# OpenVINO

🤗 [Optimum](https://github.com/huggingface/optimum-intel), çeşitli Intel işlemcilerde çıkarım (inference) yapmak için OpenVINO ile uyumlu Stable Diffusion hatları (pipelines) sağlar (desteklenen cihazların [tam listesine](https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_OV_UG_supported_plugins_Supported_Devices.html) bakın).

🤗 Optimum Intel'i `--upgrade-strategy eager` seçeneğiyle kurmanız gerekir; bu, [`optimum-intel`](https://github.com/huggingface/optimum-intel)'in en güncel sürümü kullandığından emin olmak içindir:

```bash
pip install --upgrade-strategy eager optimum["openvino"]
```

Bu kılavuz, Stable Diffusion ve Stable Diffusion XL (SDXL) hatlarını OpenVINO ile nasıl kullanacağınızı gösterecektir.

## Stable Diffusion

Yükleme ve çıkarım çalıştırmak için `OVStableDiffusionPipeline` kullanın. Bir PyTorch modelini yükleyip OpenVINO biçimine anında dönüştürmek istiyorsanız `export=True` olarak ayarlayın:

```python
from optimum.intel import OVStableDiffusionPipeline

model_id = "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"
pipeline = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, export=True)
prompt = "sailing ship in storm by Rembrandt"
image = pipeline(prompt).images[0]

# Don't forget to save the exported model
pipeline.save_pretrained("openvino-sd-v1-5")
```

Çıkarımı (inference) daha da hızlandırmak için modeli statik olarak yeniden şekillendirin. Çıktı yüksekliği veya genişliği gibi parametrelerde değişiklik yaparsanız, modelinizi tekrar statik olarak yeniden şekillendirmeniz gerekir.

```python
# Define the shapes related to the inputs and desired outputs
batch_size, num_images, height, width = 1, 1, 512, 512

# Statically reshape the model
pipeline.reshape(batch_size, height, width, num_images)
# Compile the model before inference
pipeline.compile()

image = pipeline(
    prompt,
    height=height,
    width=width,
    num_images_per_prompt=num_images,
).images[0]
```

    

Daha fazla örneği 🤗 Optimum [belgelerinde](https://huggingface.co/docs/optimum/intel/inference#stable-diffusion) bulabilirsiniz ve Stable Diffusion, metinden görüntüye, görüntüden görüntüye ve inpainting işlemleri için desteklenmektedir.

## Stable Diffusion XL

SDXL ile yüklemek ve çıkarım yapmak için `OVStableDiffusionXLPipeline` kullanın:

```python
from optimum.intel import OVStableDiffusionXLPipeline

model_id = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
pipeline = OVStableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(model_id)
prompt = "sailing ship in storm by Rembrandt"
image = pipeline(prompt).images[0]
```

Çıkarımı daha da hızlandırmak için, Stable Diffusion bölümünde gösterildiği gibi modeli [statik olarak yeniden şekillendirin](#stable-diffusion).

Daha fazla örneği 🤗 Optimum [belgelerinde](https://huggingface.co/docs/optimum/intel/inference#stable-diffusion-xl) bulabilirsiniz ve OpenVINO'da SDXL çalıştırma, metinden görüntüye ve görüntüden görüntüye işlemler için desteklenmektedir.