet-1K | `offcial_resnet18`（运行时 torchvision 权重） | [ ] 归档中无文件 |
| WMDD | CIFAR-10 | `other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth` | [ ] 缺失 |
| WMDD | CIFAR-100 | `other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth` | [ ] 缺失 |
| WMDD | TinyImageNet200 | `other_pretrained_models/WMDD/tiny-imagenet_model_49.pth` | [x] 在 |
| WMDD | ImageNet-1K | `offcial_resnet18`（运行时 torchvision 权重） | [ ] 归档中无文件 |

补充：

- [x] `other_pretrained_models/WMDD/imagenette_model_49.pth` 存在，可对应 WMDD 的 ImageNette reproduction 配置。
- `offcial_resnet18` 是项目代码中的既有拼写；它不是归档路径，而是触发 torchvision 加载 ImageNet 预训练 ResNet-18。

### 2.2 唯一的关键缺失 checkpoint

以下 3 个唯一文件缺失，共影响当前 8 个 ResNet-based 配置：

- [ ] `other_pretrained_models/GVBSM/tiny/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth`
- [ ] `other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth`
- [ ] `other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth`

另外，ImageNet-1K 的 official ResNet-18 权重不在该归档中：

- [ ] torchvision official ResNet-18 checkpoint

### 2.3 数量汇总

以当前 `tools/configs/tricks/` 中 18 个 ResNet-based 方法配置为口径：

- [x] 5 个配置的精确本地 teacher 路径能在归档中找到。
- [ ] 8 个配置引用了归档中缺失的本地 teacher 文件。
- [ ] 5 个 ImageNet-1K 配置依赖归档外的 torchvision official ResNet-18。

归档中标记为存在的关键 teacher 文件均为非空文件，并已完整读取其载荷；文件长度与 tar 元数据一致。