---
language:
- tr
license: other
license_name: sayfa-basina-lisans
pretty_name: TurkishOCR-Bench
task_categories:
- image-to-text
tags:
- ocr
- document-understanding
- benchmark
- turkish
size_categories:
- n<1K
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: test
path:
- metadata.jsonl
- goruntu/**
---
# TurkishOCR-Bench
**[English](#english) · [Türkçe](#turkce)**
## English
TurkishOCR-Bench is the data of a page-level benchmark for Turkish document OCR: **488 page images and the ground-truth text of each page** (368 documents, 10 categories).
The benchmark measures how accurately a model reads a page and how little manual correction its output needs. Errors specific to Turkish (ı/i, ş/s, İ/I, circumflexed letters, decimal comma, negation suffix) are tested separately. Differences in notation (Markdown/HTML/LaTeX syntax, `$O_2$` / `O₂`, bold, quote style) are not penalised; reading errors are.
The scoring code, unit tests, model outputs and all results are in the GitHub repository: [moganai/TurkishOCR-Bench](https://github.com/moganai/TurkishOCR-Bench).
### Contents
| File | Content |
|---|---|
| `goruntu//.png` or `.jpg` | Page image |
| `dogru_metin//.md` | Ground-truth text of the page |
| `metadata.jsonl` | One row per page: `file_name`, `id`, `kategori` (category), `belge` (document), `baslik` (title), `kaynak` (source), `lisans` (license), `url`, `dogru_metin_dosya` (ground-truth file), `dogru_metin` (ground-truth text) |
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("moganai/TurkishOCR-Bench", split="test")
example = ds[0]
example["image"] # page image
example["dogru_metin"] # ground-truth text
example["kategori"], example["lisans"]
```
This is an **evaluation set** (single split: `test`). It must not be used to fit or fine-tune models.
### Categories
| Category | Pages | Source |
|---|---|---|
| akademik (academic) | 60 | DergiPark journal articles |
| tablo (table) | 60 | DergiPark journal articles (pages with tables) |
| formul (formula) | 60 | DergiPark science and engineering articles (pages with formulas) |
| taranmis (scanned) | 59 | Scanned DergiPark articles, public-domain old books, old Official Gazette scans |
| kitap (book) | 50 | Open-access books from university presses |
| fis_fatura_form (receipt, invoice, form) | 50 | Receipt, invoice and form images |
| el_yazisi (handwriting) | 50 | Photographs of handwritten lecture notes |
| slayt (slide) | 35 | Presentation slides |
| resmi_yeni (Official Gazette) | 35 | Official Gazette of Türkiye |
| resmi_eski (Official Gazette, old) | 29 | Official Gazette of Türkiye, old issues |
Pages were selected, with per-category quotas and at most 2 pages per document, from pages the evaluated models found difficult. Scores represent hard pages, not a general page distribution.
### Ground-truth format
- Headings use `#`, tables are HTML `
`, formulas are LaTeX (`$…$`, `$$…$$`, equation number as `\tag{}`).
- Page headers are inside `…`; footers and page numbers are inside ``.
- Photographs, charts and diagrams are replaced by ``; text inside figures is not transcribed.
- Spelling and printing errors on the page are preserved. Words hyphenated at line ends are joined.
### License
This dataset has no single license. **Each page is subject to the license of its own source**; the license is in the `lisans` field of `metadata.jsonl` and the source address is in the `url` field.
| Source | Pages | License |
|---|---|---|
| DergiPark journal articles | 144 | CC BY-NC |
| DergiPark journal articles | 33 | CC BY |
| DergiPark journal articles | 17 | CC BY-SA |
| DergiPark journal articles | 4 | CC BY-NC-SA |
| Official Gazette of Türkiye | 90 | Law No. 5846 (FSEK) Art. 31, official legislation |
| Receipts, invoices, forms | 50 | CC BY 4.0 |
| Slides | 33 | CC BY 4.0 |
| Slides | 2 | CC BY-SA 4.0 |
| Istanbul University Press books | 25 | CC BY-NC 4.0 |
| Cappadocia University Press books | 17 | CC BY-NC-SA 4.0 |
| Özgür Publications books | 8 | CC BY 4.0 |
| Public-domain old books (Wikimedia Commons) | 15 | Public domain |
| Handwritten lecture notes (openly available sources on the internet) | 50 | No license stated |
- 190 pages do not allow commercial use (NC); 40 pages require derivatives to be shared under the same license (SA).
- If you are a rights holder and want a page removed, please report it through the repository.
---
## Türkçe
Türkçe belge OCR'ı için sayfa düzeyinde bir benchmark'ın verisi: **488 sayfa görüntüsü ve her sayfanın doğru metni** (368 belge, 10 kategori).
Benchmark, bir modelin sayfayı ne kadar doğru okuduğunu ve çıktının elle düzeltmeye ne kadar az ihtiyaç duyduğunu ölçer. Türkçe'ye özgü hatalar (ı/i, ş/s, İ/I, şapkalı harf, ondalık virgül, olumsuzluk eki) ayrıca sınanır. Gösterim farkı (Markdown/HTML/LaTeX yazımı, `$O_2$` / `O₂`, kalın, tırnak türü) ceza almaz; okuma hatası alır.
Puanlama kodu, birim testler, model çıktıları ve bütün sonuçlar GitHub deposundadır: [moganai/TurkishOCR-Bench](https://github.com/moganai/TurkishOCR-Bench).
### İçerik
| Dosya | İçerik |
|---|---|
| `goruntu//.png` ya da `.jpg` | Sayfa görüntüsü |
| `dogru_metin//.md` | Sayfanın doğru metni |
| `metadata.jsonl` | Sayfa başına bir satır: `file_name`, `id`, `kategori`, `belge`, `baslik`, `kaynak`, `lisans`, `url`, `dogru_metin_dosya`, `dogru_metin` |
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("moganai/TurkishOCR-Bench", split="test")
ornek = ds[0]
ornek["image"] # sayfa görüntüsü
ornek["dogru_metin"] # doğru metin
ornek["kategori"], ornek["lisans"]
```
Bu veri bir **değerlendirme kümesidir** (tek bölüm: `test`). Model eğitiminde kullanılmamalıdır.
### Kategoriler
| Kategori | Sayfa | Kaynak |
|---|---|---|
| akademik | 60 | DergiPark makaleleri |
| tablo | 60 | DergiPark makaleleri (tablolu sayfalar) |
| formul | 60 | DergiPark fen ve mühendislik makaleleri (formüllü sayfalar) |
| taranmis | 59 | Taranmış DergiPark makaleleri, telifi düşmüş eski kitaplar, eski Resmî Gazete taramaları |
| kitap | 50 | Üniversite yayınevlerinin açık erişim kitapları |
| fis_fatura_form | 50 | Fiş, fatura ve form görüntüleri |
| el_yazisi | 50 | El yazısı ders notu fotoğrafları |
| slayt | 35 | Sunum slaytları |
| resmi_yeni | 35 | Resmî Gazete |
| resmi_eski | 29 | Resmî Gazete, eski sayılar |
Sayfalar, değerlendirilen modellerin zorlandığı sayfalardan kategori kotalı seçildi (belge başına en fazla 2 sayfa). Skorlar genel bir sayfa dağılımını değil, zor sayfaları temsil eder.
### Doğru metin biçimi
- Başlıklar `#`, tablolar HTML `
`, formüller LaTeX (`$…$`, `$$…$$`, denklem numarası `\tag{}`).
- Üst bilgi `…`, alt bilgi ve sayfa numarası `` içindedir.
- Fotoğraf, grafik ve diyagram yerine `` vardır; görsel içi yazı aktarılmaz.
- Sayfadaki yazım ve baskı hataları korunur. Satır sonunda tireyle bölünmüş kelimeler birleştirilmiştir.
### Lisans
Bu veri kümesinin tek bir lisansı yoktur. **Her sayfa kendi kaynağının lisansına tabidir**; lisans `metadata.jsonl`'deki `lisans` alanında, kaynak adresi `url` alanındadır.
| Kaynak | Sayfa | Lisans |
|---|---|---|
| DergiPark makaleleri | 144 | CC BY-NC |
| DergiPark makaleleri | 33 | CC BY |
| DergiPark makaleleri | 17 | CC BY-SA |
| DergiPark makaleleri | 4 | CC BY-NC-SA |
| Resmî Gazete | 90 | FSEK m. 31 (resmî mevzuat) |
| Fiş, fatura, form | 50 | CC BY 4.0 |
| Slaytlar | 33 | CC BY 4.0 |
| Slaytlar | 2 | CC BY-SA 4.0 |
| İstanbul Üniversitesi Yayınevi kitapları | 25 | CC BY-NC 4.0 |
| Kapadokya Üniversitesi Yayınları kitapları | 17 | CC BY-NC-SA 4.0 |
| Özgür Yayınları kitapları | 8 | CC BY 4.0 |
| Telifi düşmüş eski kitaplar (Wikimedia Commons) | 15 | Kamu malı |
| El yazısı ders notları (internet üzerinden açık kaynaklar) | 50 | Lisans belirtilmemiş |
- 190 sayfa ticari kullanıma izin vermez (NC); 40 sayfa türevlerin aynı lisansla paylaşılmasını ister (SA).
- Hak sahibiyseniz ve bir sayfanın kaldırılmasını istiyorsanız depo üzerinden bildirin.