# Intel Gaudi

Intel Gaudi AI hızlandırıcı ailesi [Intel Gaudi 1](https://habana.ai/products/gaudi/), [Intel Gaudi 2](https://habana.ai/products/gaudi2/) ve [Intel Gaudi 3](https://habana.ai/products/gaudi3/) modellerini içerir. Her sunucu, Habana İşlem Birimleri (HPU) olarak bilinen 8 cihazla donatılmıştır; bu cihazlar Gaudi 3'te 128GB, Gaudi 2'de 96GB ve birinci nesil Gaudi'de 32GB bellek sağlar. Altta yatan donanım mimarisi hakkında daha fazla ayrıntı için [Gaudi Architecture](https://docs.habana.ai/en/latest/Gaudi_Overview/Gaudi_Architecture.html) genel bakışına göz atın.

Diffusers pipeline'leri, bir pipeline henüz [Optimum for Intel Gaudi](https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/habana/index)'ye eklenmemiş olsa bile, [GPU Migration Toolkit](https://docs.habana.ai/en/latest/PyTorch/PyTorch_Model_Porting/GPU_Migration_Toolkit/GPU_Migration_Toolkit.html) ile HPU hızlanmasından yararlanabilir.

Aşağıda Flux için gösterildiği gibi, hattınızı bir HPU cihazına taşımak için `.to("hpu")` çağrısını yapın:
```py
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", dtype=torch.bfloat16)
pipeline.to("hpu")

image = pipeline("An image of a squirrel in Picasso style").images[0]
```

> [!TIP]
> Gaudi-optimize edilmiş difüzyon hattı uygulamaları için [Optimum for Intel Gaudi](https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/habana/index) kullanmanızı öneririz.