# CosineDPMSolverMultistepScheduler

يُعدّ [CosineDPMSolverMultistepScheduler](/docs/diffusers/main/ar/api/schedulers/cosine_dpm#diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler) نسخة من [DPMSolverMultistepScheduler](/docs/diffusers/main/ar/api/schedulers/multistep_dpm_solver#diffusers.DPMSolverMultistepScheduler) تعتمد جدولاً جيبياً (cosine schedule)، وقد اقترحها نيتشول ودهاريوال (2021). ويُستخدم في ورقة [Stable Audio Open](https://huggingface.co/papers/2407.14358) وفي قاعدة أكواد [Stability-AI/stable-audio-tool](https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools).

تمت مساهمة هذا المجدول بواسطة [Yoach Lacombe](https://huggingface.co/ylacombe).

## CosineDPMSolverMultistepScheduler[[diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler]]

#### diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler[[diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler]]

```python
diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler(*args, **kwargs)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/dummy_torch_and_torchsde_objects.py#L5)

## SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

#### diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

```python
diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput(prev_sample: Tensor)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/schedulers/scheduling_utils.py#L66)

**المعاملات:**

prev_sample (`torch.Tensor` من الشكل `(batch_size, num_channels, height, width)` للصور) : العينة المحسوبة `(x_{t-1})` لخطوة الزمن السابقة. يجب استخدام `prev_sample` كمدخل للنموذج التالي في حلقة إزالة الضوضاء.

الفئة الأساسية لمخرجات دالة `step` في المجدول.