# DPMSolverSDEScheduler

`DPMSolverSDEScheduler`, [Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models](https://huggingface.co/papers/2206.00364) makalesindeki stokastik örnekleyiciden ilham alınarak geliştirilmiş olup zamanlayıcı [Katherine Crowson](https://github.com/crowsonkb/) tarafından taşınmış ve oluşturulmuştur.

## DPMSolverSDEScheduler[[diffusers.DPMSolverSDEScheduler]]

#### diffusers.DPMSolverSDEScheduler[[diffusers.DPMSolverSDEScheduler]]

```python
diffusers.DPMSolverSDEScheduler(*args, **kwargs)
```

[Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/dummy_torch_and_torchsde_objects.py#L20)

## SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

#### diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput[[diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput]]

```python
diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput(prev_sample: Tensor)
```

[Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/schedulers/scheduling_utils.py#L66)

**Parametreler:**

prev_sample (`torch.Tensor`, görüntüler için `(batch_size, num_channels, height, width)` boyutunda) : Önceki zaman adımının hesaplanan `(x_{t-1})` örneği. `prev_sample`, gürültü azaltma döngüsünde bir sonraki model girdisi olarak kullanılmalıdır.

Bir zamanlayıcının `step` işlevinin çıktısı için temel sınıf.