#!/bin/bash
# Style Scout CSD: bootstrap -> venv -> data/model download -> LDA -> HTML.
set -euo pipefail
script_dir="$(cd -- "$(dirname -- "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
if [[ "${BASH_SOURCE[0]}" == *.command ]]; then cd "$script_dir"; fi
if [[ "${1:-}" == --help || "${1:-}" == -h ]]; then
  cat <<'HELP'
Style Scout CSD — 自動セットアップとLDA検索

  chmod +x start.sh                         # 初回のみ
  ./start.sh                              # 対話式
  ./start.sh --artist mochizuki_kei        # 作者検索
  ./start.sh --images '/path/to/folder'    # 画像・フォルダ検索
  ./start.sh --artist '1=2' --no-open      # HTMLを開かず保存

Python 3.10以上を自動検出します（Python本体がなければ先に導入してください）。
仮想環境・必要ライブラリ・CSD作者パックは自動導入します。
画像検索時だけCSDモデルを取得。画像は外部へ送信しません。
結果は実行場所のresults/へ保存し、HTMLを開きます。
--install-dir DIR: 導入先変更（既定 ~/style-scout-csd）
--offline: 導入済み環境を通信なしで使用
STYLE_SCOUT_PYTHON: 使用するPython実行ファイルを明示指定
HELP
  exit 0
fi
if [[ $# == 0 ]]; then
  cat <<'USAGE'

Style Scout CSD — LDA検索

オプションで直接指定することもできます：
  ./start.sh --artist mochizuki_kei           # 作者名で検索
  ./start.sh --images '/path/to/image.png'    # 画像ファイルで検索
  ./start.sh --images '/path/to/folder'       # フォルダ内の画像で検索
  ./start.sh --help                          # その他のオプション

このまま対話式で進む場合は、次から選んでください。
1: 作者名で検索
2: 画像ファイル／フォルダで検索
USAGE
  read -r -p '選択 [1]: ' mode
  case "${mode:-1}" in
    1) read -r -p 'Danbooru作者タグ: ' query; [[ -n "$query" ]] || { echo '作者タグが空です' >&2; exit 2; }; set -- --artist "$query" ;;
    2) read -r -p '画像ファイル／フォルダのパス（引用符なし）: ' query; [[ -n "$query" ]] || { echo 'パスが空です' >&2; exit 2; }; set -- --images "$query" ;;
    *) echo '1または2を指定してください' >&2; exit 2 ;;
  esac
fi
install_dir="${STYLE_SCOUT_CSD_HOME:-$HOME/style-scout-csd}"
offline=0
args=("$@")
for ((i=0;i<${#args[@]};i++)); do
  case "${args[i]}" in
    --install-dir) ((i+1<${#args[@]})) || { echo '--install-dirに保存先が必要です' >&2; exit 2; }; install_dir="${args[i+1]}" ;;
    --install-dir=*) install_dir="${args[i]#--install-dir=}" ;;
    --offline) offline=1 ;;
  esac
done
if [[ "$install_dir" == '~/'* ]]; then install_dir="$HOME/${install_dir:2}"; fi
python_bin=''
# Try an explicit interpreter or the existing venv first. Ignore broken PATH shims.
candidates=("${STYLE_SCOUT_PYTHON:-}" "$install_dir/.venv/bin/python" python3.12 python3.13 python3.14 python3.11 python3.10 python3)
for prefix in /opt/homebrew/bin /usr/local/bin /usr/bin; do
  for version in 3.12 3.13 3.14 3.11 3.10 3; do candidates+=("$prefix/python$version"); done
done
for candidate in "${candidates[@]}"; do
  [[ -n "$candidate" ]] || continue
  if "$candidate" -c 'import sys,venv,ssl; assert sys.version_info >= (3,10)' >/dev/null 2>&1; then python_bin="$candidate"; break; fi
done
if [[ -z "$python_bin" ]]; then
  echo 'Python 3.10以上が見つかりません。https://www.python.org/downloads/ からPythonを導入し、もう一度実行してください。' >&2
  exit 2
fi
mkdir -p "$install_dir"
install_dir="$(cd "$install_dir" && pwd)"
export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
printf 'Python: %s\n導入先: %s\n' "$python_bin" "$install_dir"
"$python_bin" - "$install_dir/bootstrap.py" "$offline" <<'PY'
import os,sys,urllib.request
from pathlib import Path
path=Path(sys.argv[1]);offline=sys.argv[2]=='1'
if offline:
    if not path.is_file():raise SystemExit('初回はネット接続が必要です（bootstrap未取得）')
else:
    try:
        req=urllib.request.Request('https://huggingface.co/datasets/cloudaiman/style-scout-csd-lda/resolve/main/run_style_scout_csd.py',headers={'User-Agent':'StyleScout-CSD-Setup/1'})
        with urllib.request.urlopen(req,timeout=30) as response:raw=response.read(1024*1024)
        compile(raw,'run_style_scout_csd.py','exec')
        temp=path.with_name(path.name+'.'+str(os.getpid())+'.tmp');temp.write_bytes(raw);temp.replace(path)
    except Exception:
        if not path.is_file():raise SystemExit('起動コードを取得できません。通信状況を確認してください。')
        print('更新確認に失敗。保存済みの起動コードを利用します。')
PY
exec "$python_bin" "$install_dir/bootstrap.py" --install-dir "$install_dir" "$@"