---
license: cc-by-sa-3.0
language:
- en
- tr
task_categories:
- translation
- text-generation
size_categories:
- n<1K
tags:
- turkish
- tr
- english
- en
- wikipedia
- parallel-corpus
- translation
- text
pretty_name: Simple English → Türkçe Çeviri Veri Seti
---

# Simple English → Türkçe Çeviri Veri Seti

Simple English Wikipedia'nın Türkçe çevirisi. 500 belge; her biri özgün İngilizce metin ve Türkçe çeviriyi bir arada tutuyor. Her modelle (BERT, GPT, T5, Llama vb.) uyumlu, **düz metin (JSONL + TXT)** formatında.
## İçerik

| Dosya | Format | Boyut | Açıklama |
|-------|--------|-------|----------|
| `simple_en_tr.jsonl` | JSONL (UTF-8) | ~1 MB | 500 belge, her satır bir JSON nesnesi (id, source, title, text_en, text_tr) |
| `simple_en_tr.txt` | Düz metin (UTF-8) | ~0.5 MB | 500 çevrilmiş cümle, her biri bir satırda |

## Neden Düz Metin (.jsonl + .txt)?

`.bin` (uint16 packed token) sadece **bu özel model**le uyumludur. Diğer tüm modellerle (BERT, GPT, T5, Llama vb.) çalışabilmek için **düz metin** formatı kullanılmıştır.

**Düz metin avantajları:**
- ✅ Her modelle uyumlu (HF, PyTorch, TensorFlow, JAX vb.)
- ✅ İnsan tarafından direkt okunabilir
- ✅ Her editörde açılabilir
- ✅ Çeviri, düzenleme, filtreleme kolay
- ✅ JSONL formatı yapılandırılmış veri içerir (kaynak, başlık, İngilizce ve Türkçe metin)

## Nasıl Kullanılır?

### JSONL formatı (yapılandırılmış):
```python
import json
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="root-sys-n/simple-wikipedia-tr",    repo_type="dataset",
    filename="simple_en_tr.jsonl"
)

records = []
with open(path, encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        records.append(json.loads(line))

print(f"Toplam: {len(records)} belge")
print(f"Örnek EN: {records[0]['text_en'][:200]}")
print(f"Örnek TR: {records[0]['text_tr'][:200]}")
```

### TXT formatı (sadece çeviri):
```python
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="root-sys-n/simple-wikipedia-tr",    repo_type="dataset",
    filename="simple_en_tr.txt"
)

with open(path, encoding="utf-8") as f:
    lines = [l.strip() for l in f if l.strip()]

print(f"Toplam: {len(lines)} cümle")
print(lines[0])
```

## JSONL Şeması

| Alan | Tip | Açıklama |
|------|-----|----------|
| `id` | string | Benzersiz kimlik (simple_en_XXXXXX) |
| `source` | string | Kaynak (simple_english_wikipedia) |
| `title` | string | Wikipedia makale başlığı |
| `text_en` | string | Orijinal Simple English metni |
| `text_tr` | string | Türkçe çeviri |

## Etiketler (Opsiyonel)

Eğitim verisine şu özel token'lar eklenebilir (model tokenizasyonu sırasında):

| Token | Anlamı |
|-------|--------|
| `<|cls:konu|>` | Konu etiketi başlangıcı |
| `<|cls:duygu|>` | Duygu etiketi başlangıcı |
| `<|cls:gorev|>` | Görev türü etiketi başlangıcı |
| `|` | Cümle başlangıcı |
| `|` | Cümle sonu |
| `<|pad|>` | Dolgu |

## Kaynak

- Simple English Wikipedia (wikimedia/wikipedia, 20231101.simple)
- Çeviri: Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-tr
## Lisans

Bu veri seti araştırma ve eğitim amaçlıdır. Orijinal Wikipedia içeriği Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported lisansı kapsamındadır.

## İletişim

Sorularınız için HF üzerinden issue açabilirsiniz.