# AutoPipeline

[AutoPipeline](../api/pipelines/auto_pipeline), görev ve modele göre doğru pipeline alt sınıfını otomatik olarak seçen bir *görev-model* pipeline'ıdır. Spesifik pipeline alt sınıfının adını bilmek zorunda kalmadan, farklı pipeline alt sınıflarını yükleme karmaşıklığını yönetir.

Bu, modele göre otomatik olarak pipeline alt sınıfını seçen, yalnızca *model* içeren bir pipeline olan [DiffusionPipeline](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline)'den farklıdır.

```text
AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained(model_id)
        |
        +-- read model_index.json  (e.g. StableDiffusionXLPipeline)
        +-- task mapping           (image-to-image)
        |
        v
StableDiffusionXLImg2ImgPipeline   // returned instance
```

[AutoPipelineForImage2Image](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForImage2Image), yalnızca görüntüden görüntüye görevlerde kullanılabilen, görevle ilgili alt sınıfı (örneğin [StableDiffusionXLImg2ImgPipeline](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/stable_diffusion/stable_diffusion_xl#diffusers.StableDiffusionXLImg2ImgPipeline)) döndürür.

```py
import torch
from diffusers import AutoPipelineForImage2Image

pipeline = AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained(
  "RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda",  # or "mps", "xpu", "cpu"
)
print(pipeline)
# StableDiffusionXLImg2ImgPipeline {
#   "_class_name": "StableDiffusionXLImg2ImgPipeline",
#   ...
# }
```

Aynı modeli [DiffusionPipeline](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline) ile yüklemek, varsayılan metinden görüntüye alt sınıfı olan [StableDiffusionXLPipeline](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/stable_diffusion/stable_diffusion_xl#diffusers.StableDiffusionXLPipeline)'i döndürür. Bu pipeline metinden görüntüye işlemler içindir. Görüntüden görüntüye veya inpainting işlemleri için [AutoPipelineForImage2Image](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForImage2Image) veya [AutoPipelineForInpainting](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForInpainting) gibi bir görev AutoPipeline'i veya eşleşen görev özel alt sınıfını yükleyin.

```py
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
  "RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda",  # or "mps", "xpu", "cpu"
)
print(pipeline)
# StableDiffusionXLPipeline {
#   "_class_name": "StableDiffusionXLPipeline",
#   ...
# }
```

## from_pipe ile görevleri değiştirin

Load a task AutoPipeline once, then switch tasks with [from_pipe()](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForImage2Image.from_pipe) without downloading the weights again. Components are reused from the source pipeline.

```py
import torch
from diffusers import AutoPipelineForText2Image, AutoPipelineForImage2Image

pipeline_t2i = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
  "RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda",  # or "mps", "xpu", "cpu"
)
pipeline_i2i = AutoPipelineForImage2Image.from_pipe(pipeline_t2i)
```

Daha fazla ayrıntı için [Birden çok boru hattında modelleri yeniden kullanma](../using-diffusers/loading#reusing-models-in-multiple-pipelines) bölümüne bakın.

Bir modelin desteklenip desteklenmediğini görmek için [eslemeleri](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/pipelines/auto_pipeline.py) kontrol edin. Desteklenmeyen bir modeli yüklemeye çalışmak bir hata döndürür.

```py
import torch
from diffusers import AutoPipelineForImage2Image

pipeline = AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained(
    "openai/shap-e-img2img", dtype=torch.float16,
)
"ValueError: AutoPipeline can't find a pipeline linked to ShapEImg2ImgPipeline for None"
```

Dört tür [AutoPipeline](../api/pipelines/auto_pipeline) sınıfı vardır:

- [AutoPipelineForText2Image](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForText2Image)
- [AutoPipelineForImage2Image](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForImage2Image)
- [AutoPipelineForInpainting](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForInpainting)
- [AutoPipelineForText2Audio](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForText2Audio)

Bu sınıfların her birinde, bir pipeline'ı görevine özgü alt sınıfına bağlayan önceden tanımlanmış bir eşleme vardır.

[from_pretrained()](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForText2Image.from_pretrained) çağrıldığında, sınıf adı `model_index.json` dosyasından çıkarılır ve görev için eşlemeye göre uygun pipeline alt sınıfı seçilir.