# CosineDPMSolverMultistepScheduler

El [CosineDPMSolverMultistepScheduler](/docs/diffusers/main/es/api/schedulers/cosine_dpm#diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler) es una variante de [DPMSolverMultistepScheduler](/docs/diffusers/main/es/api/schedulers/multistep_dpm_solver#diffusers.DPMSolverMultistepScheduler) con programación coseno, propuesta por Nichol y Dhariwal (2021). Se utiliza en el artículo [Stable Audio Open](https://huggingface.co/papers/2407.14358) y en la base de código [Stability-AI/stable-audio-tool](https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools).

Este programador fue aportado por [Yoach Lacombe](https://huggingface.co/ylacombe).

## CosineDPMSolverMultistepScheduler[[diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler]]

#### diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler[[diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler]]

```python
diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler(*args, **kwargs)
```

[Fuente](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/dummy_torch_and_torchsde_objects.py#L5)

## SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

#### diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

```python
diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput(prev_sample: Tensor)
```

[Fuente](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/schedulers/scheduling_utils.py#L66)

**Parámetros:**

prev_sample (`torch.Tensor` de forma `(batch_size, num_channels, height, width)` para imágenes) : Muestra `(x_{t-1})` calculada del paso de tiempo anterior. `prev_sample` debe usarse como entrada del modelo en la siguiente iteración del bucle de desruido.

Clase base para la salida de la función `step` de un programador.