# Cyrillic Handwriting Mixed Dataset (small) Сбалансированное поднаблюдение объединённого датасета рукописного кириллического текста. Подходит для HWR/OCR, мультимодальных моделей и быстрых экспериментов. --- ## Общая статистика - **Всего образцов:** 37 831 - **Итоговые сплиты:** train — 32 299, test — 5 532 - **Поля:** - `image` — изображение (datasets.Image / Pillow) - `text` — транскрипция - `dataset` — источник - `split` — итоговый сплит (train/test) - `source_split` — сплит в исходном датасете (если был) --- ## Источники данных | Dataset | Samples | Comment | Link | |--------|---------|---------|---------| | cyrillic-handwriting-dataset | 20 000 | Подвыборка | https://www.kaggle.com/datasets/constantinwerner/cyrillic-handwriting-dataset | | handwritten_ru_letters | 5 000 | Подвыборка | https://www.kaggle.com/datasets/olgabelitskaya/handwritten-russian-letters | | comnist | 5 000 | Подвыборка | https://www.kaggle.com/datasets/gregvial/comnist | | synthetic_cyrillic_large_00_02 | 5 000 | Подвыборка из первой папки | https://huggingface.co/datasets/pumb-ai/synthetic-cyrillic-large | | school_notebooks | 1 857 | Взят полностью | https://huggingface.co/datasets/ai-forever/school_notebooks_RU/tree/main | | HWR200 | 816 | Взяты папки 0-4 | https://huggingface.co/datasets/AntiplagiatCompany/HWR200 | | handwritten_essay | 158 | Взят полностью | https://data.mendeley.com/datasets/vs44v8r3nf/1 | --- ## Правила формирования train/test - Сохраняем исходные сплиты: handwritten_essay (train/test), cyrillic-handwriting-dataset (train/test), school_notebooks (val объединён в test). - HWR200: папка `4` → test, остальные папки → train. - comnist, handwritten_ru_letters, synthetic_cyrillic_large_00_02: случайное разбиение 70/30 (сид 42). `split` хранит итоговое разбиение, `source_split` — исходное. --- ## Статистика текста - **Min длина:** 1 символ - **Max длина:** 3 730 символов - **Средняя:** 87.1 - **Медиана:** 7 --- ## Пример записи ```json { "image": "", "text": "пример", "dataset": "cyrillic-handwriting-dataset", "split": "train", "source_split": "train" } ``` --- ## Как скачать с HF 1. `pip install -U datasets huggingface_hub` 2. Загрузить публичный датасет: ```python from datasets import load_dataset ds_dict = load_dataset("Timka28/cyrillic_small") # DatasetDict со сплитами train/test ds_train = load_dataset("Timka28/cyrillic_small", split="train") ds_test = load_dataset("Timka28/cyrillic_small", split="test") ``` Доступ открыт публично, токен не нужен.