# توليد الصور من العمق بتوجيه النص

يتيح لك [StableDiffusionDepth2ImgPipeline](/docs/diffusers/v0.43.0/ar/api/pipelines/stable_diffusion/depth2img#diffusers.StableDiffusionDepth2ImgPipeline) تمرير موجه نصي وصورة أولية لتوجيه توليد صور جديدة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا تمرير `depth_map` للحفاظ على بنية الصورة. إذا لم يتم توفير `depth_map`، فإن خط الأنابيب يتنبأ تلقائيًا بالعمق عبر [نموذج تقدير العمق](https://github.com/isl-org/MiDaS) المدمج.

ابدأ بإنشاء كائن من [StableDiffusionDepth2ImgPipeline](/docs/diffusers/v0.43.0/ar/api/pipelines/stable_diffusion/depth2img#diffusers.StableDiffusionDepth2ImgPipeline):

```python
import torch
from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image, make_image_grid

pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-2-depth",
    dtype=torch.float16,
    use_safetensors=True,
).to("cuda")  # or "mps", "xpu", "cpu"
```

الآن مرّر موجهك إلى خطّ الأنابيب. يمكنك أيضًا تمرير `negative_prompt` لمنع كلمات معينة من توجيه كيفية توليد الصورة:

```python
url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
init_image = load_image(url)
prompt = "two tigers"
negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy"
image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0]
make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2)
```

| المدخل                                                                           | المخرجات                                                                                                                                |
|---------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|  |  |