# ErnieImageTransformer2DModel

Un modelo Transformer para datos similares a imágenes de [ERNIE-Image](https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image).

Un modelo Transformer para datos similares a imágenes de [ERNIE-Image-Turbo](https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image-Turbo).

## ErnieImageTransformer2DModel[[diffusers.ErnieImageTransformer2DModel]]

#### diffusers.ErnieImageTransformer2DModel[[diffusers.ErnieImageTransformer2DModel]]

```python
diffusers.ErnieImageTransformer2DModel(hidden_size: int = 3072, num_attention_heads: int = 24, num_layers: int = 24, ffn_hidden_size: int = 8192, in_channels: int = 128, out_channels: int = 128, patch_size: int = 1, text_in_dim: int = 2560, rope_theta: int = 256, rope_axes_dim: typing.Tuple[int, int, int] = (32, 48, 48), eps: float = 1e-06, qk_layernorm: bool = True)
```

[Fuente](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/models/transformers/transformer_ernie_image.py#L296)

#### forward[[diffusers.ErnieImageTransformer2DModel.forward]]

```python
forward(hidden_states: Tensor, timestep: Tensor, text_bth: Tensor, text_lens: Tensor, return_dict: bool = True)
```

[Fuente](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/models/transformers/transformer_ernie_image.py#L348)

**Parámetros:**

hidden_states (`torch.Tensor` de forma `(batch_size, in_channels, height, width)`) : `hidden_states` de entrada.

timestep (`torch.LongTensor`) : Se utiliza para indicar el paso de desruido.

text_bth (`torch.Tensor`) : Embeddings de texto condicionales (embeddings calculados a partir de las condiciones de entrada, como los prompts) a utilizar, con forma `(batch_size, text_length, embed_dims)`.

text_lens (`torch.Tensor`) : Longitudes de las secuencias de texto por muestra utilizadas para construir la máscara de atención.

return_dict (`bool`, *opcional*, valor predeterminado `True`) : Indica si se debe devolver un `~models.transformer_2d.Transformer2DModelOutput` en lugar de una tupla simple.

**Devuelve:**

Si `return_dict` es True, se devuelve un `ErnieImageTransformer2DModelOutput`; en caso contrario, se devuelve una `tuple` cuyo primer elemento es el tensor de la muestra.

El método forward de [ErnieImageTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/es/api/models/ernie_image_transformer2d#diffusers.ErnieImageTransformer2DModel).