# Diffusers

Diffusers, önceden eğitilmiş difüzyon modellerini ve özel görüntü, video ve ses iş akışları için yapı taşlarını sağlar.

İki ana yolu vardır.

- [DiffusionPipeline](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline), önceden eğitilmiş kontrol noktalarıyla birkaç satırlık çıkarım ve LoRA gibi adaptörleri destekler. Bu, üretim için kolay yoldur.
- [Modular Diffusers](./modular_diffusers/overview), daha fazla kontrol gerektiğinde özel [ModularPipeline](/docs/diffusers/main/tr/api/modular_diffusers/pipeline#diffusers.ModularPipeline)'ler için birleştirilebilir bloklar sağlar.

Offloading ve quantization gibi optimizasyonlar, bellek kısıtlı cihazlarda büyük modellerin çalıştırılmasını sağlar. Bellek bir sorun değilse, Diffusers daha hızlı çıkarım için `torch.compile` desteğini de sunar.

Şimdi [Hub](https://huggingface.co/models?library=diffusers&sort=trending)'da trend olan Diffusers modellerini görüntüleyin.

## Öğren

Başlangıç seviyesindeyseniz, [Hugging Face Diffusion Models Course](https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1) ile başlayın. Bu kurs, Diffusers ile görüntü üretme, modelleri ince ayar yapma ve daha fazlası ile birlikte difüzyon teorisini kapsar.

[Hızlı Başlangıç](./quicktour) bölümü, çıkarım için kopyalanabilir bir ajan kurulumu istemcisi de içerir.

## Sıradaki adımlar

- [Çıkarım](./using-diffusers/loading) — hatları yükleyin ve üretim çalıştırın
- [Optimize et ve ölçeklendir](./stable_diffusion) — bellek, hız, kuantizasyon ve sunum
- [Modüler Diffusers](./modular_diffusers/overview) — bloklardan özel pipeline'lar oluşturun
- [Eğit ve ince ayar yap](./training/overview) — difüzyon modellerini ve adaptörleri eğitin
- [CLI](./using-diffusers/cli) - komut satırından pipeline'ları çalıştırın ve paketleyin