---
license: mit
language:
- en
tags:
- math
- arithmetic
- synthetic
- reasoning
size_categories:
- 10M<n<100M
task_categories:
- question-answering
- text-generation
pretty_name: Math Reasoning Dataset
---

# Math Reasoning Dataset

**10 миллионов синтетических математических примеров** с пошаговыми объяснениями для обучения моделей математическому рассуждению.

## Структура

Каждый пример содержит 4 поля:
- `category` — тип задачи (46 категорий)
- `input` — входное выражение или вопрос
- `output` — правильный ответ
- `reason` — пошаговое объяснение решения

## Категории

### Базовая арифметика
- single-digit-add, zero-add, doubles, near-doubles, make-ten
- teen-add, two-digit-add, three-digit-add
- compensation, mixed-add

### Вычитание
- subtraction-single

### Умножение и деление
- multiplication-tables, division-simple
- square-numbers, cube-numbers, exponent-small
- sqrt-perfect

### Текстовые задачи
- word-add

### Теория чисел
- even-odd, prime-check, factor-pairs
- gcd-lcm, modulo-operation
- comparison, place-value

### Продвинутые операции
- order-of-operations, multi-step-calc, parentheses-calc
- negative-numbers, absolute-value

### Дроби и проценты
- fractions-simple, percentage-basic, ratio-simplify
- average-calc, probability-basic

### Последовательности и округление
- sequence-next, rounding

### Геометрия
- geometry-basic, area-circle, perimeter-shapes, volume-basic

### Системы счисления
- roman-numerals, binary-decimal

### Практические
- time-addition, money-add

## Использование

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("huggenbro/math")
print(ds["train"][0])
# {'category': 'modulo-operation', 'input': '39 mod 4', 'output': '3', 'reason': 'remainder of 39/4'}