# OpenVINO

🤗 [Optimum](https://github.com/huggingface/optimum-intel) menyediakan pipeline Stable Diffusion yang kompatibel dengan OpenVINO untuk melakukan inferensi pada berbagai prosesor Intel (lihat [daftar lengkap](https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_OV_UG_supported_plugins_Supported_Devices.html) perangkat yang didukung).

Anda perlu menginstal 🤗 Optimum Intel dengan opsi `--upgrade-strategy eager` untuk memastikan [`optimum-intel`](https://github.com/huggingface/optimum-intel) menggunakan versi terbaru:

```bash
pip install --upgrade-strategy eager optimum["openvino"]
```

Panduan ini akan menunjukkan cara menggunakan pipeline Stable Diffusion dan Stable Diffusion XL (SDXL) dengan OpenVINO.

## Stable Diffusion

Untuk memuat dan menjalankan inferensi, gunakan `OVStableDiffusionPipeline`. Jika Anda ingin memuat model PyTorch dan mengonversinya ke format OpenVINO secara langsung, atur `export=True`:

```python
from optimum.intel import OVStableDiffusionPipeline

model_id = "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"
pipeline = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, export=True)
prompt = "sailing ship in storm by Rembrandt"
image = pipeline(prompt).images[0]

# Don't forget to save the exported model
pipeline.save_pretrained("openvino-sd-v1-5")
```

Untuk mempercepat inferensi lebih lanjut, bentuk ulang model secara statis. Jika Anda mengubah parameter apa pun seperti tinggi atau lebar output, Anda perlu membentuk ulang model secara statis lagi.

```python
# Define the shapes related to the inputs and desired outputs
batch_size, num_images, height, width = 1, 1, 512, 512

# Statically reshape the model
pipeline.reshape(batch_size, height, width, num_images)
# Compile the model before inference
pipeline.compile()

image = pipeline(
    prompt,
    height=height,
    width=width,
    num_images_per_prompt=num_images,
).images[0]
```

    

Anda dapat menemukan lebih banyak contoh dalam [dokumentasi](https://huggingface.co/docs/optimum/intel/inference#stable-diffusion) 🤗 Optimum, dan Stable Diffusion didukung untuk text-to-image, image-to-image, dan inpainting.

## Stable Diffusion XL

Untuk memuat dan menjalankan inferensi dengan SDXL, gunakan `OVStableDiffusionXLPipeline`:

```python
from optimum.intel import OVStableDiffusionXLPipeline

model_id = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
pipeline = OVStableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(model_id)
prompt = "sailing ship in storm by Rembrandt"
image = pipeline(prompt).images[0]
```

Untuk mempercepat inferensi lebih lanjut, [ubah bentuk model secara statis](#stable-diffusion) seperti yang ditunjukkan pada bagian Stable Diffusion.

Anda dapat menemukan lebih banyak contoh dalam [dokumentasi](https://huggingface.co/docs/optimum/intel/inference#stable-diffusion-xl) 🤗 Optimum, dan menjalankan SDXL di OpenVINO didukung untuk text-to-image dan image-to-image.