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pretty_name: IOM (Realidad I.O)
license: mit
language:
  - es
  - en
tags:
  - lean4
  - formal-verification
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  - ontology
  - knowledge-graph
  - philosophy
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  - n<1K
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  - config_name: triad_nodes
    data_files: datasets/triad_nodes.csv
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    data_files: datasets/relation_candidates.csv
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    data_files: datasets/vector_steps.csv
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# IOM (Realidad I.O)

IOM es un marco formal para **construir y verificar unidades informativas autocontenidas** mediante cinco perspectivas, trece tríadas y relaciones de transformación (`mirrorOf` / `creates`).

> La unidad informativa es la mínima estructura autocontenida capaz de conservar una distinción, relacionarla con su opuesto, integrarla en un sistema y transformarse sin perder la trazabilidad de su identidad.

La especificación canónica (`data/iom_spec.json`) se verifica con **Lean 4**, **SHACL** y regeneración idempotente de los artefactos derivados. Los dominios, anotadores y métricas de recuperación de reglas se tratan como *encuentro*, no como fundamento.

## Datos tabulares

| Archivo | Contenido |
|---|---|
| `datasets/triad_nodes.csv` | 78 nodos de las 13 tríadas |
| `datasets/relation_candidates.csv` | 390 relaciones candidatas entre nodos |
| `datasets/vector_steps.csv` | 20 pasos de vectores |

## Contenido del repositorio

```
IOM/
├── IOM/                  # módulos Lean 4 (Core, FormalRules, SelfGenesis, ...)
├── data/                 # iom_spec.json y su JSON Schema
├── datasets/             # CSVs, evaluación independiente, plantillas de ingestión
├── ontology/             # io_shapes.ttl (formas SHACL)
├── scripts/              # generación, validación y verificación
├── tests/                # pruebas
├── experiments/          # mapeo de dominios (encuentro)
├── docs/                 # especificaciones, auditorías y manuales
├── .github/workflows/    # CI
├── paper.md
└── LICENSE
```

## Reproducibilidad

```bash
python3 -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install -r requirements-lock.txt
.venv/bin/python scripts/self_bootstrap.py --passes 2
lake build
.venv/bin/python scripts/validate_shacl.py
.venv/bin/python scripts/measure_invariance.py
```

La verificación del núcleo se ejecuta también en GitHub Actions en cada push y pull request. Consulta `REPRODUCCION.md` para más detalle.

## Alcance

El proyecto implementa una construcción formal de unidad informativa. No afirma, por sí solo, una unidad informativa absoluta independiente del entorno de ejecución (Python, Lean, sistema operativo).

## Uso

```python
from datasets import load_dataset

nodos = load_dataset("Simple7up/IOM", "triad_nodes")
relaciones = load_dataset("Simple7up/IOM", "relation_candidates")
pasos = load_dataset("Simple7up/IOM", "vector_steps")
```

## Enlaces

- Código fuente: https://github.com/luisreygarciafigueroa-creator/IOM

## Licencia

MIT

## Cita

```bibtex
@misc{iom,
  title  = {IOM (Realidad I.O)},
  author = {Garc{\'i}a Figueroa, Luis Rey},
  year   = {2026},
  url    = {https://huggingface.co/datasets/Simple7up/IOM}
}
```