# DreamBooth

[DreamBooth](https://huggingface.co/papers/2208.12242), birkaç görüntüden (örneğin, kedinizden) belirli bir konuya önceden eğitilmiş bir modeli, tam ağırlıkları ince ayarlayarak ve bu konuyu istemdeki benzersiz bir tanımlayıcıya (`sks cat`) bağlayarak kişiselleştirir. Ardından, konuyu yeni ortamlarda, aydınlatmalarda, pozlarda ve stillerde üretebilirsiniz.

DreamBooth kontrol noktaları, tam model ağırlıklarını içerdiğinden genellikle birkaç GB boyutundadır. Bunları [from_pretrained()](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline.from_pretrained) ile yükleyin ve üretimi tetiklemek için istemde benzersiz tanımlayıcıyı kullanın.

```py
import torch
from diffusers import AutoPipelineForText2Image

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "sd-dreambooth-library/herge-style",
    dtype=torch.float16
).to("cuda")  # or "mps", "xpu", "cpu"
prompt = "A cute sks herge_style brown bear eating a slice of pizza, stunning color scheme, masterpiece, illustration"
pipeline(prompt).images[0]
```

    

Kendi kontrol noktanızı eğitmek için [DreamBooth Eğitimi](../training/dreambooth) bölümüne bakın.