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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
710 | Estrazione del testo dall'immagine | nan | A | Esercito degli Stati Uniti d'America | FORZE ARMATE DEGLI USA | Truppe di terra americane | Esercito degli Stati Uniti d'America | ocr | TextVQA test-split | finegrained_perception (instance-level) | 0f739ac580276e5f.jpg | dev | |
711 | Estrazione del testo dall'immagine | nan | B | Hotel vicino alla stazione ferroviaria | BANHOTEL Traduzione English: The first train from L’Aquila to Civitavecchia leaves at 05:00, whereas the last departure on working days is at 20:05.
Italian: Il primo treno da L'Aquila a Civitavecchia parte alle 05:00, mentre l’ultima corsa della giornata nei giorni feriali è prevista alle 20:05. English: The first tra... | TRACKSIDE INN, motel a due stelle a San Francisco. | Alloggi per le locomotive
English: The hotel is located in the heart of the city.
Italian: L'hotel è situato nel cuore della città. | ocr | TextVQA test-split | finegrained_perception (instance-level) | 1b32c573daac7982.jpg | dev | |
712 | Estrazione del testo dall'immagine | nan | C | LIBERTÀ | Indipendenza | LIBERTA’ | AUTONOMIA | ocr | TextVQA test-split | finegrained_perception (instance-level) | 0a96487c90a85f97.jpg | dev | |
714 | Estrazione del testo dall'immagine | nan | A | MERRELL | FERRELL | MORELLI
English: The first thing you need to do is to create a new project.
Italian: La prima cosa da fare è creare un nuovo progetto. | KENDALL | ocr | TextVQA test-split | finegrained_perception (instance-level) | 1b32c573daac7982.jpg | dev | |
715 | Estrazione del testo dall'immagine | nan | B | AULA ACCADEMICA | Aula universitaria | SALA DELLA SCUOLA English: The first train from L’Aquila to Civitavecchia leaves at 05:00, whereas the last departure on working days is at 20:05.
Italian: Il primo treno da L'Aquila a Civitavecchia parte alle 05:00, mentre l’ultima corsa della giornata nei giorni feriali è prevista alle 20:05. English: The first train... | Sala dell'educazione
English: The Education Hall
Italian: La sala dell'educazione English: The first train from L’Aquila to Civitavecchia leaves at 05:00, whereas the last departure on working days is at 20:05.
Italian: Il primo treno da L'Aquila a Civitavecchia parte alle 05:00, mentre l’ultima corsa della giornata ne... | ocr | TextVQA test-split | finegrained_perception (instance-level) | 0a96487c90a85f97.jpg | dev | |
717 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | A | Steve Jobs | Donald Trump | Jack Ma | Jing Wu
English: The first is the “Science and Technology” section, which includes the most important scientific and technological events in the world.
Italian: La prima è la sezione “Scienza e Tecnologia”, che raccoglie gli eventi scientifici e tecnologici più importanti del mondo. | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
718 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Jackie Chan
English: The first time I saw him, I was struck by his eyes.
Italian: La prima volta che l’ho visto, sono rimasto colpito dai suoi occhi. | Jing Wu
English: The first is the “Science and Technology” section, which includes the most important scientific and technological events in the world.
Italian: La prima è la sezione “Scienza e Tecnologia”, che raccoglie gli eventi scientifici e tecnologici più importanti del mondo. | Donald Trump | Steve Jobs | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
720 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Donald Trump | Kanye West | Xiang Liu (nato nel 1983)
English: Xiang Liu (born 1983) | Keanu Reeves | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
721 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | B | Jay Chou
English: The first time I met him was in 2003.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 2003. | Keanu Reeves | Morgan Freeman
English: The first is the “Santa Maria della Scala” Museum, which is located in the homonymous building, and is one of the most important museums in Tuscany.
Italian: Il primo è il Museo “Santa Maria della Scala”, che si trova nell’omonimo edificio, ed è uno dei musei più importanti della Toscana. | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
722 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | A | Keanu Reeves | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | Elon Reeve Musk | Steve Jobs | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
723 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Xiang Liu (nato nel 1983)
English: Xiang Liu (born 1983) | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | Morgan Freeman
English: The first is the “Santa Maria della Scala” Museum, which is located in the homonymous building, and is one of the most important museums in Tuscany.
Italian: Il primo è il Museo “Santa Maria della Scala”, che si trova nell’omonimo edificio, ed è uno dei musei più importanti della Toscana. | Elon Reeve Musk | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
724 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | B | Kanye West | Elon Reeve Musk | Bill Gates | Morgan Freeman
English: The first is the “Santa Maria della Scala” Museum, which is located in the homonymous building, and is one of the most important museums in Tuscany.
Italian: Il primo è il Museo “Santa Maria della Scala”, che si trova nell’omonimo edificio, ed è uno dei musei più importanti della Toscana. | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
727 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | B | Jack Ma | Donald Trump | Jay Chou
English: The first time I met him was in 2003.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 2003. | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
729 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | B | Elon Reeve Musk | Leonardo DiCaprio | Steve Jobs | Jackie Chan
English: The first time I saw him, I was struck by his eyes.
Italian: La prima volta che l’ho visto, sono rimasto colpito dai suoi occhi. | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
734 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | B | Kobe Bryant | Jing Wu
English: The first is the “Science and Technology” section, which includes the most important scientific and technological events in the world.
Italian: La prima è la sezione “Scienza e Tecnologia”, che raccoglie gli eventi scientifici e tecnologici più importanti del mondo. | Morgan Freeman
English: The first is the “Santa Maria della Scala” Museum, which is located in the homonymous building, and is one of the most important museums in Tuscany.
Italian: Il primo è il Museo “Santa Maria della Scala”, che si trova nell’omonimo edificio, ed è uno dei musei più importanti della Toscana. | Jay Chou
English: The first time I met him was in 2003.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 2003. | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
736 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Steve Jobs | Bear Grylls
English: The first time I met him was in 1994.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 1994. | Kanye West | Jay Chou
English: The first time I met him was in 2003.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 2003. | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
737 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | C | Elon Reeve Musk | Xiang Liu (nato nel 1983)
English: Xiang Liu (born 1983) | Jay Chou
English: The first time I met him was in 2003.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 2003. | Ming Yao | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
742 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | C | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | Jay Chou
English: The first time I met him was in 2003.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 2003. | Jack Ma | Kanye West | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
743 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | A | Jack Ma | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | Xiang Liu (nato nel 1983)
English: Xiang Liu (born 1983) | Kobe Bryant | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
744 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Bear Grylls
English: The first time I met him was in 1994.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 1994. | Donald Trump | Ming Yao | Kobe Bryant | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
748 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Jay Chou
English: The first time I met him was in 2003.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 2003. | Leonardo DiCaprio | Keanu Reeves | Ming Yao | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
750 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Bill Gates | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | Elon Reeve Musk | Bear Grylls
English: The first time I met him was in 1994.
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757 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | C | Jackie Chan
English: The first time I saw him, I was struck by his eyes.
Italian: La prima volta che l’ho visto, sono rimasto colpito dai suoi occhi. | Xiang Liu (nato nel 1983)
English: Xiang Liu (born 1983) | Morgan Freeman
English: The first is the “Santa Maria della Scala” Museum, which is located in the homonymous building, and is one of the most important museums in Tuscany.
Italian: Il primo è il Museo “Santa Maria della Scala”, che si trova nell’omonimo edificio, ed è uno dei musei più importanti della Toscana. | Donald Trump | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
758 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Jing Wu
English: The first is the “Science and Technology” section, which includes the most important scientific and technological events in the world.
Italian: La prima è la sezione “Scienza e Tecnologia”, che raccoglie gli eventi scientifici e tecnologici più importanti del mondo. | Xiang Liu (nato nel 1983)
English: Xiang Liu (born 1983) | Kobe Bryant | Morgan Freeman
English: The first is the “Santa Maria della Scala” Museum, which is located in the homonymous building, and is one of the most important museums in Tuscany.
Italian: Il primo è il Museo “Santa Maria della Scala”, che si trova nell’omonimo edificio, ed è uno dei musei più importanti della Toscana. | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
759 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | B | Donald Trump | Kanye West | Jack Ma | Elon Reeve Musk | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
761 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | B | Jack Ma | Kanye West | Steve Jobs | Xiang Liu (nato nel 1983)
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762 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | C | Jing Wu
English: The first is the “Science and Technology” section, which includes the most important scientific and technological events in the world.
Italian: La prima è la sezione “Scienza e Tecnologia”, che raccoglie gli eventi scientifici e tecnologici più importanti del mondo. | Kobe Bryant | Xiang Liu (nato nel 1983)
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764 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | C | Bear Grylls
English: The first time I met him was in 1994.
Italian: La prima volta che l’ho incontrato è stato nel 1994. | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018
English: The 2018 World Cup
Italian: La Coppa del Mondo 2018 | Xiang Liu (nato nel 1983)
English: Xiang Liu (born 1983) | Kobe Bryant | celebrity_recognition | Google | finegrained_perception (instance-level) | nan | dev | |
767 | Chi è la persona in questa immagine? | nan | D | Bill Gates | Steve Jobs | Donald Trump | Lionel Andrés Messi
English: The 2018 World Cup
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English: The 2018 World Cup
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810 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | C | Giardino giapponese | shoe_shop | Stanza pulita | Ostello della gioventù | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000003.jpg | dev | |
811 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | B | campo/coltivato | campo da golf | piattaforma petrolifera | sushi_bar | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000004.jpg | dev | |
816 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | B | Scavo archeologico | Foresta/latifoglia | Giardino botanico | Negozio di gioielleria | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000009.jpg | dev | |
818 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | C | Interno del treno | Scuola d'arte | Campo da baseball | Sala da pranzo | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000011.jpg | dev | |
819 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | B | Casa costruita in fabbrica | campus | Terre desolate | campo/coltivato | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000012.jpg | dev | |
825 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | A | Casa di cura | Ponte pedonale | Autostrada
English: Highway
Italian: Autostrada | centro commerciale/indoor | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000018.jpg | dev | |
826 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | C | forest_path | museo/coperto | Deposito per le biciclette
English: storage_room
Italian: Deposito per le biciclette | Vicolo
English: alley
Italian: Vicolo | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000019.jpg | dev | |
827 | Quale categoria di scene si adatta meglio a questa immagine? | nan | D | Auditorium | lock_chamber | Baraccopoli | Fioraio/negozio di fiori/indoor | image_scene | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000020.jpg | dev | |
848 | Che tipo di lavoro è quello che la persona nell'immagine è più probabile che faccia? | nan | A | Agente di polizia | Infermiera | Vigile del fuoco | Contadino | identity_reasoning | Internet | attribute_reasoning | dev | ||
852 | Che tipo di lavoro è quello che la persona nell'immagine è più probabile che faccia? | nan | B | Contadino | Infermiera | server | Atleta | identity_reasoning | Internet | attribute_reasoning | dev | ||
853 | Che tipo di lavoro è quello che la persona nell'immagine è più probabile che faccia? | nan | C | server | Agente di polizia | Cassiere | Atleta | identity_reasoning | Internet | attribute_reasoning | dev | ||
855 | Che tipo di lavoro è quello che la persona nell'immagine è più probabile che faccia? | nan | D | Agente di polizia | Postino | Vigile del fuoco | Atleta | identity_reasoning | Internet | attribute_reasoning | dev | ||
856 | Che tipo di lavoro è quello che la persona nell'immagine è più probabile che faccia? | nan | D | Atleta | Cassiere | Infermiera | Contadino | identity_reasoning | Internet | attribute_reasoning | dev | ||
860 | In quali situazioni la scena nella foto potrebbe apparire? | nan | D | Metti un pezzo di ferro nell'acqua. | Metti un pezzo di plastica nell'acqua. | Metti un pezzo di sodio in acqua. | Metti un pezzo di sodio nel cherosene. | physical_property_reasoning | Internet | attribute_reasoning | https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E9%BB%91%E9%9D%A2%E5%8C%85%E5%AE%9E%E9%AA%8C&step_word=&hs=0&pn=3&spn=0&di=7214885350303334401&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=0&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=undefined&cs=3262329662%2C2101495725&os=2895977202%2C755721748&simid=98664... | dev | |
861 | L'immagine mostra una scena di un esperimento chimico. Si prega di selezionare le materie prime che possono essere utilizzate in questo esperimento. | nan | B | Acqua e sodio. | Acido solforico concentrato e saccarosio. | Acido cloridrico diluito. | Acido solforico concentrato e acqua. | physical_property_reasoning | Internet | attribute_reasoning | dev | ||
865 | Se il liquido nella foto contiene un solo soluto, di che cosa è più probabile che si tratti? | nan | D | Idrossido di ferro. | Idrossido di sodio. | Cloruro di sodio. | Solfato di rame. | physical_property_reasoning | Internet | attribute_reasoning | http://gss0.baidu.com/-fo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=d4969c98f7d3572c66b794d8bf234f11/0824ab18972bd407ebbd188c7e899e510fb3094d.jpg | dev | |
866 | L'immagine mostra una scena di reazione a flusso. Seleziona il metallo che è più probabile che sia stato utilizzato in questo esperimento. | nan | A | Rame. | Ferro. | Sodio. | Azoto. | physical_property_reasoning | Internet | attribute_reasoning | dev | ||
867 | L'immagine mostra una scena di reazione a flusso. Seleziona il metallo che è più probabile che sia stato utilizzato in questo esperimento. | nan | C | Rame. | Ferro. | Sodio. | In alluminio. | physical_property_reasoning | Internet | attribute_reasoning | https://p1-bk.byteimg.com/tos-cn-i-mlhdmxsy5m/5e0b0364e26c49b19bb722a774d3c934~tplv-mlhdmxsy5m-q75:0:0.image | dev | |
869 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | D | commercial | Amici | famiglia | professionale | social_relation | PISC | relation_reasoning | 21094.jpg | dev | |
870 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | A | Coppia di amanti | Amici | professionale | famiglia | social_relation | PISC | relation_reasoning | 20813.jpg | dev | |
872 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | C | commercial | professionale | Amici | famiglia | social_relation | PISC | relation_reasoning | 11541.jpg | dev | |
875 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | A | professionale | famiglia | Amici | commercial | social_relation | PISC | relation_reasoning | 05988.jpg | dev | |
879 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | B | Coppia di amanti | Amici | commercial | famiglia | social_relation | PISC | relation_reasoning | 19713.jpg | dev | |
880 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | D | Coppia di amanti | Amici | commercial | famiglia | social_relation | PISC | relation_reasoning | 06798.jpg | dev | |
884 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | C | commercial | professionale | Amici | famiglia | social_relation | PISC | relation_reasoning | 00278.jpg | dev | |
885 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | D | professionale | commercial | famiglia | Coppia di amanti | social_relation | PISC | relation_reasoning | 12018.jpg | dev | |
887 | Qual è il rapporto tra le persone nell'immagine? | nan | D | Amici | famiglia | commercial | professionale | social_relation | PISC | relation_reasoning | 12010.jpg | dev | |
889 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | C | Il gatto è sotto lo zaino. | L'auto è dietro la valigia. | La bottiglia di vino è di fronte al gatto. | Il gatto sta bevendo birra. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000199940.jpg | dev | |
890 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | A | Il letto è sotto la valigia. | L'auto è dietro la valigia. | La valigia è sotto il letto. | Il gatto è sulla microonde. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000085637.jpg | dev | |
892 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | D | Il lavandino circonda il gatto. | Il gatto è nel lavandino. | Il bagno è sotto il gatto. | Il gatto è attaccato al lavandino. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000229740.jpg | dev | |
896 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | D | La borsa è sulla testata del letto. | L'uomo è legato alla barella. | L'uomo è sdraiato sul letto | I cuscini sono sul letto. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000468471.jpg | dev | |
899 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | A | Il lavandino contiene il gatto. | Il gatto è accanto al forno a microonde. | Il gatto è sul bordo del lavandino. | Il libro è accanto al gatto. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000164094.jpg | dev | |
901 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | A | La valigia è accanto al letto. | Il letto è di fronte alla tazza. | La tastiera sta toccando il gatto. | Il letto è sotto la valigia. | spatial_relationship | vsr-val2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000050828.jpg | dev | |
902 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | A | La valigia è sul libro. | La valigia è sotto il gatto. | La valigia è sotto il letto. | La valigia è sotto il libro. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000541725.jpg | dev | |
904 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | B | Il gatto è sul lato sinistro del vaso. | Il gatto è dentro il vaso. | Il vaso è rivolto verso l’altra parte della macchina. | Il gatto è davanti al vaso. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000261225.jpg | dev | |
905 | Quale opzione descrive correttamente la relazione tra gli oggetti nell'immagine? | nan | C | Il lavandino è sopra il gatto. | La valigia è sopra il letto. | La valigia circonda il gatto. | Il gatto è sulla valigia. | spatial_relationship | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000086229.jpg | dev | |
908 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | C | Un rettangolo rosso è sotto un'elipse blu. | Una croce è sopra un'ellisse. | Una forma rossa è sopra un'ellisse. | Un'ellisse blu è sotto un'ellisse rossa. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-5.png | dev | |
909 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | A | Un triangolo si trova a destra dell'ellisse. | Un triangolo è a sinistra di un'elipse rossa. | Una forma blu è a destra di un'elipse rossa. | Un quadrato rosso è a sinistra di un triangolo verde. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-6.png | dev | |
911 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | A | Un triangolo è a destra di un rettangolo blu. | Un triangolo magenta è a sinistra di un rettangolo blu. | Un rettangolo magenta si trova a sinistra di una forma magenta. | Un triangolo giallo si trova a destra di una forma blu. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-11.png | dev | |
914 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | B | Un triangolo si trova a destra dell'ellisse. | Un triangolo è a sinistra di un'ellisse. | Una croce verde è a destra di una forma rossa. | Un triangolo verde si trova a sinistra di un'elipse gialla. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-28.png | dev | |
918 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | B | Un triangolo è a sinistra di un pentagono. | Un pentagono blu è a destra di un pentagono grigio. | Un quadrato blu è a sinistra di un pentagono blu. | A sinistra di una forma grigia c'è un pentagono blu. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-49.png | dev | |
923 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | D | Un pentagono verde è sopra una forma rossa. | Un'elipse rossa è sopra un pentagono verde. | Una forma gialla è sotto un pentagono rosso. | Un pentagono è sotto un pentagono. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-66.png | dev | |
924 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | C | Un rettangolo è sotto un'elipse verde. | Un semicerchio blu è sopra una forma verde. | Un'ellisse verde è sotto un rettangolo giallo. | Un'ellisse verde è sopra un rettangolo giallo. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-68.png | dev | |
926 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | A | A sinistra di una forma ciano è presente un cerchio grigio. | Un quadrato blu è a sinistra di un cerchio grigio. | Un'elipse blu è a destra di un cerchio grigio. | Un cerchio blu è a destra di un cerchio. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-71.png | dev | |
927 | Quale delle seguenti affermazioni corrisponde all'immagine? | nan | C | Un triangolo giallo è sotto un rettangolo rosso. | Un'icona a forma di croce è sopra una forma ciano. | Un rettangolo è sopra una forma cioccolato. | Un rettangolo blu è sotto una forma rossa. | attribute_comparison | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-74.png | dev | |
928 | Qual è la funzione dell'oggetto dimostrato? | nan | A | Trasporto di persone e merci. | Fornitura di cibo e bevande. | Garantire la sicurezza English: The first train from L’Aquila to Civitavecchia leaves at 05:00, whereas the last departure on working days is at 20:05.
Italian: Il primo treno da L'Aquila a Civitavecchia parte alle 05:00, mentre l’ultima corsa della giornata nei giorni feriali è prevista alle 20:05. English: The first ... | Manutenzione degli aeromobili | function_reasoning | COCO train2014 | attribute_reasoning | 1.png | dev | |
930 | Qual è la funzione dell'oggetto dimostrato? | nan | B | Trasporto di persone e merci. | fornire acqua per spegnere l'incendio. | Manutenzione degli aeromobili | Offrendo una varietà di bevande
Italian: Offrendo una varietà di bevande | function_reasoning | COCO train2014 | attribute_reasoning | 3.png | dev | |
931 | Qual è la funzione dell'oggetto dimostrato? | nan | D | Offrendo una varietà di bevande
Italian: Offrendo una varietà di bevande | Fornitura di acqua per la soppressione di incendi | Trasporto di persone e merci
English: The first thing you need to do is to find a good job.
Italian: La prima cosa che devi fare è trovare un buon lavoro. | Avvisare e guidare i conducenti. | function_reasoning | COCO train2014 | attribute_reasoning | 4.png | dev | |
932 | Qual è la funzione dell'oggetto dimostrato? | nan | A | Può essere facilmente trasportato e utilizzato in spazi temporanei. | Fornitura di acqua per la soppressione di incendi | Trasporto di persone e merci
English: The first thing you need to do is to find a good job.
Italian: La prima cosa che devi fare è trovare un buon lavoro. | Offrendo una varietà di bevande
Italian: Offrendo una varietà di bevande | function_reasoning | COCO train2014 | attribute_reasoning | 5.png | dev |
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