--- language: - tr license: other license_name: sayfa-basina-lisans pretty_name: TurkishOCR-Bench task_categories: - image-to-text tags: - ocr - document-understanding - benchmark - turkish size_categories: - n<1K configs: - config_name: default data_files: - split: test path: - metadata.jsonl - goruntu/** --- # TurkishOCR-Bench **[English](#english) · [Türkçe](#turkce)** ## English TurkishOCR-Bench is the data of a page-level benchmark for Turkish document OCR: **488 page images and the ground-truth text of each page** (368 documents, 10 categories). The benchmark measures how accurately a model reads a page and how little manual correction its output needs. Errors specific to Turkish (ı/i, ş/s, İ/I, circumflexed letters, decimal comma, negation suffix) are tested separately. Differences in notation (Markdown/HTML/LaTeX syntax, `$O_2$` / `O₂`, bold, quote style) are not penalised; reading errors are. The scoring code, unit tests, model outputs and all results are in the GitHub repository: [moganai/TurkishOCR-Bench](https://github.com/moganai/TurkishOCR-Bench). ### Contents | File | Content | |---|---| | `goruntu//.png` or `.jpg` | Page image | | `dogru_metin//.md` | Ground-truth text of the page | | `metadata.jsonl` | One row per page: `file_name`, `id`, `kategori` (category), `belge` (document), `baslik` (title), `kaynak` (source), `lisans` (license), `url`, `dogru_metin_dosya` (ground-truth file), `dogru_metin` (ground-truth text) | ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("moganai/TurkishOCR-Bench", split="test") example = ds[0] example["image"] # page image example["dogru_metin"] # ground-truth text example["kategori"], example["lisans"] ``` This is an **evaluation set** (single split: `test`). It must not be used to fit or fine-tune models. ### Categories | Category | Pages | Source | |---|---|---| | akademik (academic) | 60 | DergiPark journal articles | | tablo (table) | 60 | DergiPark journal articles (pages with tables) | | formul (formula) | 60 | DergiPark science and engineering articles (pages with formulas) | | taranmis (scanned) | 59 | Scanned DergiPark articles, public-domain old books, old Official Gazette scans | | kitap (book) | 50 | Open-access books from university presses | | fis_fatura_form (receipt, invoice, form) | 50 | Receipt, invoice and form images | | el_yazisi (handwriting) | 50 | Photographs of handwritten lecture notes | | slayt (slide) | 35 | Presentation slides | | resmi_yeni (Official Gazette) | 35 | Official Gazette of Türkiye | | resmi_eski (Official Gazette, old) | 29 | Official Gazette of Türkiye, old issues | Pages were selected, with per-category quotas and at most 2 pages per document, from pages the evaluated models found difficult. Scores represent hard pages, not a general page distribution. ### Ground-truth format - Headings use `#`, tables are HTML ``, formulas are LaTeX (`$…$`, `$$…$$`, equation number as `\tag{}`). - Page headers are inside `
…
`; footers and page numbers are inside `
…
`. - Photographs, charts and diagrams are replaced by `
`; text inside figures is not transcribed. - Spelling and printing errors on the page are preserved. Words hyphenated at line ends are joined. ### License This dataset has no single license. **Each page is subject to the license of its own source**; the license is in the `lisans` field of `metadata.jsonl` and the source address is in the `url` field. | Source | Pages | License | |---|---|---| | DergiPark journal articles | 144 | CC BY-NC | | DergiPark journal articles | 33 | CC BY | | DergiPark journal articles | 17 | CC BY-SA | | DergiPark journal articles | 4 | CC BY-NC-SA | | Official Gazette of Türkiye | 90 | Law No. 5846 (FSEK) Art. 31, official legislation | | Receipts, invoices, forms | 50 | CC BY 4.0 | | Slides | 33 | CC BY 4.0 | | Slides | 2 | CC BY-SA 4.0 | | Istanbul University Press books | 25 | CC BY-NC 4.0 | | Cappadocia University Press books | 17 | CC BY-NC-SA 4.0 | | Özgür Publications books | 8 | CC BY 4.0 | | Public-domain old books (Wikimedia Commons) | 15 | Public domain | | Handwritten lecture notes (openly available sources on the internet) | 50 | No license stated | - 190 pages do not allow commercial use (NC); 40 pages require derivatives to be shared under the same license (SA). - If you are a rights holder and want a page removed, please report it through the repository. --- ## Türkçe Türkçe belge OCR'ı için sayfa düzeyinde bir benchmark'ın verisi: **488 sayfa görüntüsü ve her sayfanın doğru metni** (368 belge, 10 kategori). Benchmark, bir modelin sayfayı ne kadar doğru okuduğunu ve çıktının elle düzeltmeye ne kadar az ihtiyaç duyduğunu ölçer. Türkçe'ye özgü hatalar (ı/i, ş/s, İ/I, şapkalı harf, ondalık virgül, olumsuzluk eki) ayrıca sınanır. Gösterim farkı (Markdown/HTML/LaTeX yazımı, `$O_2$` / `O₂`, kalın, tırnak türü) ceza almaz; okuma hatası alır. Puanlama kodu, birim testler, model çıktıları ve bütün sonuçlar GitHub deposundadır: [moganai/TurkishOCR-Bench](https://github.com/moganai/TurkishOCR-Bench). ### İçerik | Dosya | İçerik | |---|---| | `goruntu//.png` ya da `.jpg` | Sayfa görüntüsü | | `dogru_metin//.md` | Sayfanın doğru metni | | `metadata.jsonl` | Sayfa başına bir satır: `file_name`, `id`, `kategori`, `belge`, `baslik`, `kaynak`, `lisans`, `url`, `dogru_metin_dosya`, `dogru_metin` | ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("moganai/TurkishOCR-Bench", split="test") ornek = ds[0] ornek["image"] # sayfa görüntüsü ornek["dogru_metin"] # doğru metin ornek["kategori"], ornek["lisans"] ``` Bu veri bir **değerlendirme kümesidir** (tek bölüm: `test`). Model eğitiminde kullanılmamalıdır. ### Kategoriler | Kategori | Sayfa | Kaynak | |---|---|---| | akademik | 60 | DergiPark makaleleri | | tablo | 60 | DergiPark makaleleri (tablolu sayfalar) | | formul | 60 | DergiPark fen ve mühendislik makaleleri (formüllü sayfalar) | | taranmis | 59 | Taranmış DergiPark makaleleri, telifi düşmüş eski kitaplar, eski Resmî Gazete taramaları | | kitap | 50 | Üniversite yayınevlerinin açık erişim kitapları | | fis_fatura_form | 50 | Fiş, fatura ve form görüntüleri | | el_yazisi | 50 | El yazısı ders notu fotoğrafları | | slayt | 35 | Sunum slaytları | | resmi_yeni | 35 | Resmî Gazete | | resmi_eski | 29 | Resmî Gazete, eski sayılar | Sayfalar, değerlendirilen modellerin zorlandığı sayfalardan kategori kotalı seçildi (belge başına en fazla 2 sayfa). Skorlar genel bir sayfa dağılımını değil, zor sayfaları temsil eder. ### Doğru metin biçimi - Başlıklar `#`, tablolar HTML `
`, formüller LaTeX (`$…$`, `$$…$$`, denklem numarası `\tag{}`). - Üst bilgi `
…
`, alt bilgi ve sayfa numarası `
…
` içindedir. - Fotoğraf, grafik ve diyagram yerine `
` vardır; görsel içi yazı aktarılmaz. - Sayfadaki yazım ve baskı hataları korunur. Satır sonunda tireyle bölünmüş kelimeler birleştirilmiştir. ### Lisans Bu veri kümesinin tek bir lisansı yoktur. **Her sayfa kendi kaynağının lisansına tabidir**; lisans `metadata.jsonl`'deki `lisans` alanında, kaynak adresi `url` alanındadır. | Kaynak | Sayfa | Lisans | |---|---|---| | DergiPark makaleleri | 144 | CC BY-NC | | DergiPark makaleleri | 33 | CC BY | | DergiPark makaleleri | 17 | CC BY-SA | | DergiPark makaleleri | 4 | CC BY-NC-SA | | Resmî Gazete | 90 | FSEK m. 31 (resmî mevzuat) | | Fiş, fatura, form | 50 | CC BY 4.0 | | Slaytlar | 33 | CC BY 4.0 | | Slaytlar | 2 | CC BY-SA 4.0 | | İstanbul Üniversitesi Yayınevi kitapları | 25 | CC BY-NC 4.0 | | Kapadokya Üniversitesi Yayınları kitapları | 17 | CC BY-NC-SA 4.0 | | Özgür Yayınları kitapları | 8 | CC BY 4.0 | | Telifi düşmüş eski kitaplar (Wikimedia Commons) | 15 | Kamu malı | | El yazısı ders notları (internet üzerinden açık kaynaklar) | 50 | Lisans belirtilmemiş | - 190 sayfa ticari kullanıma izin vermez (NC); 40 sayfa türevlerin aynı lisansla paylaşılmasını ister (SA). - Hak sahibiyseniz ve bir sayfanın kaldırılmasını istiyorsanız depo üzerinden bildirin.