# SD3Transformer2D

Bu sınıf, ağırlıkları yalnızca [SD3Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/tr/api/models/sd3_transformer2d#diffusers.SD3Transformer2DModel) içine *yüklerken* kullanışlıdır. Ağırlıkları metin kodlayıcıya veya metin kodlayıcı ile SD3Transformer2DModel içine yüklemeniz gerekiyorsa, bunun yerine [`SD3LoraLoaderMixin`](lora#diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin) sınıfına bakın.

`SD3Transformer2DLoadersMixin` sınıfı şu anda yalnızca IP-Adapter ağırlıklarını yükler, ancak gelecekte ağırlıkları kaydetmek ve LoRA'ları yüklemek için kullanılacaktır.

> [!TIP]
> LoRA ağırlıklarının nasıl yükleneceğini öğrenmek için [LoRA](../../tutorials/using_peft_for_inference) yükleme kılavuzuna bakın.

## SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

#### diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

```python
diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin()
```

[Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L27)

IP-Adapters ve LoRA katmanlarını `[SD3Transformer2DModel]` içine yükleyin.

#### _load_ip_adapter_weights[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin._load_ip_adapter_weights]]

```python
_load_ip_adapter_weights(state_dict: dict, low_cpu_mem_usage: bool = True)
```

[Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L157)

**Parametreler:**

state_dict (`Dict`) : "ip_adapter" anahtarına sahip durum sözlüğü, dikkat işleyicileri için parametreleri ve "image_proj" anahtarına sahip durum sözlüğü, görüntü projeksiyon ağı için parametreleri içerir.

low_cpu_mem_usage (`bool`, *isteğe bağlı*, varsayılan olarak PyTorch sürümü >= 1.9.0 ise `True`, aksi halde `False`) : Ağırlıkları başlatmadan yalnızca önceden eğitilmiş ağırlıkları yükleyerek model yüklemesini hızlandırır. Bu, model yüklenirken (tepe bellek dahil) CPU belleğinde model boyutunun 1 katından fazlasını kullanmamaya da çalışır. Yalnızca PyTorch >= 1.9.0 için desteklenir. PyTorch'un daha eski bir sürümünü kullanıyorsanız, bu argümanı `True` olarak ayarlamak bir hata verecektir.

IP-Adapter dikkat işleyicilerini, görüntü projeksiyonunu ayarlar ve state_dict yükler.