# Агент DeepSeek Harness для прогона задач WorkPermit (runners/dsh/run.py).
#
# Агент в безголовом режиме выполняет команды оболочки без подтверждения, поэтому работает только внутри контейнера во
# внутренней сети Docker без выхода наружу (модель видна через шлюз gate.js): снаружи видна одна папка задачи (/work),
# ключ модели приходит переменной окружения WORKPERMIT_MODEL_KEY, а подключение к модели и серверам MCP — файлом
# /work-config/patch.yml, который пишет прогонщик. Python с библиотеками Word, Excel, PowerPoint и PDF стоит здесь так же,
# как стоял бы на рабочей машине: читать документы агент будет своими средствами. Poppler переводит страницы PDF в
# картинки (pdftoppm): модель объявлена с вводом изображений, и сканы агент может посмотреть.
#
# Тот же образ запускает шлюз к модели (node) и серверы MCP задачи (python3, desk/server.py): база поясов tzdata нужна
# органайзеру, который ведёт время в поясе человека.
FROM node:22-alpine

RUN apk add --no-cache bash python3 py3-pip poppler-utils tzdata \
 && pip install --no-cache-dir --break-system-packages python-docx openpyxl python-pptx pypdf

ARG DSH_VERSION=0.2.0-rc.2
RUN npm install -g --no-fund --no-audit @deepseek-ai/dsh@${DSH_VERSION}

ENV DSH_HOME=/work-home
WORKDIR /work
ENTRYPOINT ["dsh", "--profile", "headless", "--patch", "/work-config/patch.yml", "--json", "-"]