"""Chuẩn hóa transcript — PHẢI giống hệt hàm dùng để sinh cột `transcript_normalized` trong metadata.csv (xem 01_build_and_audit_metadata.py::normalize_text), để reference và hypothesis ASR được so sánh trên cùng một quy tắc chuẩn hóa (mục 6.3, checklist #2). `normalize_text` (bí danh `normalize_text_v103`) là hàm gốc dùng cho toàn bộ kết quả v1.0.3 đã công bố — KHÔNG sửa hàm này, mọi thay đổi phải đi qua `normalize_text_v11` (Implementation Plan v1.1, Phase 2) để kết quả cũ vẫn tái lập được nguyên vẹn. """ import re import unicodedata def normalize_text(text: str) -> str: if text is None: return "" text = str(text) if text.strip().lower() in ("nan", "none"): return "" text = unicodedata.normalize("NFC", text).strip().lower() text = re.sub(r"[.,!?;:\"'“”‘’()\[\]…]", "", text) text = re.sub(r"\s+", " ", text).strip() return text # Bí danh tường minh — dùng khi cần phân biệt rõ với normalize_text_v11 trong code v1.1. normalize_text_v103 = normalize_text _V11_QUOTE_MAP = { "‘": "'", "’": "'", "“": '"', "”": '"', "–": "-", "—": "-", } # Các ký tự không mang nội dung lexical: THAY bằng khoảng trắng (không xóa hẳn), để # không nối liền hai từ hai bên — vd "google.com" -> "google com", không phải # "googlecom" (bug đã biết của normalize_text_v103, xem DATA_CARD.md mục 13.7). _V11_STRIP_TO_SPACE_RE = re.compile(r'[.,!?;:"\'“”‘’()\[\]…\-–—/]') _V11_WHITESPACE_RE = re.compile(r"\s+") def normalize_text_v11(text: str) -> str: """Chuẩn hóa v1.1 (Implementation Plan Phase 2). Reference và hypothesis cho mọi benchmark v1.1 PHẢI dùng cùng hàm này, cùng version, để so sánh công bằng.""" if text is None: return "" text = str(text) if text.strip().lower() in ("nan", "none"): return "" text = unicodedata.normalize("NFC", text) for src, dst in _V11_QUOTE_MAP.items(): text = text.replace(src, dst) text = text.lower().strip() text = _V11_STRIP_TO_SPACE_RE.sub(" ", text) text = _V11_WHITESPACE_RE.sub(" ", text).strip() return text