# CosineDPMSolverMultistepScheduler

[CosineDPMSolverMultistepScheduler](/docs/diffusers/main/ru/api/schedulers/cosine_dpm#diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler) — это вариант [DPMSolverMultistepScheduler](/docs/diffusers/main/ru/api/schedulers/multistep_dpm_solver#diffusers.DPMSolverMultistepScheduler) с косинусной раскладкой, предложенный Nichol и Dhariwal (2021). Он используется в статье [Stable Audio Open](https://huggingface.co/papers/2407.14358) и в кодовой базе [Stability-AI/stable-audio-tool](https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools).

Этот планировщик был предложен [Yoach Lacombe](https://huggingface.co/ylacombe).

## CosineDPMSolverMultistepScheduler[[diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler]]

#### diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler[[diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler]]

```python
diffusers.CosineDPMSolverMultistepScheduler(*args, **kwargs)
```

[Источник](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/dummy_torch_and_torchsde_objects.py#L5)

## SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

#### diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

```python
diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput(prev_sample: Tensor)
```

[Источник](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/schedulers/scheduling_utils.py#L66)

**Параметры:**

prev_sample (`torch.Tensor` формы `(batch_size, num_channels, height, width)` для изображений) : Вычисленная выборка `(x_{t-1})` для предыдущего шага. `prev_sample` следует использовать как следующий вход модели в цикле шумоподавления.

Базовый класс для результата функции `step` планировщика.