---
language:
- tr
license: mit
task_categories:
- text-generation
tags:
- python
- coding
- instruction
- turkish
pretty_name: Turkish Python Expert Instruction Dataset (450K+)
size_categories:
- 100K<n<1M
---

# 🚀 Turkish Python Expert Dataset (450K+ / 0.5M Release)

> **BÜYÜK VİZYON:** 23 Farklı kategoride (kategori başı ~50.000 örnek) toplam **1.15 Milyon (1.15M) satırlık** Türkçe Python Ustalık Müfredatı projemizin **448.531 Tekil Örneklik** devasa genişletilmiş 2.0 sürümüdür!

Bu veri seti; Türkçe kod asistanları, LLM fine-tuning ve kod üretimi için özel olarak hazırlanmış, hem **Token Boyutlarına (128, 256, 386, 512)** hem de **Yazılım Mühendisliği Konularına** göre modüler ayrılan kapsamlı bir Python talimat (instruction) veri setidir.

---

## 📂 Veri Seti İstatistikleri & Kategori Dağılımı

Üretim bandından çıkan güncel kategori bazlı örnek adetleri şu şekildedir:

* 🐍 **PY_CORE (205.585 Örnek - Modüler Token Paketleri Yüklendi!):** Temel sözdizimi, built-in fonksiyonlar, döngüler ve mantıksal kurgular.
  * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_128_token.jsonl` (52.866 Örnek)
  * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_256_token.jsonl` (130.369 Örnek)
  * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_386_token.jsonl` (14.246 Örnek)
  * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_512_token.jsonl` (8.104 Örnek)
* 🧬 **OOP (49.865 Örnek):** Nesne yönelimli programlama, sınıflar, kalıtım, polimorfizm ve mimari tasarımlar.
* 🏗️ **DATA_STRUCTURES (44.146 Örnek):** Listeler, sözlükler, setler, deque ve karmaşık veri yapıları.
* ⚙️ **ALGORITHMS (Üretim devam ediyor - ~50K):** Sıralama, arama, veri işleme ve dinamik programlama algoritmaları.

---

## ⏳ Sırasını Bekleyen 19 Kategori (Hedef: Kategori Başı 50.000 Örnek)

Gelecek periyodik güncellemelerde veri setine eklenecek yol haritası kategorileri:

- 🧠 **FUNCTIONAL:** Functional Programming (Lambda, map, filter, reduce)
- 💾 **FILE_IO:** File I/O & Serialization (JSON, CSV, pickle, dosya okuma/yazma)
- 🗄️ **DATABASE:** Database & ORM (SQLAlchemy, psycopg2, transaction yönetimi)
- 🌐 **WEB_BASICS:** Web Fundamentals (HTTP, REST kavramları)
- ⚡ **FASTAPI:** FastAPI Ecosystem (Pydantic, dependency injection, async routes)
- 🌶️ **FLASK:** Flask Ecosystem (Blueprints, Jinja2, extensions)
- 🛠️ **DJANGO:** Django Basics (Models, Views, ORM, Admin)
- 🔌 **NETWORKING:** Networking & Sockets (TCP/UDP, requests, urllib)
- 🔄 **CONCURRENCY:** Concurrency & Parallelism (Threading, multiprocessing, GIL)
- ⏱️ **ASYNC:** Async Programming (asyncio, event loop, await/async)
- 🧪 **TESTING:** Testing & Quality (pytest, unittest, mock, TDD)
- 🔒 **SECURITY:** Security & Authentication (JWT, bcrypt, OWASP korumaları)
- 🚀 **DEVOPS:** DevOps & Deployment (Docker, CI/CD, environment variables)
- 💻 **SHELL:** Shell Integration (subprocess, os, sys)
- 🏎️ **PERFORMANCE:** Performance Optimization (Profilling, C-extensions, optimizasyon)
- 🐛 **DEBUGGING:** Debugging & Profiling (pdb, logging, hata ayıklama senaryoları)
- 📡 **COMMUNICATION:** Communication & Messaging (RabbitMQ, Redis, Kafka)
- 🔧 **SYSTEM_TOOLS:** System & Shell Tools (OS seviyesi etkileşimler)
- 🧩 **INTEGRATION:** Integration Projects (Gerçek dünya, çoklu kütüphane projeleri)

> 💡 **Not:** Token boyutlarına (128, 256, 386, 512) ve yukarıdaki konulara göre modüler ayrılmış özel alt veri setleri hafta içi periyodik güncellemelerle repoya eklenecektir.

---

## ⚡ Hızlı Başlangıç (Python Kullanımı)

Hugging Face `datasets` kütüphanesi ile tüm veri setini veya modüler token paketlerini doğrudan yükleyebilirsiniz:

```python
from datasets import load_dataset

# 1. Tüm Devasa Veri Setini Yükle (448.531 Örnek)
dataset = load_dataset("bysismo/Turkish-Python-instruction-450k", data_files="original_488k.jsonl")

# 2. Modüler Yükleme (Örn: Sadece PY_CORE 256 Token Paketini Yükle)
dataset_256 = load_dataset(
    "bysismo/Turkish-Python-instruction-450k", 
    data_files="skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_256_token.jsonl"
)
```

---

## 📊 Veri Özellikleri

* **Toplam Satır:** 448.531+ Tekil Talimat
* **Format:** ChatML / Alpaca Instruction Format
* **Token Ayrımı:** 128, 256, 386 ve 512 Max-Token Paketleri
* **Dil:** Doğal, akıcı, çeviri kokmayan Türkçe

---

## 🌐 Diğer Açık Kaynak Türkçe Veri Setlerimiz

* 💬 [**Temel-cumle-analizi-2.7M**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/Temel-cumle-analizi-2.7M): 2.7M ChatML Soru-Cevap & 5N1K Bilgi Çıkarımı Veri Seti.
* 📊 [**2k3n1d-Temel-cumle-analizi-284k**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/2k3n1d-Temel-cumle-analizi-284k): 284K Yapılandırılmış 5N1K & Duygu Analizi (Sentiment) Veri Seti.
* 🧠 [**3Milyon_Zengin_Sorular_Cevaplar**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/3Milyon_Zengin_Sorular_Cevaplar): 3 Milyon Morfolojik Zengin Soru-Cevap Veri Seti.
* 🧬 [**100k_Tdk_zurriyet_dna_v6.jsonl**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/100k_Tdk_zurriyet_dna_v6.jsonl): 463K Kelimelik TDK Morfolojik DNA & Ek Çözümleme Veri Seti.