doc_id string | split string | doc_type string | raw_pdf_path string | label_path string | page_image_path string | page_num int64 | page_ocr_text string | page_pdf_text string | visual_elements list | table_elements list | ocr_tokens int64 | pdf_tokens int64 | table_len int64 | image_len int64 | split_pdf_texts list | split_ocr_texts list | qa_pairs list |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MI2_240820_TY1_1337 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240820_TY1_1337.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240820_TY1_1337_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240820_TY1_1337_1.jpg | 1 | 부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석
<그림 1> 지역별 부품소재산업관련 사업체수의 산업별 구성비율
서울
<image-0>
경 기
인 천
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대 전
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층 북
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광 주
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전 남
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충 남
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대 구
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경 북
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<image-12>
강 원
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<image-14>
제 주
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주:1)10인 기준,파란... | 부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석
<그림 1> 지역별 부품소재산업관련 사업체수의 산업별 구성비율
서 울
<image-0>
경 기
인 천
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대 전
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충 북
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광 주
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전 남
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충 남
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전 북
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대 구
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경 북
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강 원
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제 주
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주 : 1) 10인 기... | [
{
"caption_llama31": "\"부품소재산업의 지역별 사업체 수와 산업별 구성비율을 비교한 차트이다. 2006년부터 2013년까지의 세 가지 시점에 대한 데이터를 그래프로 표현하고 있다. 각 지역별로 사업체의 산업별 구성비율을 파란색(2006년), 녹색(2010년), 붉은색(2013년)으로 표시하고 있다. 이 차트는 부품소재산업의 지역별 산업별 구성비율의 변화를 보여주고 있다.\"",
"caption_llama32_context": "부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석에서 <image-0>은 서울 지역의 부품소재산업 관련 사업체... | [] | 329 | 330 | 0 | 16 | [
"부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석\n\n<그림 1> 지역별 부품소재산업관련 사업체수의 산업별 구성비율\n\n서 울\n\n<image-0>\n\n경 기\n\n인 천\n\n<image-1>\n\n대 전\n\n<image-2>\n\n충 북",
"충 북\n\n<image-3>\n\n광 주\n\n<image-4>\n\n전 남\n\n<image-5>\n\n충 남",
"충 남\n\n<image-6>\n\n전 북\n\n<image-7>\n\n대 구\n\n<image-8>\n\n경 북",
"경 북\n\n<image-9>\n\n<image-10>\n\n<i... | [
"부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석\n\n<그림 1> 지역별 부품소재산업관련 사업체수의 산업별 구성비율\n\n서울\n\n<image-0>\n\n경 기\n\n인 천\n\n<image-1>\n\n대 전\n\n<image-2>\n\n층 북",
"층 북\n\n<image-3>\n\n광 주\n\n<image-4>\n\n전 남\n\n<image-5>\n\n충 남",
"충 남\n\n<image-6>\n\n전 북\n\n<image-7>\n\n대 구\n\n<image-8>\n\n경 북",
"경 북\n\n<image-9>\n\n<image-10>\n\n<im... | [] |
MI2_240820_TY1_1337 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240820_TY1_1337.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240820_TY1_1337_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240820_TY1_1337_2.jpg | 2 | 2016-2 한국은행 경기본부
<그림 2>지역별 부품소재산업관련 종업원수의 산업별 구성비율
인 천
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서울
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강 원
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제 주
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주:1)10인 기준,파란색, 녹색 및 붉... | 2016-2 한국은행 경기본부
<그림 2> 지역별 부품소재산업관련 종업원수의 산업별 구성비율
인 천
<image-0>
대 전
서 울
<image-1>
경 기
<image-2>
충 북
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충 남
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광 주
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전 남
전 북
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대 구
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경 북
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강 원
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제 주
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주 : 1) 10인 기준, 파란색,... | [
{
"caption_llama31": "\"2016년 한국은행 경기본부에서 발표한 지역별 부품소재산업 관련 종업원 수의 산업별 구성비율을 나타내는 차트입니다. 2006년, 2010년, 2013년의 데이터를 비교하여, 각 지역의 산업별 종업원 수의 변화를 분석할 수 있습니다. 파란색은 2006년, 녹색은 2010년, 붉은색은 2013년의 데이터를 나타내며, 각 산업별 종업원 수의 비율을 보여줍니다. 이 차트는 지역별 산업구조의 변화를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.\"",
"caption_llama32_context": "2016년 한국은행 경기... | [] | 321 | 326 | 0 | 16 | [
"2016-2 한국은행 경기본부\n\n<그림 2> 지역별 부품소재산업관련 종업원수의 산업별 구성비율\n\n인 천\n\n<image-0>\n\n대 전\n\n서 울\n\n<image-1>\n\n경 기\n\n<image-2>\n\n충 북",
"충 북\n\n<image-3>\n\n<image-4>\n\n충 남\n\n<image-5>\n\n광 주",
"광 주\n\n<image-6>\n\n전 남\n\n전 북\n\n<image-7>\n\n대 구\n\n<image-8>\n\n경 북",
"경 북\n\n<image-9>\n\n<image-10>\n\n<image-11... | [
"2016-2 한국은행 경기본부\n\n<그림 2>지역별 부품소재산업관련 종업원수의 산업별 구성비율\n\n인 천\n\n<image-0>\n\n대 전\n\n서울\n\n<image-1>\n\n경 기\n\n<image-2>\n\n충 북",
"충 북\n\n<image-3>\n\n<image-4>\n\n충 남\n\n<image-5>\n\n광 주",
"광 주\n\n<image-6>\n\n전 남\n\n전 북\n\n<image-7>\n\n대 구\n\n<image-8>\n\n경북",
"경북\n\n<image-9>\n\n<image-10>\n\n<image-11>",
... | [] |
MI2_240820_TY1_1337 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240820_TY1_1337.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240820_TY1_1337_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240820_TY1_1337_3.jpg | 3 | 부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석
<그림 3> 지역별 부품소재산업관련 부가가치액의 산업별 구성비율
<image-0>
자료:통계청,kosis
35 | 부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석
<그림 3> 지역별 부품소재산업관련 부가가치액의 산업별 구성비율
<image-0>
자료 : 통계청, kosis
35 | [
{
"caption_llama31": "\"부품소재산업의 지역별 부가가치액 구성비율을 나타내는 차트입니다. 2006년부터 2013년까지의 기간 동안, 각 지역별로 부품소재산업의 부가가치액이 어떻게 구성되었는지를 비교하고 있습니다. 서울, 경기, 충청, 전남, 경북, 울산, 경남, 강원, 제주 등 9개 지역의 부품소재산업 부가가치액을 파란색(2006년), 녹색(2010년), 붉은색(2013년)으로 표시하고 있습니다. 각 지역별로 가장 큰 비중을 차지하는 부품소재 산업",
"caption_llama32_context": "\"부품소재산업의 지역별 부... | [] | 56 | 57 | 0 | 1 | [
"부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석\n\n<그림 3> 지역별 부품소재산업관련 부가가치액의 산업별 구성비율\n\n<image-0>\n\n자료 : 통계청, kosis\n\n35"
] | [
"부품소재산업의 네트워크 및 산업연계성 분석\n\n<그림 3> 지역별 부품소재산업관련 부가가치액의 산업별 구성비율\n\n<image-0>\n\n자료:통계청,kosis\n\n35"
] | [] |
MI2_240823_TY1_1048 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1048.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1048_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1048_1.jpg | 1 | <참고>
산업연관분석상 주요 용어의 개념
총산출
0생산을 위해 투입한 중간투입액과 부가가치를 합한 금액
* 총산출액과 grdp간의 차이
grdp는 부가가치액만을 합산하는 반면,'총산출'은 중간투입액과 부가
가치액을 합산하므로 총산출액이 grdp 규모를 상당폭 상회
총공급
0 총산출액에 타지역으로부터의 구매액(이입), 해외 수입액을 합한 광의
의 재화와 서비스 공급액
이입,이출
0 특정지역이 국내의 다른 지역과 행하는 거래를 의미하는 것으로타
지역으로부터 재화 및 서비스를 구입하는 것은 이입,타지역에 재화
및 서비스를 판매하는 것은 이출
<table-... | <참 고>
산업연관분석상 주요 용어의 개념
총산출
o 생산을 위해 투입한 중간투입액과 부가가치를 합한 금액
* 총산출액과 grdp간의 차이
- grdp는 부가가치액만을 합산하는 반면, ‘총산출’은 중간투입액과 부가
가치액을 합산하므로 총산출액이 grdp 규모를 상당폭 상회
총공급
o 총산출액에 타지역으로부터의 구매액(이입), 해외 수입액을 합한 광의
의 재화와 서비스 공급액
이입, 이출
o 특정지역이 국내의 다른 지역과 행하는 거래를 의미하는 것으로 타
지역으로부터 재화 및 서비스를 구입하는 것은 이입, 타지역에 재화
및 서비스를 판매하는 것은 이출
... | [] | [
{
"caption_llama31": "테이블 캡션: \n\n\"산업연관분석에서 재화와 서비스의 흐름을 설명하는 구조도\"\n\n이 테이블은 산업연관분석의 개념을 설명하는 텍스트와 함께 사용됩니다. 테이블은 재화와 서비스의 흐름을 설명하는 구조도를 제공하며, 투입구조, 배분구조, 중간투입, 최종수요, 부가가치, 지역내 산출액 등 주요 개념을 포함합니다. 테이블은 산업연관분석의 기본 개념을 이해하는 데 도움이 되는 도구로 사용됩니다.",
"caption_llama32": "개선된 테이블 캡션:\n\n\"산업연관분석의 기본 구조를 설명하는 구조도: ... | 212 | 214 | 1 | 0 | [
"<참 고>\n\n산업연관분석상 주요 용어의 개념\n\n총산출\n\no 생산을 위해 투입한 중간투입액과 부가가치를 합한 금액\n\n* 총산출액과 grdp간의 차이\n\n- grdp는 부가가치액만을 합산하는 반면, ‘총산출’은 중간투입액과 부가\n가치액을 합산하므로 총산출액이 grdp 규모를 상당폭 상회\n\n총공급\n\no 총산출액에 타지역으로부터의 구매액(이입), 해외 수입액을 합한 광의\n의 재화와 서비스 공급액\n\n이입, 이출\n\no 특정지역이 국내의 다른 지역과 행하는 거래를 의미하는 것으로 타\n지역으로부터 재화 및 서비스를 구입하는 것은 이입, ... | [
"<참고>\n\n산업연관분석상 주요 용어의 개념\n\n총산출\n\n0생산을 위해 투입한 중간투입액과 부가가치를 합한 금액\n\n* 총산출액과 grdp간의 차이\n\ngrdp는 부가가치액만을 합산하는 반면,'총산출'은 중간투입액과 부가\n가치액을 합산하므로 총산출액이 grdp 규모를 상당폭 상회\n\n총공급\n\n0 총산출액에 타지역으로부터의 구매액(이입), 해외 수입액을 합한 광의\n의 재화와 서비스 공급액\n\n이입,이출\n\n0 특정지역이 국내의 다른 지역과 행하는 거래를 의미하는 것으로타\n지역으로부터 재화 및 서비스를 구입하는 것은 이입,타지역에 재화\... | [] |
MI2_240823_TY1_1048 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1048.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1048_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1048_2.jpg | 2 | 전방연관성,후방연관성
전방연관성
-완성된 생산물을 다른 지역에 중간재로 판매하는 정도
2 후방연관성
-생산활동을 위해 다른 지역으로부터 중간재를 구입하는 정도
* 특정산업의 [전후방연관효과]예시
<image-0>
(예:부품산업,제철산업) (예:자동차산업) (예:타이어산업,
자동차판매산업)
입지계수
o개별지역의 특정 산업이 전국에 비해 어느 정도 특화되어 있는지를 나타내
는 지표로,특정산업이 해당 지역에서 차지하는 비율과 전국에서 차지하는
비율을 비교하여 측정하는데“1"보다 크면 해당지역의 특화산업으로 정의
lqi = (xi /xi ) / (x j / x ... | • 전방연관성, 후방연관성
전방연관성
완성된 생산물을 다른 지역에 중간재로 판매하는 정도
후방연관성
생산활동을 위해 다른 지역으로부터 중간재를 구입하는 정도
* 특정산업의 전후방연관효과 예시
<image-0>
(예: 부품산업, 제철산업) (예: 자동차산업) (예: 타이어산업,
자동차판매산업)
• 입지계수
o 개별지역의 특정 산업이 전국에 비해 어느 정도 특화되어 있는지를 나타내
는 지표로, 특정산업이 해당 지역에서 차지하는 비율과 전국에서 차지하는
비율을 비교하여 측정하는데 “1”보다 크면 해당지역의 특화산업으로 정의
단, : i지역의 j산업... | [
{
"caption_llama31": "이미지는 산업연관효과에 대한 설명을 돕는 도식으로, 전방연관성과 후방연관성의 차이점을 시각적으로 나타내고 있습니다. \n\n전방연관성은 특정 산업이 다른 지역으로부터 중간재를 구입하는 정도를 나타내며, 후방연관성은 특정 산업이 다른 지역으로부터 중간재를 판매하는 정도를 나타냅니다. \n\n이 도식은 특정 산업의 전방연관성과 후방연관성의 예시를 제공하며, 입지계수, 산업연관효과, 생산유발계수, 부가가치유발계수",
"caption_llama32_context": "\"산업 연관 효과를 설명하는 도표입니다. 이 ... | [] | 415 | 390 | 0 | 1 | [
"• 전방연관성, 후방연관성\n\n전방연관성\n 완성된 생산물을 다른 지역에 중간재로 판매하는 정도\n\n후방연관성\n 생산활동을 위해 다른 지역으로부터 중간재를 구입하는 정도\n\n* 특정산업의 전후방연관효과 예시\n\n<image-0>\n\n(예: 부품산업, 제철산업) (예: 자동차산업) (예: 타이어산업,\n자동차판매산업)\n\n• 입지계수\n\no 개별지역의 특정 산업이 전국에 비해 어느 정도 특화되어 있는지를 나타내\n는 지표로, 특정산업이 해당 지역에서 차지하는 비율과 전국에서 차지하는\n비율을 비교하여 측정하는데 “1”보다 크면 해당지역의 특화산업... | [
"전방연관성,후방연관성\n\n전방연관성\n-완성된 생산물을 다른 지역에 중간재로 판매하는 정도\n\n2 후방연관성\n-생산활동을 위해 다른 지역으로부터 중간재를 구입하는 정도\n\n* 특정산업의 [전후방연관효과]예시\n\n<image-0>\n\n(예:부품산업,제철산업) (예:자동차산업) (예:타이어산업,\n자동차판매산업)\n\n입지계수\n\no개별지역의 특정 산업이 전국에 비해 어느 정도 특화되어 있는지를 나타내\n는 지표로,특정산업이 해당 지역에서 차지하는 비율과 전국에서 차지하는\n비율을 비교하여 측정하는데“1\"보다 크면 해당지역의 특화산업으로 정의\nl... | [] |
MI2_240823_TY1_1048 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1048.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1048_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1048_3.jpg | 3 | 2.수급구조
경기지역 경제의 흐름
경기지역 총공급(647.8조원)은 지역내 총산출(총생산)64.3%(416.7조원),
국내 타 지역으로부터의 이입 25.2%(163.3조원), 해외 수입 10.5%(67.7
조원)로구성
• 한편 총수요는 중간재수요38.0%(246.0조원), 지역내 소비 및 투자 등
최종수요 30.6%(198.5조원), 타지역으로의 이출 19.3%(124.7조원), 해
외 수출 12.1%(78.5조원)로 구성
2005년중 경기지역 경제의 흐름
<image-0>
*2005년중 경기지역 경제의 세부 흐름도;p.38<그림> 참조
중간투입률
경기... | 2. 수급구조
경기지역 경제의 흐름
• 경기지역 총공급(647.8조원)은 지역내 총산출(총생산) 64.3%(416.7조원),
국내 타 지역으로부터의 이입 25.2%(163.3조원), 해외 수입 10.5%(67.7
조원)로 구성
o 한편 총수요는 중간재수요 38.0%(246.0조원), 지역내 소비 및 투자 등
최종수요 30.6%(198.5조원), 타지역으로의 이출 19.3%(124.7조원), 해
외 수출 12.1%(78.5조원)로 구성
2005년중 경기지역 경제의 흐름
<image-0>
* 2005년중 경기지역 경제의 세부 흐름도 ; p.38 <그림> 참조
... | [
{
"caption_llama31": "경기지역 경제의 흐름을 나타내는 차트\n\n이 이미지(<image-0>)는 경기지역 경제의 흐름을 설명하는 차트로, 2005년 중 경기지역 경제의 세부 흐름도에 대한 정보를 제공한다. 차트는 총공급과 총수요를 나타내며, 지역내 총산출, 타지역 이입, 해외 수입, 중간재수요, 지역내 최종수요, 타지역 이출, 해외 수출 등 다양한 요소의 비율을 비교하고 있다.\n\n차트에 따르면, 경기지역 총공급은 지역내 총산출(64.3%), 타지역 이입(25.2%),",
"caption_llama32_context": "경기... | [] | 312 | 318 | 0 | 1 | [
"2. 수급구조\n\n경기지역 경제의 흐름\n\n• 경기지역 총공급(647.8조원)은 지역내 총산출(총생산) 64.3%(416.7조원),\n국내 타 지역으로부터의 이입 25.2%(163.3조원), 해외 수입 10.5%(67.7\n조원)로 구성\n\no 한편 총수요는 중간재수요 38.0%(246.0조원), 지역내 소비 및 투자 등\n최종수요 30.6%(198.5조원), 타지역으로의 이출 19.3%(124.7조원), 해\n외 수출 12.1%(78.5조원)로 구성\n\n2005년중 경기지역 경제의 흐름\n\n<image-0>\n\n* 2005년중 경기지역 경제의 세... | [
"2.수급구조\n\n경기지역 경제의 흐름\n\n경기지역 총공급(647.8조원)은 지역내 총산출(총생산)64.3%(416.7조원),\n국내 타 지역으로부터의 이입 25.2%(163.3조원), 해외 수입 10.5%(67.7\n조원)로구성\n\n• 한편 총수요는 중간재수요38.0%(246.0조원), 지역내 소비 및 투자 등\n최종수요 30.6%(198.5조원), 타지역으로의 이출 19.3%(124.7조원), 해\n외 수출 12.1%(78.5조원)로 구성\n\n2005년중 경기지역 경제의 흐름\n\n<image-0>\n\n*2005년중 경기지역 경제의 세부 흐름도;p... | [] |
MI2_240823_TY1_1048 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1048.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1048_4.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1048_4.jpg | 4 | 4.수요부문별 구조
경기지역 역내수요*에서 중간수요가 차지하는 비중은 55.3%로 전국
평균(59.1%)을 하회하는 반면 소비,투자 등 최종수요의 비중은
44.7%로 전국보다 높은 수준
* 총수요 - 수출 - 이출
최종수요의 항목별 구성비를 보면 소비(민간+정부소비)30.5%,투자
(고정자본형성 + 재고증가) 14.2%로 전국평균(소비 28.5%,투자 12.4%)보다
각각2.0%p,1.8%p높은 수준
0 소비의 경우 정부소비지출 비중은 5.4%로 전국평균(5.8%)을 하회하였
으나 민간소비지출 비중은 25.1%로 전국평균(22.6%)을 상당폭 특상회
0투자부... | 4. 수요부문별 구조
• 경기지역 역내수요*에서 중간수요가 차지하는 비중은 55.3%로 전국
평균(59.1%)을 하회하는 반면 소비, 투자 등 최종수요의 비중은
44.7%로 전국보다 높은 수준
* 총수요 - 수출 - 이출
• 최종수요의 항목별 구성비를 보면 소비(민간+ 정부소비) 30.5%, 투자
(고정자본형성+ 재고증가) 14.2%로 전국평균(소비 28.5%, 투자 12.4%)보다
각각 2.0%p, 1.8%p 높은 수준
o 소비의 경우 정부소비지출 비중은 5.4%로 전국평균(5.8%)을 하회하였
으나 민간소비지출 비중은 25.1%로 전국평균(22.6%)을 상... | [
{
"caption_llama31": "\"경기 지역의 수요 부문별 구조를 나타내는 그래프이다. 그래프는 중간 수요가 차지하는 비중이 55.3%로 전국 평균(59.1%)보다 낮은 반면, 최종 수요의 비중은 44.7%로 전국보다 높은 수준을 나타낸다. 또한, 최종 수요의 항목별 구성 비중은 소비(민간+정부소비) 30.5%, 투자(고정자본형성 + 재고증가) 14.2%로 전국 평균보다 각각 2.0%p, 1.8%p 높은 수준을 보인다. 이 그래",
"caption_llama32_context": "페이지 전체 텍스트에서 이미지 (<image-0>)가 경... | [] | 378 | 380 | 0 | 1 | [
"4. 수요부문별 구조\n\n• 경기지역 역내수요*에서 중간수요가 차지하는 비중은 55.3%로 전국\n평균(59.1%)을 하회하는 반면 소비, 투자 등 최종수요의 비중은\n44.7%로 전국보다 높은 수준\n\n* 총수요 - 수출 - 이출\n\n• 최종수요의 항목별 구성비를 보면 소비(민간+ 정부소비) 30.5%, 투자\n(고정자본형성+ 재고증가) 14.2%로 전국평균(소비 28.5%, 투자 12.4%)보다\n각각 2.0%p, 1.8%p 높은 수준\n\no 소비의 경우 정부소비지출 비중은 5.4%로 전국평균(5.8%)을 하회하였\n으나 민간소비지출 비중은 25.... | [
"4.수요부문별 구조\n\n경기지역 역내수요*에서 중간수요가 차지하는 비중은 55.3%로 전국\n평균(59.1%)을 하회하는 반면 소비,투자 등 최종수요의 비중은\n44.7%로 전국보다 높은 수준\n\n* 총수요 - 수출 - 이출\n\n최종수요의 항목별 구성비를 보면 소비(민간+정부소비)30.5%,투자\n(고정자본형성 + 재고증가) 14.2%로 전국평균(소비 28.5%,투자 12.4%)보다\n각각2.0%p,1.8%p높은 수준\n\n0 소비의 경우 정부소비지출 비중은 5.4%로 전국평균(5.8%)을 하회하였\n으나 민간소비지출 비중은 25.1%로 전국평균(22.... | [] |
MI2_240823_TY1_1048 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1048.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1048_5.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1048_5.jpg | 5 | 경기지역 산업의 지역별 전방연관성을 보면 서울(6.4%), 인천(5.8%),제주
(5.5%)등의 순으로 타 지역에 중간재를 공급하고 있는것으로 나타남
한편 타 지역으로부터 중간재를 공급받는 후방연관성의 경우 서울
을 제외한 여타 지역이 4% 미만으로 미미한 가운데 서울과의 후방
연관성이8.2%로 경기지역의 전체 지역간 후방연관성의약1/4을
차지
이는 부동산·사업서비스,금융·보험 등 서비스업 생산이 서울에
서 경기지역에 중간투입으로 공급되기 때문인 것으로 판단
경기지역의 지역간 전·후방연관성
<image-0>
-27- | • 경기지역 산업의 지역별 전방연관성을 보면 서울(6.4%), 인천(5.8%), 제주
(5.5%) 등의 순으로 타 지역에 중간재를 공급하고 있는 것으로 나타남
• 한편 타 지역으로부터 중간재를 공급받는 후방연관성의 경우 서울
을 제외한 여타 지역이 4% 미만으로 미미한 가운데 서울과의 후방
연관성이 8.2%로 경기지역의 전체 지역간 후방연관성의 약 1/4을
차지
o 이는 부동산사업서비스, 금융보험 등 서비스업 생산이 서울에
서 경기지역에 중간투입으로 공급되기 때문인 것으로 판단
경기지역의 지역간 전후방연관성
<image-0>
- 27 - | [
{
"caption_llama31": "경기지역 산업의 지역별 전·후방연관성을 나타낸 차트입니다. \n\n이 차트는 경기지역의 지역간 전방연관성과 후방연관성을 비교하여 나타냅니다. 전방연관성은 경기지역이 타 지역에 중간재를 공급하는 정도를 나타내며, 후방연관성은 타 지역이 경기지역에 중간재를 공급하는 정도를 나타냅니다.\n\n차트에 따르면, 서울은 전방연관성 6.4%와 후방연관성 8.2%로 가장 높은 연관성을 나타냅니다. 반면, 다른 지역은 후방연관성이",
"caption_llama32_context": "경기지역 산업의 지역간 전·후방연관성을 ... | [] | 189 | 189 | 0 | 1 | [
"• 경기지역 산업의 지역별 전방연관성을 보면 서울(6.4%), 인천(5.8%), 제주\n(5.5%) 등의 순으로 타 지역에 중간재를 공급하고 있는 것으로 나타남\n\n• 한편 타 지역으로부터 중간재를 공급받는 후방연관성의 경우 서울\n을 제외한 여타 지역이 4% 미만으로 미미한 가운데 서울과의 후방\n연관성이 8.2%로 경기지역의 전체 지역간 후방연관성의 약 1/4을\n차지\n\no 이는 부동산사업서비스, 금융보험 등 서비스업 생산이 서울에\n서 경기지역에 중간투입으로 공급되기 때문인 것으로 판단\n\n경기지역의 지역간 전후방연관성\n\n<image-0>\n... | [
"경기지역 산업의 지역별 전방연관성을 보면 서울(6.4%), 인천(5.8%),제주\n(5.5%)등의 순으로 타 지역에 중간재를 공급하고 있는것으로 나타남\n\n한편 타 지역으로부터 중간재를 공급받는 후방연관성의 경우 서울\n을 제외한 여타 지역이 4% 미만으로 미미한 가운데 서울과의 후방\n연관성이8.2%로 경기지역의 전체 지역간 후방연관성의약1/4을\n차지\n\n이는 부동산·사업서비스,금융·보험 등 서비스업 생산이 서울에\n서 경기지역에 중간투입으로 공급되기 때문인 것으로 판단\n\n경기지역의 지역간 전·후방연관성\n\n<image-0>\n\n-27-"
] | [] |
MI2_240823_TY1_1048 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1048.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1048_6.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1048_6.jpg | 6 | <그 림>
2005년중 경기지역 경제의 흐름
<image-0>
주:1)농림어업,광업,제조업,전력·가스·수도,건설업
2)도소매,운수 및 보관,통신 및 방송,금융 및 보험,부동산 및 사업서비스,공공행정 및 국방,
교육및 보건,사회및 개인서비스
- 38 - | < 그 림 >
2005년중 경기지역 경제의 흐름
<image-0>
주 : 1) 농림어업, 광업, 제조업, 전력가스수도, 건설업
2) 도소매, 운수 및 보관, 통신 및 방송, 금융 및 보험, 부동산 및 사업서비스, 공공행정 및 국방,
교육 및 보건, 사회 및 개인서비스
- 38 - | [
{
"caption_llama31": "2005년 경기지역 경제의 흐름을 나타내는 차트입니다. \n\n이 차트는 경기지역의 GDP(총생산)과 부가가치(서비스 투입)를 비교하여 지역 내의 경제 활동을 분석한 결과를 보여줍니다. \n\n중간 투입은 246.0조원으로 부가가치 170.7조원에 해당하는 67.9%가 서비스 투입으로, 32.1%가 피용자 보수와 영업 잉여로 구성되어 있습니다. \n\n지역 내 총산출액은 416.7조원으로, 재화와 서비스의 공급을 나타내는 총공급은 647",
"caption_llama32_context": "2005년 경기지... | [] | 103 | 101 | 0 | 1 | [
"< 그 림 >\n\n2005년중 경기지역 경제의 흐름\n\n<image-0>\n\n주 : 1) 농림어업, 광업, 제조업, 전력가스수도, 건설업\n\n2) 도소매, 운수 및 보관, 통신 및 방송, 금융 및 보험, 부동산 및 사업서비스, 공공행정 및 국방,\n교육 및 보건, 사회 및 개인서비스\n\n- 38 -"
] | [
"<그 림>\n\n2005년중 경기지역 경제의 흐름\n\n<image-0>\n\n주:1)농림어업,광업,제조업,전력·가스·수도,건설업\n\n2)도소매,운수 및 보관,통신 및 방송,금융 및 보험,부동산 및 사업서비스,공공행정 및 국방,\n교육및 보건,사회및 개인서비스\n\n- 38 -"
] | [] |
MI2_240823_TY1_1138 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1138.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1138_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1138_1.jpg | 1 | 2018년3월중 제조업 출하 및 재고는 전년동월대비 각각 2.4%, 4.6% 증가
제조업출하 및 재고 증감률1)
(전년동기대비,%)
<table-0>
주:1)( )내는 계절조정기준 전기대비 증감률(%)
자료:통계청
2018년 3월중 중소제조업체 평균가동률은71.4%로 전월대비 2.3%p 상승
중소제조업체 평균가동률
(%)
<table-1>
자료:중소기업중앙회 대구경북지역본부 | • 2018년 3월중 제조업 출하 및 재고는 전년동월대비 각각 2.4%, 4.6% 증가
제조업 출하 및 재고 증감률1)
(전년동기대비, %)
<table-0>
주 : 1) ( )내는 계절조정기준 전기대비 증감률(%)
자료 : 통계청
• 2018년 3월중 중소제조업체 평균가동률은 71.4%로 전월대비 2.3%p 상승
중소제조업체 평균가동률
(%)
<table-1>
자료 : 중소기업중앙회 대구경북지역본부 | [] | [
{
"caption_llama31": "\"2018년 3월 중 제조업 출하 및 재고 증감률\"\n\n이 테이블은 2018년 3월 중 제조업 출하 및 재고의 증감률을 나타내며, 전년동월대비의 변화를 비교하고 있다. \n\n주요 내용은 다음과 같다.\n\n- 출하 증감률: 1.9%에서 5.1%까지의 변동이 있으며, 3월에는 3.8%의 증가를 보였다.\n- 재고 증감률: 2.2%에서 4.6%까지의 변동이 있으며, 3월에는 4.6%의 증가를 보였다.\n\n이 테이블은 제조업의 생산량과 재고의 변화를 분석하는 데 도움이 되는 정보를 제공한다.",
"cap... | 147 | 156 | 2 | 0 | [
"• 2018년 3월중 제조업 출하 및 재고는 전년동월대비 각각 2.4%, 4.6% 증가\n\n제조업 출하 및 재고 증감률1)\n\n(전년동기대비, %)\n\n<table-0>\n\n주 : 1) ( )내는 계절조정기준 전기대비 증감률(%)\n자료 : 통계청\n\n• 2018년 3월중 중소제조업체 평균가동률은 71.4%로 전월대비 2.3%p 상승\n\n중소제조업체 평균가동률\n\n(%)\n\n<table-1>\n\n자료 : 중소기업중앙회 대구경북지역본부"
] | [
"2018년3월중 제조업 출하 및 재고는 전년동월대비 각각 2.4%, 4.6% 증가\n\n제조업출하 및 재고 증감률1)\n\n(전년동기대비,%)\n\n<table-0>\n\n주:1)( )내는 계절조정기준 전기대비 증감률(%)\n자료:통계청\n\n2018년 3월중 중소제조업체 평균가동률은71.4%로 전월대비 2.3%p 상승\n\n중소제조업체 평균가동률\n\n(%)\n\n<table-1>\n\n자료:중소기업중앙회 대구경북지역본부"
] | [] |
MI2_240823_TY1_1138 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1138.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1138_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1138_2.jpg | 2 | <참고>
대구경북지역 미분양주택 현황
2018년3월말 현재 대구경북지역 미분양주택은7,973호(전국의13.7%)로
전월대비399호 감소
• 대구는 18호 증가한 반면 경북은 417호 감소
• 공사완료후미분양주택*은4호 감소
*2018.1월1,684호(대구 60,경북 1,624)2018.2월 1,692호(대구74,경북1,618)
2018.3월1,688호(대구123,경북1,565)
미분양주택
<image-0>
(호)
<table-0>
자료:국토교통부 | < 참고 >
대구경북지역 미분양주택 현황
• 2018년 3월말 현재 대구경북지역 미분양주택은 7,973호(전국의 13.7%)로
전월대비 399호 감소
ㅇ 대구는 18호 증가한 반면 경북은 417호 감소
ㅇ 공사완료 후 미분양주택*은 4호 감소
* 2018.1월 1,684호(대구 60, 경북 1,624) 2018.2월 1,692호(대구 74, 경북 1,618)
2018.3월 1,688호(대구 123, 경북 1,565)
미분양주택
<image-0>
(호)
<table-0>
자료 : 국토교통부 | [
{
"caption_llama31": "대구경북 지역 미분양 주택 현황을 나타내는 그래프입니다. 2018년 3월 말 현재 대구경북 지역 미분양 주택은 7,973호로 전월 대비 399호 감소했습니다. 대구는 18호 증가했지만 경북은 417호 감소했습니다. 공사 완료 후 미분양 주택은 4호 감소했습니다.",
"caption_llama32_context": "대구경북지역 미분양주택 현황을 분석하는 페이지에서 <image-0>은 2018년 3월말 현재 대구경북지역 미분양주택의 수를 나타내는 그래프입니다.\n\n이미지는 대구와 경북의 미분양주택 수를 비교... | [
{
"caption_llama31": "대구경북지역 미분양주택 현황\n\n이 테이블은 2016년 12월부터 2018년 3월까지 대구경북지역 미분양주택의 월별 변화를 보여줍니다. \n\n대구경북지역 미분양주택의 총 수는 2016년 12월 8,336호에서 2018년 3월 7,973호로 감소했습니다. \n\n대구의 미분양주택 수는 2017년 12월 915호에서 2018년 3월 153호로 증가했습니다. 반면 경북의 미분양주택 수는 2017년 12월 7,421호에서 2018년 3월 7,820호로 증가했습니다. \n\n전국 미분양주택",
"caption_l... | 179 | 191 | 1 | 1 | [
"< 참고 >\n\n대구경북지역 미분양주택 현황\n\n• 2018년 3월말 현재 대구경북지역 미분양주택은 7,973호(전국의 13.7%)로\n전월대비 399호 감소\n\nㅇ 대구는 18호 증가한 반면 경북은 417호 감소\n\nㅇ 공사완료 후 미분양주택*은 4호 감소\n\n* 2018.1월 1,684호(대구 60, 경북 1,624) 2018.2월 1,692호(대구 74, 경북 1,618)\n 2018.3월 1,688호(대구 123, 경북 1,565)\n\n미분양주택\n\n<image-0>\n\n(호)\n\n<table-0>\n\n자료 : 국토교통부"
] | [
"<참고>\n\n대구경북지역 미분양주택 현황\n\n2018년3월말 현재 대구경북지역 미분양주택은7,973호(전국의13.7%)로\n전월대비399호 감소\n\n• 대구는 18호 증가한 반면 경북은 417호 감소\n\n• 공사완료후미분양주택*은4호 감소\n\n*2018.1월1,684호(대구 60,경북 1,624)2018.2월 1,692호(대구74,경북1,618)\n2018.3월1,688호(대구123,경북1,565)\n\n미분양주택\n\n<image-0>\n\n(호)\n\n<table-0>\n\n자료:국토교통부"
] | [] |
MI2_240823_TY1_1138 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1138.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1138_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1138_3.jpg | 3 | 라. 수출 및 수입
2018년 3월중 수출은 전년동월대비 6.5% 감소 *
* 2018.2월이후 2개월 연속 감소
ㅇ평판디스플레이 등 전기·전자(-20.2%)를 중심으로 감소
• 대구는 전년동월대비 16.5% 증가한 반면 경북은10.2%감소
수입도 중간재(-13.8%),소비재·기타(-3.8%)등이 줄면서 3.2% 감소
대구는 전년동월대비 1.0%증가한 반면 경북은4.5%감소
수출입차는 26.1억달러 흑자로 전월(+20.3억달러)보다 흑자폭이 확대
대구경북지역 수출입
<image-0>
자료 :한국무역협회(통관기준) | 라. 수출 및 수입
• 2018년 3월중 수출은 전년동월대비 6.5% 감소*
* 2018.2월 이후 2개월 연속 감소
ㅇ 평판디스플레이 등 전기·전자(-20.2%)를 중심으로 감소
ㅇ 대구는 전년동월대비 16.5% 증가한 반면 경북은 10.2% 감소
수입도 중간재(-13.8%), 소비재·기타(-3.8%) 등이 줄면서 3.2% 감소
ㅇ 대구는 전년동월대비 1.0% 증가한 반면 경북은 4.5% 감소
• 수출입차는 26.1억달러 흑자로 전월(+20.3억달러)보다 흑자폭이 확대
대구경북지역 수출입
<image-0>
자료 : 한국무역협회(통관기준) | [
{
"caption_llama31": "\"수출입 차트: 2018년 3월 수출 및 수입 현황을 나타내는 그래프입니다. 수출은 전년동월대비 6.5% 감소했으며, 전기·전자 분야가 가장 큰 감소를 보였습니다. 반면 대구는 16.5% 증가한 반면 경북은 10.2% 감소했습니다. 수입도 중간재와 소비재 분야가 감소하여 3.2% 감소했습니다. 대구는 1.0% 증가한 반면 경북은 4.5% 감소했습니다. 수출입 차는 26.1억 달러의 흑자로 전월",
"caption_llama32_context": "대구경북 지역의 수출입 현황을 보여주는 그래프입니다. 201... | [] | 218 | 221 | 0 | 1 | [
"라. 수출 및 수입\n\n• 2018년 3월중 수출은 전년동월대비 6.5% 감소*\n\n* 2018.2월 이후 2개월 연속 감소\n\nㅇ 평판디스플레이 등 전기·전자(-20.2%)를 중심으로 감소\n\nㅇ 대구는 전년동월대비 16.5% 증가한 반면 경북은 10.2% 감소\n\n수입도 중간재(-13.8%), 소비재·기타(-3.8%) 등이 줄면서 3.2% 감소\n\nㅇ 대구는 전년동월대비 1.0% 증가한 반면 경북은 4.5% 감소\n\n• 수출입차는 26.1억달러 흑자로 전월(+20.3억달러)보다 흑자폭이 확대\n\n대구경북지역 수출입\n\n<image-0>\n... | [
"라. 수출 및 수입\n\n2018년 3월중 수출은 전년동월대비 6.5% 감소 *\n\n* 2018.2월이후 2개월 연속 감소\n\nㅇ평판디스플레이 등 전기·전자(-20.2%)를 중심으로 감소\n\n• 대구는 전년동월대비 16.5% 증가한 반면 경북은10.2%감소\n\n수입도 중간재(-13.8%),소비재·기타(-3.8%)등이 줄면서 3.2% 감소\n\n대구는 전년동월대비 1.0%증가한 반면 경북은4.5%감소\n\n수출입차는 26.1억달러 흑자로 전월(+20.3억달러)보다 흑자폭이 확대\n\n대구경북지역 수출입\n\n<image-0>\n\n자료 :한국무역협회(통... | [] |
MI2_240823_TY1_1138 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1138.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1138_4.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1138_4.jpg | 4 | 4.물가 및 부동산가격
가.소비자물가
2018년 4월중 소비자물가(전년동월대비)는 석유류*와 농축수산물**을 중심으로 **
대구와경북이 각각1.8%,1.4%상승
* 대구:3.3%,경북:4.0%
** 대구: 4.7%(감자73.1%, 쌀35.1%, 오징어 24.0%)
경북:3.6%(감자96.2%,쌀32.3%,오징어36.1%)
ㅇ전월대비로는 대구와 경북이 각각 0.2%,0.1%상승
소비자물가 상승률
<table-0>
주: 1)연간 및 분기는 전기말월대비
자료:통계청 | 4. 물가 및 부동산가격
가. 소비자물가
• 2018년 4월중 소비자물가(전년동월대비)는 석유류*와 농축수산물**을 중심으로
대구와 경북이 각각 1.8%, 1.4% 상승
* 대구 : 3.3%, 경북 : 4.0%
** 대구 : 4.7%(감자 73.1%, 쌀 35.1%, 오징어 24.0%)
경북 : 3.6%(감자 96.2%, 쌀 32.3%, 오징어 36.1%)
ㅇ 전월대비로는 대구와 경북이 각각 0.2%, 0.1% 상승
소비자물가 상승률
<table-0>
주 : 1) 연간 및 분기는 전기말월대비
자료 : 통계청 | [] | [
{
"caption_llama31": "테이블 캡션: \"2018년 4월 소비자물가 상승률: 지역별 및 품목별 비교\"\n\n이 테이블은 2018년 4월 소비자물가 상승률을 지역별(대구, 경북) 및 품목별(석유류, 농축수산물, 공업제품, 기수도가스, 서비스, 집세)로 비교한 정보를 제공합니다. \n\n테이블의 주요 내용은 지역별 및 품목별 소비자물가 상승률을 전년동월대비와 전월대비로 비교한 것입니다. \n\n숫자 데이터를 분석하면, \n\n- 대구와 경북의 소비자물가 상승률은 전년동월대비로 각각 1.8%와 1.4% 상승했으며",
"caption_... | 194 | 205 | 1 | 0 | [
"4. 물가 및 부동산가격\n\n가. 소비자물가\n\n• 2018년 4월중 소비자물가(전년동월대비)는 석유류*와 농축수산물**을 중심으로\n대구와 경북이 각각 1.8%, 1.4% 상승\n\n* 대구 : 3.3%, 경북 : 4.0%\n\n** 대구 : 4.7%(감자 73.1%, 쌀 35.1%, 오징어 24.0%)\n경북 : 3.6%(감자 96.2%, 쌀 32.3%, 오징어 36.1%)\n\nㅇ 전월대비로는 대구와 경북이 각각 0.2%, 0.1% 상승\n\n소비자물가 상승률\n\n<table-0>\n\n주 : 1) 연간 및 분기는 전기말월대비\n자료 : 통계청"
... | [
"4.물가 및 부동산가격\n\n가.소비자물가\n\n2018년 4월중 소비자물가(전년동월대비)는 석유류*와 농축수산물**을 중심으로 **\n대구와경북이 각각1.8%,1.4%상승\n\n* 대구:3.3%,경북:4.0%\n\n** 대구: 4.7%(감자73.1%, 쌀35.1%, 오징어 24.0%)\n경북:3.6%(감자96.2%,쌀32.3%,오징어36.1%)\n\nㅇ전월대비로는 대구와 경북이 각각 0.2%,0.1%상승\n\n소비자물가 상승률\n\n<table-0>\n\n주: 1)연간 및 분기는 전기말월대비\n자료:통계청"
] | [] |
MI2_240823_TY1_1138 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1138.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1138_5.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1138_5.jpg | 5 | 2.가계대출
4월중 은행 가계대출(정책모기지론 포함)은 전월에 비해 증가규모가 확대
(18.3월+4.3(조원) 4월+5.1; 10~14년 4월 평균 +2.2,15~16년 4월 평균 +6.8,
17.4월 +4.7)
주택담보대출은 주택 매매거래 감소 등으로 전월보다 증가규모가 둔화
(18.3월+2.8조원4월 +2.4조원)
:서울 아파트 매매거래량(만호)
<table-0>
ㅇ 기타대출은 주택관련 자금수요 * 등으로 전월보다 증가폭이 확대
(18.3월+1.5조원4월 +2.7조원)
* 재건축아파트 이주 자금, 신규아파트 분양· 입주 관련 자금, 봄 이사철 생활자금 ... | 2. 가계대출
• 4월중 은행 가계대출(정책모기지론 포함)은 전월에 비해 증가규모가 확대
(18.3월 +4.3(조원) 4월 +5.1 ; 10~14년 4월 평균 +2.2, 15~16년 4월 평균 +6.8,
17.4월 +4.7)
ㅇ주택담보대출은 주택 매매거래 감소 등으로 전월보다 증가규모가 둔화
(18.3월 +2.8조원 4월 +2.4조원)
* 서울 아파트 매매거래량(만호)
<table-0>
ㅇ기타대출은 주택관련 자금수요* 등으로 전월보다 증가폭이 확대
(18.3월 +1.5조원 4월 +2.7조원)
* 재건축아파트 이주 자금, 신규아파트 분양·입주 관련 자금... | [] | [
{
"caption_llama31": "\"가계대출 증가폭 확대: 17.4월 이후 4월까지의 가계대출 증가폭 변동\"\n\n이 테이블은 가계대출 증가폭을 17.4월부터 4월까지의 기간 동안 변동하는 패턴을 보여줍니다. 테이블의 주요 내용은 17.4월 이후 4월까지의 가계대출 증가폭이 0.6조원으로 감소하는 것을 보여줍니다. \n\n17.4월 이후 4월까지의 기간 동안 가계대출 증가폭은 다음과 같이 변동했습니다. \n\n- 17.4월: 0.8조원\n- 11월: 0.6조원\n- 12월: 0.8조원\n- 18.1월:",
"caption_llama32"... | 376 | 385 | 2 | 0 | [
"2. 가계대출\n\n• 4월중 은행 가계대출(정책모기지론 포함)은 전월에 비해 증가규모가 확대\n(18.3월 +4.3(조원) 4월 +5.1 ; 10~14년 4월 평균 +2.2, 15~16년 4월 평균 +6.8,\n17.4월 +4.7)\n\nㅇ주택담보대출은 주택 매매거래 감소 등으로 전월보다 증가규모가 둔화\n(18.3월 +2.8조원 4월 +2.4조원)\n\n* 서울 아파트 매매거래량(만호)\n\n<table-0>\n\nㅇ기타대출은 주택관련 자금수요* 등으로 전월보다 증가폭이 확대\n(18.3월 +1.5조원 4월 +2.7조원)\n\n* 재건축아파트 이주 ... | [
"2.가계대출\n\n4월중 은행 가계대출(정책모기지론 포함)은 전월에 비해 증가규모가 확대\n(18.3월+4.3(조원) 4월+5.1; 10~14년 4월 평균 +2.2,15~16년 4월 평균 +6.8,\n17.4월 +4.7)\n\n주택담보대출은 주택 매매거래 감소 등으로 전월보다 증가규모가 둔화\n(18.3월+2.8조원4월 +2.4조원)\n\n:서울 아파트 매매거래량(만호)\n\n<table-0>\n\nㅇ 기타대출은 주택관련 자금수요 * 등으로 전월보다 증가폭이 확대\n(18.3월+1.5조원4월 +2.7조원)\n\n* 재건축아파트 이주 자금, 신규아파트 분양· ... | [] |
MI2_240823_TY1_1138 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240823_TY1_1138.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240823_TY1_1138_6.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240823_TY1_1138_6.jpg | 6 | <붙임2>
주요 금융기관 수신
(기간중 말잔증감,억원)
<table-0>
주:1)은행·중앙정부·비거주자예금 제외 기준
2)파생상품·부동산·재간접·특별자산·혼합자산 편드 | <붙임 2>
주요 금융기관 수신
(기간중 말잔 증감, 억원)
<table-0>
주 : 1) 은행중앙정부비거주자예금 제외 기준
2) 파생상품부동산재간접특별자산혼합자산 펀드 | [] | [
{
"caption_llama31": "\"금융기관 수신 현황: 주요 금융 기관의 잔액 변동 추이\"\n\n이 테이블은 주요 금융 기관의 잔액 변동을 17.11월부터 18.4월까지의 기간 동안 보여준다. 주요 금융 기관은 은행 계정, 실거래가구 불, 저축성 예금, 정기 예금, 수시 입출식, CD+RP+표지어음, 은행 채, 자산 운용사, 주식형 펀드, 혼합형 펀드, 채권형 펀드, M MF, 신종 펀드, 은행 신탁, 특정 금전 신탁, 종금 사, 발행 어음, C M A, 매출 어음, 우체국 예금, 증권 사 투",
"caption_llama32": "개... | 73 | 72 | 1 | 0 | [
"<붙임 2>\n\n주요 금융기관 수신\n\n(기간중 말잔 증감, 억원)\n\n<table-0>\n\n주 : 1) 은행중앙정부비거주자예금 제외 기준\n2) 파생상품부동산재간접특별자산혼합자산 펀드"
] | [
"<붙임2>\n\n주요 금융기관 수신\n\n(기간중 말잔증감,억원)\n\n<table-0>\n\n주:1)은행·중앙정부·비거주자예금 제외 기준\n2)파생상품·부동산·재간접·특별자산·혼합자산 편드"
] | [] |
MI2_240828_TY1_0460 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240828_TY1_0460.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240828_TY1_0460_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240828_TY1_0460_1.jpg | 1 | ii.실물동향
1 생 산
12월중 대전지역의 제조업 생산은 감소폭 축소(11월-6.9% 12월-5.6%)
담배류,고무·플라스틱의 감소폭이 축소되고 화학제품이 증가로 전환
2017년중 제조업 생산은 전년과 보합
대전지역 생산관련 주요지표
(전년동기대비, %)
<table-0>
주:1)<>내는 각각 대전지역 제조업,서비스업 내에서의 부가가치 비중(2015년)
2)( ) 내는 전국 기준
3)2015.1월부터분기별로공표
제조업 생산지수 증감률
<image-0>
-11/38- | . 실물동향
1 생 산
• 12월중 대전지역의 제조업 생산은 감소폭 축소(11월 -6.9% 12월 -5.6%)
ㅇ 담배류, 고무·플라스틱의 감소폭이 축소되고 화학제품이 증가로 전환
• 2017년중 제조업 생산은 전년과 보합
대전지역 생산관련 주요지표
(전년동기대비, %)
<table-0>
주: 1) < > 내는 각각 대전지역 제조업, 서비스업 내에서의 부가가치 비중(2015년)
2) ( ) 내는 전국 기준
3) 2015.1월부터 분기별로 공표
제조업 생산지수 증감률
<image-0>
-11/38- | [
{
"caption_llama31": "대전지역 제조업 생산 지수 증감률을 나타내는 차트입니다. 2017년 12월 대전지역 제조업 생산은 전년과 보합을 이루었으며, 담배류, 고무·플라스틱의 감소폭이 축소되고 화학제품이 증가로 전환되었습니다. 또한, 12월 중 대전지역 제조업 생산은 11월보다 감소폭이 축소되었습니다.",
"caption_llama32_context": "\"대전지역 제조업 생산지수 증감률을 나타내는 그래프입니다. 2017년 11월에 -6.9%의 감소폭을 보인 대전지역 제조업은 12월에 감소폭이 축소되어 -5.6%로 전년동기대비 보... | [
{
"caption_llama31": "\"대전지역 제조업 생산지수 증감률 및 주요 지표\"\n\n이 테이블은 대전지역 제조업 생산지수 증감률과 주요 지표를 제공합니다. 2016년과 2017년의 연간 및 분기별 생산지수 증감률을 비교하여, 담배류, 고무·플라스틱, 화학제품, 기타 기계·장비, 전자영상통신장비, 자동차트레일러, 출하, 재고, 생산 등 주요 산업별 지표를 분석합니다.\n\n2017년 대전지역 제조업 생산은 전년과 보합을 나타내며, 담배류와 고무·플라스틱의 감소폭이 축소되고 화학제품이 증가로 전환되었습니다. 또한, 제조업 중",
"ca... | 180 | 189 | 1 | 1 | [
". 실물동향\n\n1 생 산\n\n• 12월중 대전지역의 제조업 생산은 감소폭 축소(11월 -6.9% 12월 -5.6%)\nㅇ 담배류, 고무·플라스틱의 감소폭이 축소되고 화학제품이 증가로 전환\n\n• 2017년중 제조업 생산은 전년과 보합\n\n대전지역 생산관련 주요지표\n\n(전년동기대비, %)\n\n<table-0>\n\n주: 1) < > 내는 각각 대전지역 제조업, 서비스업 내에서의 부가가치 비중(2015년)\n2) ( ) 내는 전국 기준\n3) 2015.1월부터 분기별로 공표\n\n제조업 생산지수 증감률\n\n<image-0>\n\n-11/38-"... | [
"ii.실물동향\n\n1 생 산\n\n12월중 대전지역의 제조업 생산은 감소폭 축소(11월-6.9% 12월-5.6%)\n담배류,고무·플라스틱의 감소폭이 축소되고 화학제품이 증가로 전환\n\n2017년중 제조업 생산은 전년과 보합\n\n대전지역 생산관련 주요지표\n\n(전년동기대비, %)\n\n<table-0>\n\n주:1)<>내는 각각 대전지역 제조업,서비스업 내에서의 부가가치 비중(2015년)\n2)( ) 내는 전국 기준\n3)2015.1월부터분기별로공표\n\n제조업 생산지수 증감률\n\n<image-0>\n\n-11/38-"
] | [] |
MI2_240828_TY1_0460 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240828_TY1_0460.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240828_TY1_0460_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240828_TY1_0460_2.jpg | 2 | 2
수 요
(소 비)
12월중 대전지역의 대형소매점 판매는 증가폭 축소
(11월 5.4% 12월 2.1%)
• 승용차 신규등록대수는 감소로 전환(2.9%-20.9%)
2017년중 대형소매점 판매는 감소로 전환(2016년0.3%2017년 -0.7%)
된반면 승용차 신규등록대수는 증가로 전환(-3.1% 1.1%)
대전지역 소비관련 주요지표
(전년동기대비,%,억원)
<table-0>
주: 1)2015.5월부터 분기별로 공표
2)매장면적 3,000m 이상, 불변지수(2010=100), 최근 2개월 수치는 잠정치
3)대전지역 가맹점 기준 개인 사용실적, ... | 2
수 요
( 소 비 )
• 12월중 대전지역의 대형소매점 판매는 증가폭 축소
(11월 5.4% 12월 2.1%)
ㅇ 승용차 신규등록대수는 감소로 전환(2.9% -20.9%)
• 2017년중 대형소매점 판매는 감소로 전환(2016년 0.3% 2017년 -0.7%)
된 반면 승용차 신규등록대수는 증가로 전환(-3.1% 1.1%)
대전지역 소비관련 주요지표
(전년동기대비, %, 억원)
<table-0>
주: 1) 2015.5월부터 분기별로 공표
2) 매장면적 3,000 이상, 불변지수(2010=100), 최근 2개월 수치는 잠정치
3) 대전지역 가... | [
{
"caption_llama31": "대전지역 대형소매점 판매액지수 증감률을 나타내는 차트입니다. 2017년 대형소매점 판매액지수는 전년동기대비 -0.7% 감소로 전환되었지만, 승용차 신규등록대수는 증가로 전환되었습니다. 대형소매점 판매액지수 증감률은 2015년 5월부터 분기별로 공표되었으며, 매장면적 3,000m 이상의 불변지수입니다.",
"caption_llama32_context": "대전지역 대형소매점 판매액지수 증감률을 나타내는 그래프입니다. \n\n이미지는 2014년 12월부터 2017년 12월까지 대형소매점 판매액지수 증감률을 비교... | [
{
"caption_llama31": "대전지역 소비관련 주요지표\n\n이 테이블은 대전지역의 소비패턴을 분석한 주요지표를 제공합니다. 대형소매점 판매액지수, 백화점 판매액지수, 대형마트 판매액지수, 승용차 신규등록대수, 개인 신용카드 사용액 등 다양한 지표를 포함하고 있습니다.\n\n대형소매점 판매액지수는 2017년 4분기에 -2.5% 감소한 반면, 2017년 12월에는 2.1% 증가했습니다. 백화점 판매액지수는 2017년 4분기에 -1.6% 감소한 반면, 2017년 12월에는 2.8% 증가했습니다. 대형마트 판매액지수는 201",
"capti... | 265 | 273 | 1 | 1 | [
"2\n\n수 요\n\n( 소 비 )\n\n• 12월중 대전지역의 대형소매점 판매는 증가폭 축소\n(11월 5.4% 12월 2.1%)\n\nㅇ 승용차 신규등록대수는 감소로 전환(2.9% -20.9%)\n\n• 2017년중 대형소매점 판매는 감소로 전환(2016년 0.3% 2017년 -0.7%)\n된 반면 승용차 신규등록대수는 증가로 전환(-3.1% 1.1%)\n\n대전지역 소비관련 주요지표\n\n(전년동기대비, %, 억원)\n\n<table-0>\n\n주: 1) 2015.5월부터 분기별로 공표\n\n2) 매장면적 3,000 이상, 불변지수(2010=100... | [
"2\n\n수 요\n\n(소 비)\n\n12월중 대전지역의 대형소매점 판매는 증가폭 축소\n(11월 5.4% 12월 2.1%)\n\n• 승용차 신규등록대수는 감소로 전환(2.9%-20.9%)\n\n2017년중 대형소매점 판매는 감소로 전환(2016년0.3%2017년 -0.7%)\n된반면 승용차 신규등록대수는 증가로 전환(-3.1% 1.1%)\n\n대전지역 소비관련 주요지표\n\n(전년동기대비,%,억원)\n\n<table-0>\n\n주: 1)2015.5월부터 분기별로 공표\n\n2)매장면적 3,000m 이상, 불변지수(2010=100), 최근 2개월 수치는 ... | [] |
MI2_240828_TY1_0460 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240828_TY1_0460.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240828_TY1_0460_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240828_TY1_0460_3.jpg | 3 | (투 자)
12월중 대전지역의 자본재 수입은 감소폭 축소(11월 -21.7%12월 -8.0%)
02018.1월중 제조업 설비투자bsi는 89로 전월(90)보다 1p 하락
2017년중 자본재 수입은 증가로 전환(2016년 -5.6%2017년 5.2%)
대전지역 설비투자 관련 지표
<table-0>
자료:한국무역협회,한국은행
12월중 대전지역의 건설활동은 개선
• 건축허가면적(11월-75.4% 12월 57.8%) 및 건축착공면적(-60.1%
422.8%)은 증가로 전환
• 미분양주택수는 759호로 전월(1,062호)보다 303호 감소
2017년중 건축허... | ( 투 자 )
• 12월중 대전지역의 자본재 수입은 감소폭 축소(11월 -21.7% 12월 -8.0%)
ㅇ 2018.1월중 제조업 설비투자bsi는 89로 전월(90)보다 1p 하락
• 2017년중 자본재 수입은 증가로 전환(2016년 -5.6% 2017년 5.2%)
대전지역 설비투자 관련 지표
<table-0>
자료: 한국무역협회, 한국은행
• 12월중 대전지역의 건설활동은 개선
ㅇ 건축허가면적(11월 -75.4% 12월 57.8%) 및 건축착공면적(-60.1%
422.8%)은 증가로 전환
ㅇ 미분양주택수는 759호로 전월(1,062호)보다 30... | [
{
"caption_llama31": "대전지역 자본재 수입과 BSI 지표의 변화를 보여주는 차트입니다. 2017년 중 자본재 수입은 증가로 전환되었으며, 12월 중에는 감소폭이 축소되었습니다. BSI 지표는 1월 중 89로 전월보다 1p 하락했습니다.",
"caption_llama32_context": "대전지역의 자본재 수입은 12월중 감소폭이 축소되었으며, 2017년중 자본재 수입은 증가로 전환되었다. 또한, 12월중 대전지역의 건설활동은 개선되었으며, 건축허가면적과 건축착공면적은 증가로 전환되었다. \n\n이미지 <image-0>는 자본재... | [
{
"caption_llama31": "대전지역의 자본재 수입 및 건설활동 관련 주요 지표\n\n이 테이블은 대전지역의 자본재 수입 및 건설활동 관련 주요 지표를 2016년부터 2018년 1월까지 비교하여 보여준다. 테이블의 주요 내용은 다음과 같다.\n\n- 자본재 수입: 2016년 -5.6%, 2017년 5.2%, 2018년 1월 -8.0%의 변화를 보여준다. 2017년은 증가로 전환되었지만 2018년 1월은 감소로 돌아왔다.\n- 제조업 설비 투자 BSI: 2018년 1월 89로 전월보다 1p 하락했다.\n- 건설활동: 2016년 건축허",
... | 353 | 375 | 2 | 2 | [
"( 투 자 )\n\n• 12월중 대전지역의 자본재 수입은 감소폭 축소(11월 -21.7% 12월 -8.0%)\n\nㅇ 2018.1월중 제조업 설비투자bsi는 89로 전월(90)보다 1p 하락\n\n• 2017년중 자본재 수입은 증가로 전환(2016년 -5.6% 2017년 5.2%)\n\n대전지역 설비투자 관련 지표\n\n<table-0>\n\n자료: 한국무역협회, 한국은행\n\n• 12월중 대전지역의 건설활동은 개선\n\nㅇ 건축허가면적(11월 -75.4% 12월 57.8%) 및 건축착공면적(-60.1% \n422.8%)은 증가로 전환\n\nㅇ 미분양주택... | [
"(투 자)\n\n12월중 대전지역의 자본재 수입은 감소폭 축소(11월 -21.7%12월 -8.0%)\n\n02018.1월중 제조업 설비투자bsi는 89로 전월(90)보다 1p 하락\n\n2017년중 자본재 수입은 증가로 전환(2016년 -5.6%2017년 5.2%)\n\n대전지역 설비투자 관련 지표\n\n<table-0>\n\n자료:한국무역협회,한국은행\n\n12월중 대전지역의 건설활동은 개선\n\n• 건축허가면적(11월-75.4% 12월 57.8%) 및 건축착공면적(-60.1%\n422.8%)은 증가로 전환\n\n• 미분양주택수는 759호로 전월(1,062... | [] |
MI2_240828_TY1_0460 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240828_TY1_0460.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240828_TY1_0460_4.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240828_TY1_0460_4.jpg | 4 | (대외거래 )
12월중 대전지역의 수출은 증가세 지속(11월5.7%12월5.5%)
• 연초류 및 펌프의 증가폭이 확대되고 냉방기의 감소폭은 축소
수입은 감소폭 축소(-8.2%-6.4%)
e 반도체의 증가폭이 확대되고 연초류 및 사료가 증가로 전환
수출입차 규모는 전월보다 축소(10.2천만달러 8.4천만달러)
대전지역 수출입
(전년동기대비,%)
<table-0>
주:1)백만달러
2)<>내는 2016년중 해당 품목의 수출(입)액이 전체 수출(입)액에서 차지하는 비중
자료:한국무역협회
수출입 증감률 및 수출입차
<image-0>
자료:한국무역협회
... | ( 대외거래 )
• 12월중 대전지역의 수출은 증가세 지속(11월 5.7% 12월 5.5%)
ㅇ 연초류 및 펌프의 증가폭이 확대되고 냉방기의 감소폭은 축소
• 수입은 감소폭 축소(-8.2% -6.4%)
ㅇ 반도체의 증가폭이 확대되고 연초류 및 사료가 증가로 전환
• 수출입차 규모는 전월보다 축소(10.2천만달러8.4천만달러)
대전지역 수출입
(전년동기대비, %)
<table-0>
주: 1) 백만달러
2) < > 내는 2016년중 해당 품목의 수출(입)액이 전체 수출(입)액에서 차지하는 비중
자료: 한국무역협회
수출입 증감률 및 수출입차
<imag... | [
{
"caption_llama31": "\"대전지역 수출입 차트: 12월 대전지역 수출은 전년동월대비 5.5% 증가했으며, 수입은 6.4% 감소했다. 반도체의 증가폭이 확대되고 연초류 및 사료가 증가로 전환했다. 수출입 차는 전월보다 10.2천만달러 축소했다. 이 차트는 대전지역 수출입의 전년동월대비 변화를 보여준다.\"",
"caption_llama32_context": "대전지역의 수출입 추이와 관련된 그래프입니다. \n\n이미지는 12월 대전지역 수출입의 증감률을 나타내며, 수출입차 규모는 전월보다 축소된 것을 보여줍니다. \n\n수출은 증... | [
{
"caption_llama31": "대전지역의 수출입 현황을 보여주는 테이블입니다. \n\n이 테이블은 2016년과 2017년 1분기에 대전지역의 수출입을 비교하여, 수출입의 증감률, 수출입 차액, 주요 품목의 수출입 금액 및 비중을 보여줍니다. \n\n수출입의 증감률은 2016년 12월에 -5.8%에서 2017년 12월에 5.5%로 증가하였으며, 수출입 차액은 2016년 12월에 371백만달러에서 2017년 12월에 382백만달러로 증가하였습니다. \n\n주요 품목 중 연초류와 펌프의 수출은 증가하였으며,",
"caption_llama32"... | 227 | 237 | 1 | 1 | [
"( 대외거래 )\n\n• 12월중 대전지역의 수출은 증가세 지속(11월 5.7% 12월 5.5%)\n\nㅇ 연초류 및 펌프의 증가폭이 확대되고 냉방기의 감소폭은 축소\n\n• 수입은 감소폭 축소(-8.2% -6.4%)\n\nㅇ 반도체의 증가폭이 확대되고 연초류 및 사료가 증가로 전환\n\n• 수출입차 규모는 전월보다 축소(10.2천만달러8.4천만달러)\n\n대전지역 수출입\n\n(전년동기대비, %)\n\n<table-0>\n\n주: 1) 백만달러\n\n2) < > 내는 2016년중 해당 품목의 수출(입)액이 전체 수출(입)액에서 차지하는 비중\n자료: 한국무... | [
"(대외거래 )\n\n12월중 대전지역의 수출은 증가세 지속(11월5.7%12월5.5%)\n\n• 연초류 및 펌프의 증가폭이 확대되고 냉방기의 감소폭은 축소\n\n수입은 감소폭 축소(-8.2%-6.4%)\n\ne 반도체의 증가폭이 확대되고 연초류 및 사료가 증가로 전환\n\n수출입차 규모는 전월보다 축소(10.2천만달러 8.4천만달러)\n\n대전지역 수출입\n\n(전년동기대비,%)\n\n<table-0>\n\n주:1)백만달러\n\n2)<>내는 2016년중 해당 품목의 수출(입)액이 전체 수출(입)액에서 차지하는 비중\n자료:한국무역협회\n\n수출입 증감률 및 ... | [] |
MI2_240828_TY1_0460 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240828_TY1_0460.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240828_TY1_0460_5.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240828_TY1_0460_5.jpg | 5 | 3
고용사정
12월중 대전지역 취업자수 감소폭은 축소(11월 -8.2천명12월 -6.5천명)되
었으나 실업률*은 소폭 상승('16.12월3.1%'17.12월3.2%)
* 지역 고용률 및 실업률의 경우 계절조정계열이 없어 전년동월대비 기준으로 비교
• 산업별 취업자수를 보면 제조업감소폭이 축소
2017년중 . 고용사정은 취업자수 감소폭이 확대(2016년 -2.1천명2017
년 -9.1천명)되고 실업률이 소폭 상승(3.3%3.4%)하는 등 전년대비 부
진
대전지역 고용관련 지표
(천명,%)
<image-0>
주:1)전년동기대비 월평균 증감
2)도소매업,음... | 3
고용사정
• 12월중 대전지역 취업자수 감소폭은 축소(11월 -8.2천명12월-6.5천명)되
었으나 실업률*은 소폭 상승(‘16.12월3.1% ’17.12월3.2%)
* 지역 고용률 및 실업률의 경우 계절조정계열이 없어 전년동월대비 기준으로 비교
ㅇ 산업별 취업자수를 보면 제조업 감소폭이 축소
• 2017년중 고용사정은 취업자수 감소폭이 확대(2016년 -2.1천명 2017
년 -9.1천명)되고 실업률이 소폭 상승(3.3% 3.4%)하는 등 전년대비 부
진
대전지역 고용관련 지표
(천명, %)
<image-0>
주: 1) 전년동기대비 월평균 증감... | [
{
"caption_llama31": "대전지역 고용사정에 대한 통계자료를 요약한 표입니다. \n\n이 표는 2016년과 2017년의 대전지역 경제활동인구, 경제활동참가율, 산업별 취업자수, 고용률을 비교한 내용을 담고 있습니다. \n\n2017년 대전지역의 경제활동인구는 감소했으며, 경제활동참가율은 약 1% 감소했습니다. \n\n제조업은 2017년 13.0% 증가했지만, 서비스업은 24.4% 감소했습니다. \n\n고용률은 2017년 0.2% 감소했습니다. \n\n이 표는 대전지역",
"caption_llama32_context": "대전지역 고... | [] | 289 | 300 | 0 | 2 | [
"3\n\n고용사정\n\n• 12월중 대전지역 취업자수 감소폭은 축소(11월 -8.2천명12월-6.5천명)되\n었으나 실업률*은 소폭 상승(‘16.12월3.1% ’17.12월3.2%)\n\n* 지역 고용률 및 실업률의 경우 계절조정계열이 없어 전년동월대비 기준으로 비교\nㅇ 산업별 취업자수를 보면 제조업 감소폭이 축소\n\n• 2017년중 고용사정은 취업자수 감소폭이 확대(2016년 -2.1천명 2017\n년 -9.1천명)되고 실업률이 소폭 상승(3.3% 3.4%)하는 등 전년대비 부\n진\n\n대전지역 고용관련 지표\n\n(천명, %)\n\n<image-... | [
"3\n\n고용사정\n\n12월중 대전지역 취업자수 감소폭은 축소(11월 -8.2천명12월 -6.5천명)되\n었으나 실업률*은 소폭 상승('16.12월3.1%'17.12월3.2%)\n\n* 지역 고용률 및 실업률의 경우 계절조정계열이 없어 전년동월대비 기준으로 비교\n• 산업별 취업자수를 보면 제조업감소폭이 축소\n\n2017년중 . 고용사정은 취업자수 감소폭이 확대(2016년 -2.1천명2017\n년 -9.1천명)되고 실업률이 소폭 상승(3.3%3.4%)하는 등 전년대비 부\n진\n\n대전지역 고용관련 지표\n\n(천명,%)\n\n<image-0>\n\n주:... | [] |
MI2_240828_TY1_0460 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240828_TY1_0460.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240828_TY1_0460_6.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240828_TY1_0460_6.jpg | 6 | 4
물가 및 극 주택가격
(소비자물가 )
2018.1월중 대전지역의 소비자물가는 상승폭이 축소
(2016.12월1.3% 2018.1월0.9%)
• 축산물이 하락으로 전환되고 석유류의 상승폭이 축소
대전지역 소비자물가1)추이
<table-0>
주:1)월평균 증가율,( )내는 전기말월대비 등락률
자료:통계청
소비자물가 상승률
<image-0>
자료:통계청
-16/38- | 4
물가 및 주택가격
( 소비자물가 )
• 2018.1월중 대전지역의 소비자물가는 상승폭이 축소
(2016.12월 1.3% 2018.1월 0.9%)
ㅇ 축산물이 하락으로 전환되고 석유류의 상승폭이 축소
대전지역 소비자물가1) 추이
<table-0>
주: 1) 월평균 증가율, ( )내는 전기말월대비 등락률
자료: 통계청
소비자물가 상승률
<image-0>
자료: 통계청
-16/38- | [
{
"caption_llama31": "대전지역 소비자물가 상승률을 나타낸 그래프입니다. 통계청의 자료를 바탕으로 2018년 1월 대전지역 소비자물가의 상승폭이 축소된 것을 보여줍니다. 축산물이 하락으로 전환되고 석유류의 상승폭이 줄어든 것으로 나타납니다. 소비자물가 상승률은 전년동월대비 %를 나타내며, 2018년 1월 대전지역 소비자물가가 전년동월대비 0.9% 상승한 것을 보여줍니다.",
"caption_llama32_context": "대전지역 소비자물가 상승률을 나타내는 그래프입니다. 2018년 1월 대전지역 소비자물가는 전년동월대비 4% ... | [
{
"caption_llama31": "\"대전지역 소비자물가 추이\"\n\n이 테이블은 2017년과 2018년 대전지역 소비자물가의 월별 추이를 보여줍니다. 테이블은 소비자물가의 총 추이와 다양한 상품군(식품, 공업제품, 서비스)의 추이를 비교하여 분석합니다.\n\n테이블의 주요 내용은 다음과 같습니다.\n\n* 소비자물가의 총 추이: 2017년 1.7%에서 2018년 0.9%로 감소\n* 식품의 추이: 축산물은 2018년 1월에 하락으로 전환, 농산물은 2018년 1월에 -1.9%의 하락을 기록\n* 공업제품의 추이: 석",
"caption_... | 150 | 155 | 1 | 1 | [
"4\n\n물가 및 주택가격\n\n( 소비자물가 )\n\n• 2018.1월중 대전지역의 소비자물가는 상승폭이 축소\n(2016.12월 1.3% 2018.1월 0.9%)\n\nㅇ 축산물이 하락으로 전환되고 석유류의 상승폭이 축소\n\n대전지역 소비자물가1) 추이\n\n<table-0>\n\n주: 1) 월평균 증가율, ( )내는 전기말월대비 등락률\n자료: 통계청\n\n소비자물가 상승률\n\n<image-0>\n\n자료: 통계청\n\n-16/38-"
] | [
"4\n\n물가 및 극 주택가격\n\n(소비자물가 )\n\n2018.1월중 대전지역의 소비자물가는 상승폭이 축소\n(2016.12월1.3% 2018.1월0.9%)\n\n• 축산물이 하락으로 전환되고 석유류의 상승폭이 축소\n\n대전지역 소비자물가1)추이\n\n<table-0>\n\n주:1)월평균 증가율,( )내는 전기말월대비 등락률\n자료:통계청\n\n소비자물가 상승률\n\n<image-0>\n\n자료:통계청\n\n-16/38-"
] | [] |
MI2_240828_TY1_0460 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_240828_TY1_0460.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_240828_TY1_0460_7.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_240828_TY1_0460_7.jpg | 7 | (주택가격)
2018.1월중 대전지역의 주택매매가격은 전월의 상승폭 유지(0.1%)
주택전세가격은 상승으로 전환(0.0%0.1%)
대전지역 주택가격1)추이
(전기말월대비, %)
<table-0>
주:1)()내는 국민은행 기준
자료:한국감정원,국민은행
주택 매매 및 전세가격 상승률
<image-0>
자료:한국감정원
-17/38- | ( 주택가격 )
• 2018.1월중 대전지역의 주택매매가격은 전월의 상승폭 유지(0.1%)
• 주택전세가격은 상승으로 전환(0.0% 0.1%)
대전지역 주택가격1) 추이
(전기말월대비, %)
<table-0>
주: 1) ( )내는 국민은행 기준
자료: 한국감정원, 국민은행
주택 매매 및 전세가격 상승률
<image-0>
자료: 한국감정원
-17/38- | [
{
"caption_llama31": "대전지역 주택가격 추이 그래프\n\n이 그래프는 2018년 1월 대전지역 주택매매 및 전세가격의 상승률을 나타낸다. 주택매매 가격은 전월과 비교하여 0.1% 상승한 반면, 주택전세 가격은 상승으로 전환하여 0.0%~0.1%의 상승률을 기록했다. 그래프의 데이터는 한국감정원과 국민은행의 자료를 기반으로 하며, 주택 매매가격의 변화를 14.1%에서 18.1%까지의 기간 동안 0.1% 단위로 표시한다.",
"caption_llama32_context": "대전지역 주택 매매가격과 전세가격의 변동 추이를 나타낸 그... | [
{
"caption_llama31": "대전지역 주택가격 추이\n\n이 테이블은 2017년부터 2018년 1월까지 대전지역 주택매매 및 전세가격의 상승률을 보여주는 그래프입니다. \n\n주택매매가격은 2017년 1월 1.5%에서 2018년 1월 0.1%로 1년간 0.4% 감소했습니다. 아파트 매매가격은 2017년 1월 1.6%에서 2018년 1월 0.2%로 1년간 1.4% 감소했습니다.\n\n주택전세가격은 2017년 1월 1.5%에서 2018년 1월 0.1%로 1년간 1.4% 감소했습니다",
"caption_llama32": "대전지역 주택가격 ... | 127 | 132 | 1 | 1 | [
"( 주택가격 )\n\n• 2018.1월중 대전지역의 주택매매가격은 전월의 상승폭 유지(0.1%)\n\n• 주택전세가격은 상승으로 전환(0.0% 0.1%)\n\n대전지역 주택가격1) 추이\n\n(전기말월대비, %)\n\n<table-0>\n\n주: 1) ( )내는 국민은행 기준\n자료: 한국감정원, 국민은행\n\n주택 매매 및 전세가격 상승률\n\n<image-0>\n\n자료: 한국감정원\n\n-17/38-"
] | [
"(주택가격)\n\n2018.1월중 대전지역의 주택매매가격은 전월의 상승폭 유지(0.1%)\n\n주택전세가격은 상승으로 전환(0.0%0.1%)\n\n대전지역 주택가격1)추이\n\n(전기말월대비, %)\n\n<table-0>\n\n주:1)()내는 국민은행 기준\n자료:한국감정원,국민은행\n\n주택 매매 및 전세가격 상승률\n\n<image-0>\n\n자료:한국감정원\n\n-17/38-"
] | [] |
MI2_241101_TY1_2778 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_241101_TY1_2778.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_241101_TY1_2778_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_241101_TY1_2778_1.jpg | 1 | 2022년 9월 일본 문화 보고서
1.문화 보고서개요
2022년 9월,일본 문화는 전통과 현대적 요소가 결합되어 전 세계적으로 꾸준히 인기를 유지
하고 있습니다.특히 z세대의 디지털 소비가 문화 확산에 중요한 역할을 하고 있습니다.
일본의 문화및경제 세계화에기여하는 요인
<image-0>
2.주요 문화 트렌드
애니메이션 및 만화
2021년 일본 애니메이션과 만화 산업은 글로벌 매출 2조 5천억 엔을 기록하며, 전년 대비
12% 성장했습니다.콘텐츠 수출의 **60%**는애니메이션을 통해 이루어졌으며,netflix 등
글로벌 플랫폼을 통해 더 많은 해외 팬들... | 2022년 9월 일본 문화 보고서
1. 문화 보고서 개요
2022년 9월, 일본 문화는 전통과 현대적 요소가 결합되어 전 세계적으로 꾸준히 인기를 유지
하고 있습니다. 특히 z세대의 디지털 소비가 문화 확산에 중요한 역할을 하고 있습니다.
<image-0>
2. 주요 문화 트렌드
애니메이션 및 만화
2021년 일본 애니메이션과 만화 산업은 글로벌 매출 2조 5천억 엔을 기록하며, 전년 대비
12% 성장했습니다. 콘텐츠 수출의 **60%**는 애니메이션을 통해 이루어졌으며, netflix 등
글로벌 플랫폼을 통해 더 많은 해외 팬들에게 다가갔습니다.
전통 ... | [
{
"caption_llama31": "2022년 9월 일본 문화 보고서의 주요 문화 트렌드에 대한 정보를 제공하는 이미지입니다. \n\n이미지 <image-0>는 일본의 문화 트렌드에 대한 정보를 요약하고 있습니다. 일본의 애니메이션 및 만화 산업은 글로벌 매출 2조 5천억 엔을 기록하며, 전년 대비 12% 성장했습니다. 또한, 전통 문화의 현대적 재해석과 지역 문화 활성화가 인기를 끌었습니다. 지역 경제 기여도는 20% 상승했으며, 전통 문화를 기반으로 한 체험형 관광 프로그램이 인기를 끌었습니다.",
"caption_llama32_conte... | [] | 333 | 316 | 0 | 1 | [
"2022년 9월 일본 문화 보고서\n\n1. 문화 보고서 개요\n\n2022년 9월, 일본 문화는 전통과 현대적 요소가 결합되어 전 세계적으로 꾸준히 인기를 유지\n하고 있습니다. 특히 z세대의 디지털 소비가 문화 확산에 중요한 역할을 하고 있습니다.\n\n<image-0>\n\n2. 주요 문화 트렌드\n\n애니메이션 및 만화\n\n2021년 일본 애니메이션과 만화 산업은 글로벌 매출 2조 5천억 엔을 기록하며, 전년 대비\n12% 성장했습니다. 콘텐츠 수출의 **60%**는 애니메이션을 통해 이루어졌으며, netflix 등\n글로벌 플랫폼을 통해 더 많은 ... | [
"2022년 9월 일본 문화 보고서\n\n1.문화 보고서개요\n\n2022년 9월,일본 문화는 전통과 현대적 요소가 결합되어 전 세계적으로 꾸준히 인기를 유지\n하고 있습니다.특히 z세대의 디지털 소비가 문화 확산에 중요한 역할을 하고 있습니다.\n\n일본의 문화및경제 세계화에기여하는 요인\n\n<image-0>\n\n2.주요 문화 트렌드\n\n애니메이션 및 만화\n\n2021년 일본 애니메이션과 만화 산업은 글로벌 매출 2조 5천억 엔을 기록하며, 전년 대비\n12% 성장했습니다.콘텐츠 수출의 **60%**는애니메이션을 통해 이루어졌으며,netflix 등\n... | [] |
MI2_241101_TY1_2778 | valid | 보고서 | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_01.원천데이터(pdf)/MI2_241101_TY1_2778.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_01.보고서_01.json/MI3_241101_TY1_2778_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_01.보고서_03.원천이미지(jpg)/MI2_241101_TY1_2778_2.jpg | 2 | z세대의 디지털 소비
z세대는 nft와 가상 아이돌 같은 디지털 콘텐츠에 큰 관심을 보였습니다.2021년에는 3,000
개 이상의 nft가 거래되었으며,총 거래액은 1억 엔을 초과했습니다.
일본 음식의 세계화
스시와 라멘 같은 일본 음식은 글로벌 매출 1조 엔을 기록했으며,미쉐린 3스타 레스토랑의
수는35개로 증가했습니다.
3.주요 문화 행사
도쿄국제 영화제:약 3만 명이 참여한 아시아 최대 영화제,150편의 영화가 상영되었습니다.
교토 전통 예술 페스티벌:5,000명이 참여한 전통과 현대 예술이 결합된 행사.
삿포로 눈 축제:약 10만 명이 방문한 겨울 ... | z세대의 디지털 소비
z세대는 nft와 가상 아이돌 같은 디지털 콘텐츠에 큰 관심을 보였습니다. 2021년에는 3,000
개 이상의 nft가 거래되었으며, 총 거래액은 1억 엔을 초과했습니다.
일본 음식의 세계화
스시와 라멘 같은 일본 음식은 글로벌 매출 1조 엔을 기록했으며, 미쉐린 3스타 레스토랑의
수는 35개로 증가했습니다.
3. 주요 문화 행사
도쿄 국제 영화제: 약 3만 명이 참여한 아시아 최대 영화제, 150편의 영화가 상영되었습니다.
교토 전통 예술 페스티벌: 5,000명이 참여한 전통과 현대 예술이 결합된 행사.
삿포로 눈 축제: 약 10만 ... | [
{
"caption_llama31": "\"일본 문화 축제의 참석자 수와 경제적 영향에 대한 통계를 보여주는 그래프입니다. 2021년 일본 문화 축제에서 약 30만 명이 참석했으며, 경제적 영향은 20억 엔으로 추산됩니다. 도쿄 국제 영화제, 교토 전통 예술 페스티벌, 삿포로 눈 축제, 일본 전통 음악 축제 등 다양한 축제가 개최되었으며, 이들 축제의 참석자 수와 경제적 영향이 상당한 것으로 보입니다.\"",
"caption_llama32_context": "일본 문화축제의 경제적 효과를 나타낸 그래프입니다. 그래프는 4개의 축제 - 도쿄국제영화... | [] | 300 | 286 | 0 | 1 | [
"z세대의 디지털 소비\n\nz세대는 nft와 가상 아이돌 같은 디지털 콘텐츠에 큰 관심을 보였습니다. 2021년에는 3,000\n개 이상의 nft가 거래되었으며, 총 거래액은 1억 엔을 초과했습니다.\n\n일본 음식의 세계화\n\n스시와 라멘 같은 일본 음식은 글로벌 매출 1조 엔을 기록했으며, 미쉐린 3스타 레스토랑의\n수는 35개로 증가했습니다.\n\n3. 주요 문화 행사\n\n도쿄 국제 영화제: 약 3만 명이 참여한 아시아 최대 영화제, 150편의 영화가 상영되었습니다.\n교토 전통 예술 페스티벌: 5,000명이 참여한 전통과 현대 예술이 결합된 행사.... | [
"z세대의 디지털 소비\n\nz세대는 nft와 가상 아이돌 같은 디지털 콘텐츠에 큰 관심을 보였습니다.2021년에는 3,000\n개 이상의 nft가 거래되었으며,총 거래액은 1억 엔을 초과했습니다.\n\n일본 음식의 세계화\n\n스시와 라멘 같은 일본 음식은 글로벌 매출 1조 엔을 기록했으며,미쉐린 3스타 레스토랑의\n수는35개로 증가했습니다.\n\n3.주요 문화 행사\n\n도쿄국제 영화제:약 3만 명이 참여한 아시아 최대 영화제,150편의 영화가 상영되었습니다.\n교토 전통 예술 페스티벌:5,000명이 참여한 전통과 현대 예술이 결합된 행사.\n\n삿포로 눈... | [] |
MI2_240725_TY2_0041 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240725_TY2_0041.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240725_TY2_0041_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240725_TY2_0041_1.jpg | 1 | 아울러 3월 중순 후천성면역결핍증 전문위원회 심의와 오늘
사회관계장관회의 보고를 거쳐 최종 확정되었다.
* 제2차 후천성면역결핍증 예방관리대책(2024~2028)개발 연구(대한에이즈학회,2023)
지난 5년간 제1차 예방관리대책(2019~2023)을 추진한 결과,hiv 감염인 중
치료받는 사람의 비율과 치료받는 감염인의 바이러스 억제율은 증가*하였으며,
에이즈로 인한 사망*은 감소하였다.
* 치료율: (2019)94.7% (2022)96.2%, 바이러스 억제율: (2019)94.9% (2022)96.2%
에이즈로 인한 사망:(2019)85명 (2022) 54명... | 아울러 3월 중순 후천성면역결핍증 전문위원회 심의와 오늘
사회관계장관회의 보고를 거쳐 최종 확정되었다.
* 제2차후천성면역결핍증예방관리대책(20242028) 개발연구(대한에이즈학회, 2023)
지난 5년간 제1차 예방관리대책(2019~2023)을 추진한 결과, hiv 감염인 중
치료받는 사람의 비율과 치료받는 감염인의 바이러스 억제율은 증가*하였으며,
에이즈로 인한 사망**은 감소하였다.
* 치료율: (2019) 94.7% (2022) 96.2%, 바이러스억제율: (2019) 94.9% (2022) 96.2%
** 에이즈로인한사망: (2019) 85명 (20... | [
{
"caption_llama31": "\"국내 HIV/AIDS 신규 감염인, 사망자, 생존 감염인 추이 그래프. 2010년부터 2022년까지 신규 감염인 수는 매년 1천 명 내외로 지속 발생하고 있으며, 사망자 수는 감소하는 추세이다. 반면, 생존 감염인 수는 증가하고 있다. 이 그래프는 질병 부담을 최소화하고 후천성면역결핍증 퇴치를 위한 강화된 예방·관리 정책 수립을 위한 근거 자료로 사용된다.\"",
"caption_llama32_context": "2022년 국내 HIV/AIDS 신규 감염 및 사망자 수의 추이\n\n이미지는 2010년부터... | [] | 599 | 563 | 0 | 1 | [
"아울러 3월 중순 후천성면역결핍증 전문위원회 심의와 오늘\n사회관계장관회의 보고를 거쳐 최종 확정되었다.\n\n* 제2차후천성면역결핍증예방관리대책(20242028) 개발연구(대한에이즈학회, 2023)\n\n지난 5년간 제1차 예방관리대책(2019~2023)을 추진한 결과, hiv 감염인 중\n치료받는 사람의 비율과 치료받는 감염인의 바이러스 억제율은 증가*하였으며,\n에이즈로 인한 사망**은 감소하였다.\n\n* 치료율: (2019) 94.7% (2022) 96.2%, 바이러스억제율: (2019) 94.9% (2022) 96.2%\n** 에이즈로인한사망:... | [
"아울러 3월 중순 후천성면역결핍증 전문위원회 심의와 오늘\n사회관계장관회의 보고를 거쳐 최종 확정되었다.\n\n* 제2차 후천성면역결핍증 예방관리대책(2024~2028)개발 연구(대한에이즈학회,2023)\n\n지난 5년간 제1차 예방관리대책(2019~2023)을 추진한 결과,hiv 감염인 중\n치료받는 사람의 비율과 치료받는 감염인의 바이러스 억제율은 증가*하였으며,\n에이즈로 인한 사망*은 감소하였다.\n\n* 치료율: (2019)94.7% (2022)96.2%, 바이러스 억제율: (2019)94.9% (2022)96.2%\n 에이즈로 인한 사망:(2019... | [] |
MI2_240725_TY2_0041 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240725_TY2_0041.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240725_TY2_0041_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240725_TY2_0041_2.jpg | 2 | hv신규감염
(연령) 성 활동이 활발한30대 이하가 전체 신규감염의 67.6%차지,2010년50.1%대비 17.5% 증
가
<image-0>
* 출처:2022hiv/aids 신고 현황 연보
2 적극적 환자 발견
1 감염 조기 발견을 위한 검진 활성화
감염취약군의 hiv 감염 조기발견을 위해 찾아가는 검진서비스 확대와 보건소
신속 검사 활성화, 감염취약군의 자가검사 기회를 확대하고, 의료기관을
기반으로 hiv 검사비용 - 지원 방안 등을 추진해 나갈 것이다.
2진단검사 체계개선 및hiv 유행양상 분석
hiv확인 검사 기관을 민간 의료기관까지 확대하여 조기... | • hiv 신규감염
(연령) 성활동이활발한30대이하가전체신규감염의67.6% 차지, 2010년50.1% 대비17.5% 증
가
<image-0>
* 출처: 2022 hiv/aids 신고 현황 연보
2 적극적 환자 발견
감염 조기 발견을 위한 검진 활성화
감염취약군의 hiv 감염 조기발견을 위해 찾아가는 검진서비스 확대와 보건소
신속 검사 활성화, 감염취약군의 자가검사 기회를 확대하고, 의료기관을
기반으로 hiv 검사비용 지원 방안 등을 추진해 나갈 것이다.
진단검사 체계개선 및 hiv 유행양상 분석
hiv 확인 검사 기관을 민간 의료기관까지 확대하여 조기치... | [
{
"caption_llama31": "2022년 HIV/AIDS 신고 현황 연보에 따르면, 30대 이하 성 활동이 활발한 인구가 전체 신규 감염의 67.6%를 차지하고 있다. 이는 2010년 50.1%에 비해 17.5% 증가한 것으로 나타나, 이 연령대의 성 활동이 활발한 인구가 HIV 감염의 주요 취약군임을 시사한다.",
"caption_llama32_context": "2022년 HIV/AIDS 신고 현황 연보에서 30대 이하의 성 활동이 활발한 인구가 전체 신규 감염의 67.6%를 차지하는 것으로 나타났다. 이에 따라 감염 취약군의 HIV... | [] | 507 | 462 | 0 | 1 | [
"• hiv 신규감염\n\n(연령) 성활동이활발한30대이하가전체신규감염의67.6% 차지, 2010년50.1% 대비17.5% 증\n가\n\n<image-0>\n\n* 출처: 2022 hiv/aids 신고 현황 연보\n\n2 적극적 환자 발견\n\n감염 조기 발견을 위한 검진 활성화\n\n감염취약군의 hiv 감염 조기발견을 위해 찾아가는 검진서비스 확대와 보건소\n신속 검사 활성화, 감염취약군의 자가검사 기회를 확대하고, 의료기관을\n기반으로 hiv 검사비용 지원 방안 등을 추진해 나갈 것이다.\n\n진단검사 체계개선 및 hiv 유행양상 분석\n\nhiv 확인 검... | [
"hv신규감염\n\n(연령) 성 활동이 활발한30대 이하가 전체 신규감염의 67.6%차지,2010년50.1%대비 17.5% 증\n가\n\n<image-0>\n\n* 출처:2022hiv/aids 신고 현황 연보\n\n2 적극적 환자 발견\n\n1 감염 조기 발견을 위한 검진 활성화\n\n감염취약군의 hiv 감염 조기발견을 위해 찾아가는 검진서비스 확대와 보건소\n신속 검사 활성화, 감염취약군의 자가검사 기회를 확대하고, 의료기관을\n기반으로 hiv 검사비용 - 지원 방안 등을 추진해 나갈 것이다.\n\n2진단검사 체계개선 및hiv 유행양상 분석\n\nhiv확인 ... | [] |
MI2_240725_TY2_0041 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240725_TY2_0041.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240725_TY2_0041_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240725_TY2_0041_3.jpg | 3 | hiv/aids관련 지식 수준(정답률)
2023년 평균 정답률(63.08%)이 10년 전 대비 13% 하락*,특히 예방 인식 관련 문항 오답률
상승
* ('13)76.12%('15)68.76%('17)66.72% ('19)67.22% ('21)64.84%
('23)63.08%
<image-0>
* 출처:에이즈에 대한 지식,태도,신념 및 행태조사.대한에이즈예방협회,2023
5 관리 기반 구축
정책 수립을 위한 근거 생산
제2차 예방관리대책에서는 국제기준의 관리 지표 산출 등을 위해 수리 예측
모델을 적용한 감염인 규모 추정,감염 인지율 산출, 치료율 및 바... | • hiv/aids 관련 지식 수준(정답률)
2023년평균정답률(63.08%)이10년전대비13% 하락*,특히예방인식관련문항오답률
상승
* (’13)76.12% (’15)68.76% (’17)66.72% (’19)67.22% (’21)64.84%
(’23)63.08%
<image-0>
* 출처: 에이즈에 대한 지식, 태도, 신념 및 행태조사. 대한에이즈예방협회, 2023
5 관리 기반 구축
정책 수립을 위한 근거 생산
제2차 예방관리대책에서는 국제기준의 관리 지표 산출 등을 위해 수리 예측
모델을 적용한 감염인 규모 추정, 감염 인지율 산출, 치료율 및 바... | [
{
"caption_llama31": "\"에이즈 감염 예방에 대한 지식 수준을 측정한 그래프이다. 2023년 평균 지식 수준은 63.08%로 10년 전 대비 13% 하락한 것으로 나타났다. 특히, 예방 인식 관련 문항의 오답률이 상승하는 경향을 보인다. 이 그래프는 에이즈 감염 예방에 대한 지식 수준의 변화를 보여주고, 예방 인식의 중요성을 강조한다.\"",
"caption_llama32_context": "\"에이즈 예방에 대한 지식 수준이 낮아지고 있는 현실을 드러내는 그래프입니다. 2023년 평균 정답률은 10년 전 대비 13% 하락한 6... | [] | 520 | 479 | 0 | 1 | [
"• hiv/aids 관련 지식 수준(정답률)\n\n2023년평균정답률(63.08%)이10년전대비13% 하락*,특히예방인식관련문항오답률\n상승\n\n* (’13)76.12% (’15)68.76% (’17)66.72% (’19)67.22% (’21)64.84%\n(’23)63.08%\n\n<image-0>\n\n* 출처: 에이즈에 대한 지식, 태도, 신념 및 행태조사. 대한에이즈예방협회, 2023\n\n5 관리 기반 구축\n\n정책 수립을 위한 근거 생산\n\n제2차 예방관리대책에서는 국제기준의 관리 지표 산출 등을 위해 수리 예측\n모델을 적용한 감염인 규모 ... | [
"hiv/aids관련 지식 수준(정답률)\n\n2023년 평균 정답률(63.08%)이 10년 전 대비 13% 하락*,특히 예방 인식 관련 문항 오답률\n상승\n\n* ('13)76.12%('15)68.76%('17)66.72% ('19)67.22% ('21)64.84%\n('23)63.08%\n\n<image-0>\n\n* 출처:에이즈에 대한 지식,태도,신념 및 행태조사.대한에이즈예방협회,2023\n\n5 관리 기반 구축\n\n정책 수립을 위한 근거 생산\n\n제2차 예방관리대책에서는 국제기준의 관리 지표 산출 등을 위해 수리 예측\n모델을 적용한 감염인 규모... | [] |
MI2_240725_TY2_0340 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240725_TY2_0340.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240725_TY2_0340_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240725_TY2_0340_1.jpg | 1 | 붙임
연구성과 정보
<table-0>
연구의 배경및풀 필요성
대한민국을 포함하여 전 세계적으로 인구 전체의 30% 가량이 지방간질환에
유병되어 있다.
과거에는 b형 및 c형 간염바이러스 혹은 알코올에 의한 간질환이 많았지만,
최근 비만, 당뇨 등의 증가에 따라 대사이상 지방간 질환이간염및간경화의
주요 원인으로 강조되고 있다.
지방간질환 환자의 주요 사망원인은 놀랍게도 간질환 연관 사망이 아닌
심혈관질환에 ㅔ 의한 사망이다.
최근 질환 명칭과 진단기준 변경에 따른 대사이상 지방간 질환이 심혈관
위험을 어떻게 높이는지를 규명하는 것은 보건학적으로 매우 중요하... | 붙 붙 임 임
• 연구성과정보
<table-0>
• 연구의 배경 및 필요성
- 대한민국을 포함하여 전 세계적으로 인구 전체의 30% 가량이 지방간질환에
유병되어 있다.
- 과거에는 b형 및 c형 간염바이러스 혹은 알코올에 의한 간질환이 많았지만,
최근 비만, 당뇨 등의 증가에 따라 대사이상 지방간 질환이 간염 및 간경화의
주요 원인으로 강조되고 있다.
- 지방간질환 환자의 주요 사망원인은 놀랍게도 간질환 연관 사망이 아닌
심혈관질환에 의한 사망이다.
최근 질환 명칭과 진단기준 변경에 따른 대사이상 지방간 질환이 심혈관
위험을 어떻게 높이는지를 규명하는 것... | [] | [
{
"caption_llama31": "테이블 캡션: \n\n\"대사이상 지방간 질환과 심혈관 질환의 연관성에 대한 연구 성과를 요약한 표입니다. 연구에서는 35만 명의 성인을 9년간 추적 조사하여 대사이상 지방간 질환의 심혈관 위험 증가를 규명하였습니다. 연구 결과, 대사이상 지방간 질환은 심혈관 질환의 위험을 높이는 것으로 나타났으며, 이는 보건학적으로 매우 중요한 발견입니다.\"",
"caption_llama32": "개선된 테이블 캡션:\n\n\"대사이상 지방간 질환과 심혈관 질환의 연관성을 규명한 전국 대규모 연구 결과를 요약한 표입니다... | 485 | 435 | 1 | 0 | [
"붙 붙 임 임\n\n• 연구성과정보\n\n<table-0>\n\n• 연구의 배경 및 필요성\n\n- 대한민국을 포함하여 전 세계적으로 인구 전체의 30% 가량이 지방간질환에\n유병되어 있다.\n\n- 과거에는 b형 및 c형 간염바이러스 혹은 알코올에 의한 간질환이 많았지만,\n최근 비만, 당뇨 등의 증가에 따라 대사이상 지방간 질환이 간염 및 간경화의\n주요 원인으로 강조되고 있다.\n\n- 지방간질환 환자의 주요 사망원인은 놀랍게도 간질환 연관 사망이 아닌\n심혈관질환에 의한 사망이다.\n\n최근 질환 명칭과 진단기준 변경에 따른 대사이상 지방간 질환이 심... | [
"붙임\n\n연구성과 정보\n\n<table-0>\n\n연구의 배경및풀 필요성\n\n대한민국을 포함하여 전 세계적으로 인구 전체의 30% 가량이 지방간질환에\n유병되어 있다.\n\n과거에는 b형 및 c형 간염바이러스 혹은 알코올에 의한 간질환이 많았지만,\n최근 비만, 당뇨 등의 증가에 따라 대사이상 지방간 질환이간염및간경화의\n주요 원인으로 강조되고 있다.\n\n지방간질환 환자의 주요 사망원인은 놀랍게도 간질환 연관 사망이 아닌\n심혈관질환에 ㅔ 의한 사망이다.\n\n최근 질환 명칭과 진단기준 변경에 따른 대사이상 지방간 질환이 심혈관\n위험을 어떻게 높이는... | [] |
MI2_240725_TY2_0340 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240725_TY2_0340.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240725_TY2_0340_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240725_TY2_0340_2.jpg | 2 | no steatotic liver disease 44.3%, masld 47.2%, metald 6.4%, ald
2.1%순으로 유병율이 조사되었다.
지방간이 없는 사람 대비 대사이상지방간(masld)환자군에서 심혈관질환
위험이 약19%증가하였고,중등도 알코올을 섭취한 대사이상지방간
환자군(metald)에서 약 28% 증가하였다. 이는 고위험음주에 의한
지방간질환(ald) 환자에서의 29% 증가와 동일한 수준이다.
또한, 지방간이 없는 사람 대비 masld에서 관상동맥질환,뇌졸중의 의 위험이
각각22%, 19% 증가하였고, metald에서는 각각 23%,30%까지... | - no steatotic liver disease 44.3%, masld 47.2%, metald 6.4%, ald
2.1% 순으로 유병율이 조사되었다.
- 지방간이 없는 사람 대비 대사이상지방간(masld) 환자군에서 심혈관질환
위험이 약 19% 증가하였고, 중등도 알코올을 섭취한 대사이상지방간
환자군(metald)에서 약 28% 증가하였다. 이는 고위험음주에 의한
지방간질환(ald) 환자에서의 29% 증가와 동일한 수준이다.
또한, 지방간이 없는 사람 대비 masld에서 관상동맥질환, 뇌졸중의 위험이
각각 22%, 19% 증가하였고, metald에서는 각각 ... | [
{
"caption_llama31": "\"대사이상 지방간질환(masld)과 중등도 이상 지방간질환(metald)의 위험 요인에 대한 연구 결과를 요약한 모식도입니다. 연구 결과에 따르면, 대사이상 지방간질환 환자군은 심혈관질환 위험이 19%, 관상동맥질환 위험이 22%, 뇌졸중 위험이 19% 증가하였습니다. 중등도 이상 지방간질환 환자군은 심혈관질환 위험이 28%, 관상동맥질환 위험이 23%, 뇌졸중 위험이 30% 증가하였습니다.",
"caption_llama32_context": "\"대사이상 지방간질환(masld)과 중등도 이상 지방간질환(... | [] | 575 | 487 | 0 | 1 | [
"- no steatotic liver disease 44.3%, masld 47.2%, metald 6.4%, ald\n2.1% 순으로 유병율이 조사되었다.\n\n- 지방간이 없는 사람 대비 대사이상지방간(masld) 환자군에서 심혈관질환\n위험이 약 19% 증가하였고, 중등도 알코올을 섭취한 대사이상지방간\n환자군(metald)에서 약 28% 증가하였다. 이는 고위험음주에 의한\n지방간질환(ald) 환자에서의 29% 증가와 동일한 수준이다.\n\n또한, 지방간이 없는 사람 대비 masld에서 관상동맥질환, 뇌졸중의 위험이\n각각 22%, 19% 증가하였고,... | [
"no steatotic liver disease 44.3%, masld 47.2%, metald 6.4%, ald\n2.1%순으로 유병율이 조사되었다.\n\n지방간이 없는 사람 대비 대사이상지방간(masld)환자군에서 심혈관질환\n위험이 약19%증가하였고,중등도 알코올을 섭취한 대사이상지방간\n환자군(metald)에서 약 28% 증가하였다. 이는 고위험음주에 의한\n지방간질환(ald) 환자에서의 29% 증가와 동일한 수준이다.\n\n또한, 지방간이 없는 사람 대비 masld에서 관상동맥질환,뇌졸중의 의 위험이\n각각22%, 19% 증가하였고, metald에서... | [] |
MI2_240805_TY2_0524 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240805_TY2_0524.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240805_TY2_0524_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240805_TY2_0524_1.jpg | 1 | 뚜렷(서울에서 개나리· 진달래 동시 개화, 2018.3.27.)
<image-0>
그림1. 기후변화시나리오및 봄꽃 종류에따른개화시기
지역에 따른 차이도나타나벗꽃의 경우 21세기 후반기 고탄소 시나리오
에서 개화일이 대구 30일로 가장 많이 당겨지고(2월27일 개화), 서울>강릉>
부산 순으로 각각 27일, 26일, 24일 당겨질 전망이다(그림 2).
6개 지점 중, 개나리는 인천이 29일로, 진달래는서울35일로 개화
시기가 가장 많이 당겨지는 것으로 나타났다(붙임 2).
- 2 - | 뚜렷(서울에서 개나리·진달래 동시 개화, 2018.3.27.)
<image-0>
그림 1. 기후변화 시나리오 및 봄꽃 종류에 따른 개화시기
• 지역에 따른 차이도 나타나, 벚꽃의 경우, 21세기 후반기, 고탄소 시나리오
에서 개화일이 대구 30일로 가장 많이 당겨지고(2월27일 개화), 서울>강릉>
부산 순으로 각각 27일, 26일, 24일 당겨질 전망이다(그림 2).
• 6개 지점 중, 개나리는 인천이 29일로, 진달래는 서울 35일로 개화
시기가 가장 많이 당겨지는 것으로 나타났다(붙임 2).
- 2 - | [
{
"caption_llama31": "기후변화 시나리오에 따른 봄꽃 개화 시기 차트입니다. 21세기 후반의 고탄소 시나리오에서, 지역별로 봄꽃 개화 시기가 달라질 것으로 예상됩니다. 벗꽃의 경우, 대구가 30일로 가장 많이 당겨질 것으로 예상되며, 서울, 강릉, 부산 순으로 각각 27일, 26일, 24일 당겨질 전망입니다. 반면, 개나리는 인천이 29일로, 진달래는 서울 35일로 개화 시기가 가장 많이 당겨질 것으로 나타났습니다.",
"caption_llama32_context": "기후변화의 영향에 따른 봄꽃의 개화 시기를 예측하는 그래프입니... | [] | 195 | 200 | 0 | 1 | [
"뚜렷(서울에서 개나리·진달래 동시 개화, 2018.3.27.)\n\n<image-0>\n\n그림 1. 기후변화 시나리오 및 봄꽃 종류에 따른 개화시기\n\n• 지역에 따른 차이도 나타나, 벚꽃의 경우, 21세기 후반기, 고탄소 시나리오\n에서 개화일이 대구 30일로 가장 많이 당겨지고(2월27일 개화), 서울>강릉>\n부산 순으로 각각 27일, 26일, 24일 당겨질 전망이다(그림 2).\n\n• 6개 지점 중, 개나리는 인천이 29일로, 진달래는 서울 35일로 개화\n시기가 가장 많이 당겨지는 것으로 나타났다(붙임 2).\n\n- 2 -"
] | [
"뚜렷(서울에서 개나리· 진달래 동시 개화, 2018.3.27.)\n\n<image-0>\n\n그림1. 기후변화시나리오및 봄꽃 종류에따른개화시기\n\n지역에 따른 차이도나타나벗꽃의 경우 21세기 후반기 고탄소 시나리오\n에서 개화일이 대구 30일로 가장 많이 당겨지고(2월27일 개화), 서울>강릉>\n부산 순으로 각각 27일, 26일, 24일 당겨질 전망이다(그림 2).\n\n6개 지점 중, 개나리는 인천이 29일로, 진달래는서울35일로 개화\n시기가 가장 많이 당겨지는 것으로 나타났다(붙임 2).\n\n- 2 -"
] | [] |
MI2_240805_TY2_0524 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240805_TY2_0524.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240805_TY2_0524_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240805_TY2_0524_2.jpg | 2 | <image-0>
그림2.기후변화 시나리오에따른 관측지점별 벗꽃의 개화시기 전망
또한 과거 1950~2010년대(약 60년간) 봄꽃 개화일은3~9일 당겨진 것에
비해 향후 약60년 이후(21세기 후반기)는23~27일로 개화시기 변화속도가
과거보다빨라지는 것으로 나타났다(붙임1).
이처럼봄꽃 개화시기가 당겨지는 것은우리나라 봄의 시작일이 빨라지고
입춘 경칩과 같은 봄 절기의 기온이 상승하는 현상과도 일맥상통한다.
봄꽃 개화시기의 변동은지역축제에영향을 미치고 더 나아가 생태계
전반에영향을 줄 가능성이 있다
기상청장은 “이번 분석 결과는지난해 기상청에서발표한 남한... | <image-0>
그림 2. 기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 벚꽃의 개화시기 전망
• 또한, 과거 1950~2010년대(약 60년간) 봄꽃 개화일은 3~9일 당겨진 것에
비해 향후 약 60년 이후(21세기 후반기)는 23~27일로, 개화시기 변화속도가
과거보다 빨라지는 것으로 나타났다(붙임 1).
• 이처럼 봄꽃 개화시기가 당겨지는 것은 우리나라 봄의 시작일이 빨라지고
입춘, 경칩과 같은 봄 절기의 기온이 상승하는 현상과도 일맥상통한다.
• 봄꽃 개화시기의 변동은 지역축제에 영향을 미치고 더 나아가 생태계
전반에 영향을 줄 가능성이 있다.
• 기상청장은 ... | [
{
"caption_llama31": "\"기후변화 시나리오에 따른 봄꽃 개화시기의 변동을 예측하는 그래프입니다. 분석 결과, 과거 60년 동안 봄꽃 개화일이 3~9일 당겨졌지만, 향후 60년 동안은 23~27일로 개화시기 변화 속도가 빨라지는 것으로 나타났습니다. 이는 우리나라 봄의 시작일이 빨라지고 입춘 경칩과 같은 봄 절기의 기온이 상승하는 현상과 관련이 있습니다. 이 분석 결과는 기상청에서 발표한 남한 상세 기후변화 시나리오를 기반으로 하며, 국민들이 기",
"caption_llama32_context": "\"기후변화 시나리오에 따른 봄... | [] | 359 | 361 | 0 | 1 | [
"<image-0>\n\n그림 2. 기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 벚꽃의 개화시기 전망\n\n• 또한, 과거 1950~2010년대(약 60년간) 봄꽃 개화일은 3~9일 당겨진 것에\n비해 향후 약 60년 이후(21세기 후반기)는 23~27일로, 개화시기 변화속도가\n과거보다 빨라지는 것으로 나타났다(붙임 1).\n\n• 이처럼 봄꽃 개화시기가 당겨지는 것은 우리나라 봄의 시작일이 빨라지고\n입춘, 경칩과 같은 봄 절기의 기온이 상승하는 현상과도 일맥상통한다.\n\n• 봄꽃 개화시기의 변동은 지역축제에 영향을 미치고 더 나아가 생태계\n전반에 영향을 줄 가... | [
"<image-0>\n\n그림2.기후변화 시나리오에따른 관측지점별 벗꽃의 개화시기 전망\n\n또한 과거 1950~2010년대(약 60년간) 봄꽃 개화일은3~9일 당겨진 것에\n비해 향후 약60년 이후(21세기 후반기)는23~27일로 개화시기 변화속도가\n과거보다빨라지는 것으로 나타났다(붙임1).\n\n이처럼봄꽃 개화시기가 당겨지는 것은우리나라 봄의 시작일이 빨라지고\n입춘 경칩과 같은 봄 절기의 기온이 상승하는 현상과도 일맥상통한다.\n\n봄꽃 개화시기의 변동은지역축제에영향을 미치고 더 나아가 생태계\n전반에영향을 줄 가능성이 있다\n\n기상청장은 “이번 분석... | [] |
MI2_240805_TY2_0524 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240805_TY2_0524.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240805_TY2_0524_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240805_TY2_0524_3.jpg | 3 | 붙임1
봄꽃 개화일 과거 추세 및 미래 전망
봄꽃 개화일 일과거 추세
1950~2010년대까지 봄꽃 개화시기가 당겨지는 추세이며, 1950년대에비해
2010년대 개나리3일, 진달래 9일, 벗꽃은 7일 당겨짐
<image-0>
※()는1950년대 개화일과의차이
봄꽃개화일 미래 전망
<기후변화 시나리오 및 봄꽃 종류에 따른 개화시기>
<table-0>
()는현재(1991-2020년)개화일과의 차이
- 5 - | 붙임 1
봄꽃 개화일 과거 추세 및 미래 전망
• 봄꽃 개화일 과거 추세
• 1950~2010년대까지 봄꽃 개화시기가 당겨지는 추세이며, 1950년대에 비해
2010년대 개나리 3일, 진달래 9일, 벚꽃은 7일 당겨짐
<image-0>
• ( )는 1950년대 개화일과의 차이
• 봄꽃 개화일 미래 전망
< 기후변화 시나리오 및 봄꽃 종류에 따른 개화시기 >
<table-0>
• ( )는 현재(1991~2020년) 개화일과의 차이
- 5 - | [
{
"caption_llama31": "\"봄꽃 개화일 과거 추세 및 미래 전망\"에 대한 그래프입니다. 이 그래프는 1950년대부터 2010년대까지 봄꽃 개화일의 변화를 보여줍니다. 1950년대와 비교했을 때, 2010년대 개나리 개화일이 3일, 진달래 개화일이 9일, 벗꽃 개화일이 7일 당겨진 것을 알 수 있습니다. 또한, 2010년대 관측지점별 봄꽃 개화일의 차이도 그래프에 표시되어 있습니다.",
"caption_llama32_context": "\"봄꽃 개화일 과거 추세 및 미래 전망\"에 대한 그래픽 데이터를 보여주는 이미지입니다. 이 ... | [
{
"caption_llama31": "\"봄꽃 개화일 미래 전망: 기후변화 시나리오 및 봄꽃 종류에 따른 개화시기\"\n\n이 테이블은 봄꽃 개화일의 미래 전망을 예측하는 데 사용됩니다. 21세기 전반기, 중반기, 후반기에 따른 봄꽃 개화일의 예측치를 제공하며, 기후변화 시나리오인 저탄소와 고탄소 시나리오를 비교합니다. 테이블의 주요 내용은 봄꽃 개화일의 예측치와 그에 따른 변화량입니다. 숫자 데이터를 분석한 결과, 21세기 전반기에 봄꽃 개화일은 5-6일 당겨지며, 중기에는 10-13일 당",
"caption_llama32": "\"봄꽃 개화... | 178 | 186 | 1 | 1 | [
"붙임 1\n\n봄꽃 개화일 과거 추세 및 미래 전망\n\n• 봄꽃 개화일 과거 추세\n\n• 1950~2010년대까지 봄꽃 개화시기가 당겨지는 추세이며, 1950년대에 비해\n2010년대 개나리 3일, 진달래 9일, 벚꽃은 7일 당겨짐\n\n<image-0>\n\n• ( )는 1950년대 개화일과의 차이\n\n• 봄꽃 개화일 미래 전망\n\n< 기후변화 시나리오 및 봄꽃 종류에 따른 개화시기 >\n\n<table-0>\n\n• ( )는 현재(1991~2020년) 개화일과의 차이\n\n- 5 -"
] | [
"붙임1\n\n봄꽃 개화일 과거 추세 및 미래 전망\n\n봄꽃 개화일 일과거 추세\n\n1950~2010년대까지 봄꽃 개화시기가 당겨지는 추세이며, 1950년대에비해\n2010년대 개나리3일, 진달래 9일, 벗꽃은 7일 당겨짐\n\n<image-0>\n\n※()는1950년대 개화일과의차이\n\n봄꽃개화일 미래 전망\n\n<기후변화 시나리오 및 봄꽃 종류에 따른 개화시기>\n\n<table-0>\n\n()는현재(1991-2020년)개화일과의 차이\n\n- 5 -"
] | [] |
MI2_240805_TY2_0524 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240805_TY2_0524.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240805_TY2_0524_4.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240805_TY2_0524_4.jpg | 4 | <image-0>
<기후변화 시나리오에 따른관측지점별 개나리의 개화시기 전망 v
<image-1>
<기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 진달래의 개화시기 전망 v
- 7 - | <image-0>
< 기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 개나리의 개화시기 전망 >
<image-1>
< 기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 진달래의 개화시기 전망 >
- 7 - | [
{
"caption_llama31": "기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 개나리의 개화시기 전망에 대한 정보를 제공하는 이미지입니다. \n\n이미지는 강릉을 포함한 여러 지역의 개나리 개화시기를 나타내는 그래프입니다. \n\n해당 그래프에서는 6 전간, 긴보기, 건난기, 중반기, 후반기 등 다양한 시기별 개나리 개화시기를 비교하고 있습니다. \n\n특히, 18 부산, 독포, 만기 기, 중기, 122 +47 -11 후반기, 처신소 고5소 등 다양한 지역의 개나리 개화시기를 나타내고 있습니다. \n\n이 그래",
"caption_llama32_co... | [] | 69 | 67 | 0 | 2 | [
"<image-0>\n\n< 기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 개나리의 개화시기 전망 >\n\n<image-1>\n\n< 기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 진달래의 개화시기 전망 >\n\n- 7 -"
] | [
"<image-0>\n\n<기후변화 시나리오에 따른관측지점별 개나리의 개화시기 전망 v\n\n<image-1>\n\n<기후변화 시나리오에 따른 관측지점별 진달래의 개화시기 전망 v\n\n- 7 -"
] | [] |
MI2_240807_TY2_0085 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240807_TY2_0085.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240807_TY2_0085_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240807_TY2_0085_1.jpg | 1 | <붙임>
2020년 3월 소비자동향조사 결과
i.소비자심리지수
소비자들의 경제상황에 대한 심리를 종합적으로 나타내는 소비자
심리지수는 3월중 78.4로 전월대비 18.5p하락
소비자심리지수1)추이
<image-0>
주: 1) 2003~2019년중 장기평균치를 기준값 100으로 하여 100보다크면 장기평균보다낙
관적임을100보다작으면비관적임을 의미
2) 실선은 표본개편 시점(2013.1원.2018.9원)을 의미
구성지수의기여도
<table-0>
- 1/7 - | < 붙 임 >
2020 년 3 월 소비자동향조사 결과
. 소비자심리지수
소비자들의 경제상황에 대한 심리를 종합적으로 나타내는 소비자
심리지수는 3 월중 78.4 로 전월대비 18.5p 하락
소비자심리지수1) 추이
<image-0>
주 : 1) 2003 2019 년중 장기평균치를 기준값 100 으로 하여 100 보다 크면 장기평균보다 낙
관적임을 , 100 보다 작으면 비관적임을 의미
2) 실선은 표본개편 시점 (2013.1 월 , 2018.9 월을 ) 의미
구성지수의 기여도
<table-0>
- 1/7 - | [
{
"caption_llama31": "소비자심리지수 3월 추이\n\n2020년 3월 소비자동향조사 결과, 소비자심리지수는 78.4로 전월대비 18.5%p 하락했다. 이 추이는 2003년부터 2019년까지의 장기평균치를 기준으로 100을 기준으로 하여, 100보다 크면 장기평균보다 낙관적이고, 100보다 작으면 비관적인 것을 의미한다. \n\n이미지에서 보이는 그래프는 소비자심리지수의 1년간의 추이를 나타내고 있다. 2013년 1월과 2018년 9월",
"caption_llama32_context": "2020년 3월 소비자동향조사 결과에서 소비... | [
{
"caption_llama31": "소비자동향조사 결과: 소비자심리지수 추이 및 구성지수의 기여도\n\n이 테이블은 2020년 3월 소비자동향조사 결과를 요약하여 보여준다. 소비자심리지수는 3월중 78.4로 전월대비 18.5%p 하락했다. 구성지수의 기여도는 현재생활형편, 생활형편전망, 가계수입전망, 소비지출전망, 현재경기판단, 향후경기전망 등 6개 지수가 분석 대상이다.\n\n소비자심리지수는 2019년 7월부터 2020년 3월까지의 추이를 보여준다. 주요 변화는 다음과 같다.\n\n* 소비자심리지수는 2019년 7월부터",
"caption_... | 186 | 193 | 1 | 1 | [
"< 붙 임 >\n\n2020 년 3 월 소비자동향조사 결과\n\n. 소비자심리지수\n\n소비자들의 경제상황에 대한 심리를 종합적으로 나타내는 소비자\n심리지수는 3 월중 78.4 로 전월대비 18.5p 하락\n\n소비자심리지수1) 추이\n\n<image-0>\n\n주 : 1) 2003 2019 년중 장기평균치를 기준값 100 으로 하여 100 보다 크면 장기평균보다 낙\n관적임을 , 100 보다 작으면 비관적임을 의미\n\n2) 실선은 표본개편 시점 (2013.1 월 , 2018.9 월을 ) 의미\n\n구성지수의 기여도\n\n<table-0>\n\n- 1/... | [
"<붙임>\n\n2020년 3월 소비자동향조사 결과\n\ni.소비자심리지수\n\n소비자들의 경제상황에 대한 심리를 종합적으로 나타내는 소비자\n심리지수는 3월중 78.4로 전월대비 18.5p하락\n\n소비자심리지수1)추이\n\n<image-0>\n\n주: 1) 2003~2019년중 장기평균치를 기준값 100으로 하여 100보다크면 장기평균보다낙\n관적임을100보다작으면비관적임을 의미\n\n2) 실선은 표본개편 시점(2013.1원.2018.9원)을 의미\n\n구성지수의기여도\n\n<table-0>\n\n- 1/7 -"
] | [] |
MI2_240807_TY2_0085 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240807_TY2_0085.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240807_TY2_0085_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240807_TY2_0085_2.jpg | 2 | (기대인플레이션)
-지난1년간의 소비자물가상승를에대한 인식과 향후1년간기대인
플레이션은모두 전월 수준을 유지
물가인식및 기대인플레이션율1)
(%, %p)
<table-0>
주: 1) 중앙값(median)
2) 지난1년간 소비자물가상승률에 대한 인식(%)
3) 향후 1년간 소비자물가상승률 전망(%)
기대인플레이션율 응답분포
<table-1>
향후1년간소비자물가 상승에 영향을미칠 주요 품목의 응답비중은
공공요금(43.0%), 농축수산물(32.6%), 공업제품(32.1%) 순이었으며,
전월에 비해서는 공업제품(+6.2%p), 농축수산물(+6.1%p) 등의 응... | ( 기대인플레이션 )
지난 1 년간의 소비자물가상승률에 대한 인식과 향후 1 년간 기대인
플레이션은 모두 전월 수준을 유지
물가인식 및 기대인플레이션율1)
(%, %p)
<table-0>
주 : 1) 중앙값 (median)
2) 지난 1 년간 소비자물가상승률에 대한 인식 (%)
3) 향후 1 년간 소비자물가상승률 전망 (%)
기대인플레이션율 응답분포
<table-1>
향후 1 년간 소비자물가 상승에 영향을 미칠 주요 품목의 응답비중은
공공요금(43.0%), 농축수산물(32.6%), 공업제품(32.1%) 순이었으며,
전월에 비해서는 공업제품(+6.2%p)... | [
{
"caption_llama31": "이미지 캡션: \n\n\"소비자물가 상승률에 대한 기대 인플레이션율을 나타낸 그래프입니다. 지난 1년간의 소비자물가 상승률에 대한 인식과 향후 1년간의 기대 인플레이션율은 전월 수준을 유지하고 있습니다. 주요 영향 요인으로는 공공요금, 농축수산물, 공업제품이 순위에 올랐으며, 석유류제품, 집세, 개인서비스의 비중은 감소했습니다.\"",
"caption_llama32_context": "기대인플레이션에 대한 소비자물가 상승률 전망에 대한 조사 결과를 나타내는 그래프입니다. \n\n이미지는 소비자물가 상승률에 ... | [
{
"caption_llama31": "\"지난 1년간의 소비자물가 상승에 대한 인식과 향후 1년간 기대 인플레이션을 나타내는 중앙값(median)과 지난 1년간 소비자물가 상승률에 대한 인식 및 향후 1년간 소비자물가 상승률 전망을 비교한 표입니다.\"",
"caption_llama32": "\"지난 1년간의 소비자물가 상승률에 대한 인식과 향후 1년간 기대 인플레이션을 나타내는 중앙값(median)과 지난 1년간 소비자물가 상승률에 대한 인식 및 향후 1년간 소비자물가 상승률 전망을 비교한 표입니다. 이 표는 지난 9개월간의 물가 인식과 기대... | 348 | 360 | 2 | 1 | [
"( 기대인플레이션 )\n\n지난 1 년간의 소비자물가상승률에 대한 인식과 향후 1 년간 기대인\n플레이션은 모두 전월 수준을 유지\n\n물가인식 및 기대인플레이션율1)\n\n(%, %p)\n\n<table-0>\n\n주 : 1) 중앙값 (median)\n2) 지난 1 년간 소비자물가상승률에 대한 인식 (%)\n3) 향후 1 년간 소비자물가상승률 전망 (%)\n\n기대인플레이션율 응답분포\n\n<table-1>\n\n향후 1 년간 소비자물가 상승에 영향을 미칠 주요 품목의 응답비중은\n공공요금(43.0%), 농축수산물(32.6%), 공업제품(32.1%) 순이었... | [
"(기대인플레이션)\n\n-지난1년간의 소비자물가상승를에대한 인식과 향후1년간기대인\n플레이션은모두 전월 수준을 유지\n\n물가인식및 기대인플레이션율1)\n\n(%, %p)\n\n<table-0>\n\n주: 1) 중앙값(median)\n2) 지난1년간 소비자물가상승률에 대한 인식(%)\n3) 향후 1년간 소비자물가상승률 전망(%)\n\n기대인플레이션율 응답분포\n\n<table-1>\n\n향후1년간소비자물가 상승에 영향을미칠 주요 품목의 응답비중은\n공공요금(43.0%), 농축수산물(32.6%), 공업제품(32.1%) 순이었으며,\n전월에 비해서는 공업제품(+... | [] |
MI2_240807_TY2_0085 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240807_TY2_0085.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240807_TY2_0085_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240807_TY2_0085_3.jpg | 3 | <부록2>
소비자심리지수 개요
1. 소비자심리지수(composite consumer sentiment index: ccsi)의개념
-현재생활형편, 가계수입전망, 소비지출전망 등 6개의 주요 개빌지수를 표준화하여 합성
한 지수로서 경제 전반에 대한 소비자의 인식을 종합적으로 판단
06개 개별지수를 표준화 구간(2003년~전년 12월, 매년 초에 전년 12월까지 연장)의 평균과
표준편차를이용하여표준화한후 이를 합성한종합적인 소비자심리지표임
소비자심리지수가 100보다 클 경우 경제상황에 대한 소비자의 주관적인 기대심리가 과거
(2003년~전년12월) 평균보다 낙관... | < 부록 2>
소비자심리지수 개요
1. 소비자심리지수 (composite consumer sentiment index: ccsi) 의 개념
현재생활형편가계수입전망소비지출전망 , , 등 6 개의 주요 개별지수를 표준화하여 합성
한 지수로서 경제 전반에 대한 소비자의 인식을 종합적으로 판단
o 6 개 개별지수를 표준화 구간 (2003 년전년 ~ 12 월매년 , 초에 전년 12 월까지 연장의 ) 평균과
표준편차를 이용하여 표준화한 후 이를 합성한 종합적인 소비자심리지표임
o 소비자심리지수가 100 보다 클 경우 경제상황에 대한 소비자의 주관적인 기대심리가 과거
(... | [] | [
{
"caption_llama31": "소비자심리지수 산출 방식\n\n이 테이블은 소비자심리지수(composite consumer sentiment index: ccsi)의 산출 방식을 설명합니다. 소비자심리지수는 6개의 주요 지수를 표준화하여 합성한 지수로서 경제 전반에 대한 소비자의 인식을 종합적으로 판단합니다. 테이블에는 표준화 방식, 표준화 지수, 소비자심리지수 산출 방식 등이 설명되어 있습니다.\n\n소비자심리지수는 100보다 클 경우 경제상황에 대한 소비자의 주관적인 기대심리가 과거 평균보다 낙관적이고, 100보다 작을 경우에는 비관적임을 의... | 233 | 243 | 1 | 0 | [
"< 부록 2>\n\n소비자심리지수 개요\n\n1. 소비자심리지수 (composite consumer sentiment index: ccsi) 의 개념\n\n현재생활형편가계수입전망소비지출전망 , , 등 6 개의 주요 개별지수를 표준화하여 합성\n한 지수로서 경제 전반에 대한 소비자의 인식을 종합적으로 판단\n\no 6 개 개별지수를 표준화 구간 (2003 년전년 ~ 12 월매년 , 초에 전년 12 월까지 연장의 ) 평균과\n표준편차를 이용하여 표준화한 후 이를 합성한 종합적인 소비자심리지표임\n\no 소비자심리지수가 100 보다 클 경우 경제상황에 대한 소비자... | [
"<부록2>\n\n소비자심리지수 개요\n\n1. 소비자심리지수(composite consumer sentiment index: ccsi)의개념\n\n-현재생활형편, 가계수입전망, 소비지출전망 등 6개의 주요 개빌지수를 표준화하여 합성\n한 지수로서 경제 전반에 대한 소비자의 인식을 종합적으로 판단\n\n06개 개별지수를 표준화 구간(2003년~전년 12월, 매년 초에 전년 12월까지 연장)의 평균과\n표준편차를이용하여표준화한후 이를 합성한종합적인 소비자심리지표임\n\n소비자심리지수가 100보다 클 경우 경제상황에 대한 소비자의 주관적인 기대심리가 과거\n(20... | [] |
MI2_240812_TY2_0265 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240812_TY2_0265.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240812_TY2_0265_1.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240812_TY2_0265_1.jpg | 1 | 국내은행
1 대출태도
2018년 2/4분기중 국내은행의 대기업및 중소기업에 대한 대출태도는
gm 사태,보호무역주의 강화 움직임 등 국내외 경제 불확실성
증대로 다소 강화될 전망
o 특히 중소기업에 대해서는 [개인사업자대출 여신심사 가이드라인*]
도입(18.3월) 등으로 강화 정도가 전분기보다 높아질 것으로 예상
* 관리대상 업종 선정 및 업종별 대출한도 설정,부동산임대업자에 대한 대출 시
이자상환비율(rti)을 고려한 여신심사 등을 주요 내용으로 함
가계에 대한 대출태도는 dsr 시행, 예대율 규제 강화* 등 정부
규제(18년 하반기 시행 예정), 대출금리 상... | 국내은행
1 대출태도
• 2018 년 2/4 분기중 국내은행의 대기업 및 중소기업에 대한 대출태도는
gm 사태 , 보호무역주의 강화 움직임 등 국내외 경제 불확실성
증대로 다소 강화될 전망
ㅇ특히 중소기업에 대해서는 개인사업자대출 여신심사 가이드라인*
도입 (18.3 월 ) 등으로 강화 정도가 전분기보다 높아질 것으로 예상
* 관리대상 업종 선정 및 업종별 대출한도 설정부동산임대업자에 , 대한 대출 시
이자상환비율 (rti) 을 고려한 여신심사 등을 주요 내용으로 함
가계에 대한 대출태도는 dsr 시행 , 예대율 규제 강화 * 등 정부
규제 (18 년 하반... | [
{
"caption_llama31": "국내은행의 대출태도 지수는 2015년부터 2018년까지의 대출태도 변화를 보여주고 있습니다. 대기업과 중소기업, 가계의 대출태도는 각각 강화되거나 완화되는 경향을 보이고 있습니다. 2018년 2분기에는 대기업과 중소기업의 대출태도는 강화되며, 가계의 대출태도는 강화될 것으로 예상됩니다. 이 지수는 정부의 규제와 대출금리 상승에 따른 채무상환 부담 증가로 인한 대출태도의 변화를 반영하고 있습니다.",
"caption_llama32_context": "국내은행의 대출태도지수는 2018년 2/4분기 중 대기업, ... | [
{
"caption_llama31": "국내은행의 대출태도 지수\n\n이 표는 2015년부터 2018년까지 국내은행의 대출태도 지수를 나타낸다. 대출태도 지수는 대기업, 중소기업, 가계주택 및 가계일반에 대한 대출태도 지수를 각각 측정한다. \n\n대출태도 지수는 1/4, 2/4, 3/4, 4/4로 표현되며, 1/4이 가장 낮은 대출태도, 4/4가 가장 높은 대출태도를 나타낸다. \n\n분석 결과, 2018년 1/4분기 대출태도 지수는 대기업 -14, 중소기업 -17, 가계주택 -30, 가계일반 -7로 나타",
"caption_llama32": ... | 332 | 338 | 1 | 1 | [
"국내은행\n\n1 대출태도\n\n• 2018 년 2/4 분기중 국내은행의 대기업 및 중소기업에 대한 대출태도는\ngm 사태 , 보호무역주의 강화 움직임 등 국내외 경제 불확실성\n증대로 다소 강화될 전망\n\nㅇ특히 중소기업에 대해서는 개인사업자대출 여신심사 가이드라인* \n도입 (18.3 월 ) 등으로 강화 정도가 전분기보다 높아질 것으로 예상\n* 관리대상 업종 선정 및 업종별 대출한도 설정부동산임대업자에 , 대한 대출 시\n이자상환비율 (rti) 을 고려한 여신심사 등을 주요 내용으로 함\n\n가계에 대한 대출태도는 dsr 시행 , 예대율 규제 강화 ... | [
"국내은행\n\n1 대출태도\n\n2018년 2/4분기중 국내은행의 대기업및 중소기업에 대한 대출태도는\ngm 사태,보호무역주의 강화 움직임 등 국내외 경제 불확실성\n증대로 다소 강화될 전망\n\no 특히 중소기업에 대해서는 [개인사업자대출 여신심사 가이드라인*]\n도입(18.3월) 등으로 강화 정도가 전분기보다 높아질 것으로 예상\n* 관리대상 업종 선정 및 업종별 대출한도 설정,부동산임대업자에 대한 대출 시\n이자상환비율(rti)을 고려한 여신심사 등을 주요 내용으로 함\n\n가계에 대한 대출태도는 dsr 시행, 예대율 규제 강화* 등 정부\n규제(18년... | [] |
MI2_240812_TY2_0265 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240812_TY2_0265.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240812_TY2_0265_2.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240812_TY2_0265_2.jpg | 2 | 2
신용위험
2018년 2/4분기중 신용위험은 대기업의 경우 보호무역주의 강화
움직임에 따른 수출 둔화 가능성 등으로 높아지겠으며
중소기업은 자동차·조선 관련 협력업체의 실적 부진,대출금리 상
승에 따른 채무상환 부담 증가 가능성,지방 일부 지역의 부동산
경기 위축 가능성 등으로 증가할 전망
가계의 신용위험도 대출금리 상승, 주택 공급물량 증가에 따른 지방
일부 지역의 주택가격 조정 가능성 등으로 증가할 것으로 예상
국내은행의 차주별 신용위험지수
<table-0>
주:1)개별 은행의 차주별 대출금액으로 가중 평균
2)전망치
<image-0>
2/6 | 2
신용위험
• 2018 년 2/4 분기중 신용위험은 대기업의 경우 보호무역주의 강화
움직임에 따른 수출 둔화 가능성 등으로 높아지겠으며
중소기업은 자동차조선 · 관련 협력업체의 실적 부진 , 대출금리 상
승에 따른 채무상환 부담 증가 가능성 , 지방 일부 지역의 부동산
경기 위축 가능성 등으로 증가할 전망
• 가계의 신용위험도 대출금리 상승주택 , 공급물량 증가에 따른 지방
일부 지역의 주택가격 조정 가능성 등으로 증가할 것으로 예상
국내은행의 차주별 신용위험지수
<table-0>
주 : 1) 개별 은행의 차주별 대출금액으로 가중 평균
2) 전망치
... | [
{
"caption_llama31": "\"2018년 2/4분기 신용위험 전망을 나타내는 차트입니다. 대기업과 중소기업의 신용위험은 보호무역주의 강화와 수출 둔화 가능성, 자동차·조선 관련 협력업체의 실적 부진, 대출금리 상승 등으로 증가할 것으로 예상됩니다. 가계의 신용위험도 대출금리 상승과 주택 공급물량 증가에 따른 지방 일부 지역의 주택가격 조정 가능성으로 증가할 것으로 보입니다. 차트는 2015년부터 2018년까지 대기업과 중소기업의 신용위험 변화를 비교하고",
"caption_llama32_context": "\"2018년 2/4분기 신... | [
{
"caption_llama31": "\"국내은행의 차주별 신용위험지수\"\n\n이 테이블은 2015년부터 2018년까지 국내 은행의 차주별 신용위험지수를 나타내며, 대기업과 중소기업의 신용위험 추세를 비교하고 있다. \n\n테이블의 주요 내용은 다음과 같다.\n\n- 대기업의 경우, 2016년 2/4분기 이후로 신용위험지수가 점차 감소하는 추세를 보이고 있다. \n- 중소기업의 경우, 2016년 2/4분기 이후로 신용위험지수가 점차 증가하는 추세를 보이고 있다. \n- 전체적으로, 2018년 2/4분기까지 신용위험지수는 대기업보다 중소기업이",
... | 210 | 213 | 1 | 1 | [
"2\n\n신용위험\n\n• 2018 년 2/4 분기중 신용위험은 대기업의 경우 보호무역주의 강화\n움직임에 따른 수출 둔화 가능성 등으로 높아지겠으며\n\n중소기업은 자동차조선 · 관련 협력업체의 실적 부진 , 대출금리 상\n승에 따른 채무상환 부담 증가 가능성 , 지방 일부 지역의 부동산\n경기 위축 가능성 등으로 증가할 전망\n\n• 가계의 신용위험도 대출금리 상승주택 , 공급물량 증가에 따른 지방\n일부 지역의 주택가격 조정 가능성 등으로 증가할 것으로 예상\n\n국내은행의 차주별 신용위험지수\n\n<table-0>\n\n주 : 1) 개별 은행의 차주별... | [
"2\n\n신용위험\n\n2018년 2/4분기중 신용위험은 대기업의 경우 보호무역주의 강화\n움직임에 따른 수출 둔화 가능성 등으로 높아지겠으며\n\n중소기업은 자동차·조선 관련 협력업체의 실적 부진,대출금리 상\n승에 따른 채무상환 부담 증가 가능성,지방 일부 지역의 부동산\n경기 위축 가능성 등으로 증가할 전망\n\n가계의 신용위험도 대출금리 상승, 주택 공급물량 증가에 따른 지방\n일부 지역의 주택가격 조정 가능성 등으로 증가할 것으로 예상\n\n국내은행의 차주별 신용위험지수\n\n<table-0>\n\n주:1)개별 은행의 차주별 대출금액으로 가중 평균\... | [] |
MI2_240812_TY2_0265 | valid | 보도자료 | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_01.원천데이터(pdf)/MI2_240812_TY2_0265.pdf | Validation/02.라벨링데이터/VL_02.보도자료_01.json/MI3_240812_TY2_0265_3.json | Validation/01.원천데이터/VS_02.보도자료_03.원천이미지(jpg)/MI2_240812_TY2_0265_3.jpg | 3 | 3
대출수요
2018년 2/4분기중 대출수요는 대기업이 전분기 수준을 유지하는
가운데 중소기업은 운전자금 수요, 대내외 불확실성 증대에 따른
여유자금 확보 필요성 등으로 늘어날 전망
가계의 주택담보대출 수요는 dti i 도입(18.1월),dsr 시행(18년 하반기
예정)등의 영향으로 감소할 전망
• 반면 일반대출 수요는 주택구입자금 및 전세자금 수요 유입 등으로
소폭 증가할 것으로 예상
국내은행의 차주별 대출수요지수
<table-0>
주:1)개별 은행의 차주별 대출금액으로 가중 평균
2)전망치
<image-0>
3/6 | 3
대출수요
• 2018 년 2/4 분기중 대출수요는 대기업이 전분기 수준을 유지하는
가운데 중소기업은 운전자금 수요 , 대내외 불확실성 증대에 따른
여유자금 확보 필요성 등으로 늘어날 전망
가계의 주택담보대출 수요는 dti 도입 (18.1 월 ) , dsr 시행 (18 년 하반기
예정) 등의 영향으로 감소할 전망
ㅇ 반면 일반대출 수요는 주택구입자금 및 전세자금 수요 유입 등으로
소폭 증가할 것으로 예상
국내은행의 차주별 대출수요지수
<table-0>
주 : 1) 개별 은행의 차주별 대출금액으로 가중 평균
2) 전망치
<image-0>
3/6 | [
{
"caption_llama31": "\"2018년 2/4분기 대출수요 예측을 위한 국내은행의 차주별 대출수요지수입니다. 대기업과 중소기업, 가계의 주택담보대출 및 일반대출 수요가 예상되는 추세를 나타내고 있습니다. 대기업과 가계의 주택담보대출 수요는 감소하는 것으로 예상되지만, 중소기업과 일반대출 수요는 증가하는 것으로 보입니다. 2015년부터 2018년까지의 대출수요 추이를 비교하여 대출수요의 변화를 확인할 수 있습니다.\"",
"caption_llama32_context": "\"국내 은행의 차주별 대출수요 지수 추이\"\n\n이미지는 2... | [
{
"caption_llama31": "\"국내은행의 차주별 대출수요지수\"\n\n이 테이블은 2015년부터 2018년까지 국내 은행의 차주별 대출금액을 가중 평균하여 나타낸 대출수요지수를 보여준다. 대출수요지수는 대출금액의 변화를 나타내며, 각 기간의 대출수요를 비교할 수 있다.\n\n테이블의 주요 내용은 다음과 같다:\n\n- 대출수요지수는 2015년 3/4분기부터 2018년 2/4분기까지의 변화를 나타낸다.\n- 대기업, 중소기업, 가계주택, 가계일반 대출의 수요지수를 각각 표시한다.\n- 각 기간의 대출수요지수는 1/4분",
"captio... | 207 | 210 | 1 | 1 | [
"3\n\n대출수요\n\n• 2018 년 2/4 분기중 대출수요는 대기업이 전분기 수준을 유지하는\n가운데 중소기업은 운전자금 수요 , 대내외 불확실성 증대에 따른\n여유자금 확보 필요성 등으로 늘어날 전망\n\n가계의 주택담보대출 수요는 dti 도입 (18.1 월 ) , dsr 시행 (18 년 하반기\n예정) 등의 영향으로 감소할 전망\n\nㅇ 반면 일반대출 수요는 주택구입자금 및 전세자금 수요 유입 등으로\n소폭 증가할 것으로 예상\n\n국내은행의 차주별 대출수요지수\n\n<table-0>\n\n주 : 1) 개별 은행의 차주별 대출금액으로 가중 평균\n\... | [
"3\n\n대출수요\n\n2018년 2/4분기중 대출수요는 대기업이 전분기 수준을 유지하는\n가운데 중소기업은 운전자금 수요, 대내외 불확실성 증대에 따른\n여유자금 확보 필요성 등으로 늘어날 전망\n\n가계의 주택담보대출 수요는 dti i 도입(18.1월),dsr 시행(18년 하반기\n예정)등의 영향으로 감소할 전망\n\n• 반면 일반대출 수요는 주택구입자금 및 전세자금 수요 유입 등으로\n소폭 증가할 것으로 예상\n\n국내은행의 차주별 대출수요지수\n\n<table-0>\n\n주:1)개별 은행의 차주별 대출금액으로 가중 평균\n\n2)전망치\n\n<imag... | [] |
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