# Konfigurasi

Schedulers dari [SchedulerMixin](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/schedulers/overview#diffusers.SchedulerMixin) dan model dari [ModelMixin](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/models/overview#diffusers.ModelMixin) mewarisi dari [ConfigMixin](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/configuration#diffusers.ConfigMixin) yang menyimpan semua parameter yang diteruskan ke metode `__init__` mereka masing-masing dalam file konfigurasi JSON.

> [!TIP]
> Untuk menggunakan model privat atau [berpagar](https://huggingface.co/docs/hub/models-gated#gated-models), masuk dengan `hf auth login`.

## ConfigMixin[[diffusers.ConfigMixin]]

#### diffusers.ConfigMixin[[diffusers.ConfigMixin]]

```python
diffusers.ConfigMixin()
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/configuration_utils.py#L87)

Kelas dasar untuk semua kelas konfigurasi. Semua parameter konfigurasi disimpan di bawah `self.config`. Juga menyediakan metode [from_config()](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/configuration#diffusers.ConfigMixin.from_config) dan [save_config()](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/configuration#diffusers.ConfigMixin.save_config) untuk memuat, mengunduh, dan menyimpan kelas yang mewarisi dari [ConfigMixin](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/configuration#diffusers.ConfigMixin).

Atribut kelas:
- **config_name** (`str`) -- Nama file tempat konfigurasi harus disimpan saat memanggil [save_config()](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/configuration#diffusers.ConfigMixin.save_config) (seharusnya ditimpa oleh kelas induk).
- **ignore_for_config** (`list[str]`) -- Daftar atribut yang tidak boleh disimpan dalam config (seharusnya ditimpa oleh subclass).
- **has_compatibles** (`bool`) -- Apakah kelas memiliki kelas yang kompatibel (seharusnya ditimpa oleh subkelas).
- **_deprecated_kwargs** (`list[str]`) -- Argumen kata kunci yang sudah tidak digunakan. Perhatikan bahwa fungsi `init` hanya boleh memiliki argumen `kwargs` jika setidaknya satu argumen sudah tidak digunakan (seharusnya ditimpa oleh subkelas).

#### load_config[[diffusers.ConfigMixin.load_config]]

```python
load_config(pretrained_model_name_or_path: str | os.PathLike, return_unused_kwargs = False, return_commit_hash = False, **kwargs)
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/configuration_utils.py#L322)

**Parameter:**

pretrained_model_name_or_path (`str` atau `os.PathLike`, *opsional*) : Bisa berupa:  - String, *model id* (misalnya `google/ddpm-celebahq-256`) dari model pretrained yang dihosting di Hub. - Path ke *direktori* (misalnya `./my_model_directory`) yang berisi bobot model yang disimpan dengan [save_config()](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/configuration#diffusers.ConfigMixin.save_config).

cache_dir (`str | os.PathLike`, *opsional*) : Path ke direktori tempat konfigurasi model pretrained yang diunduh di-cache jika cache standar tidak digunakan.

force_download (`bool`, *opsional*, defaultnya `False`) : Apakah akan memaksa (mengunduh ulang) bobot model dan file konfigurasi, menimpa versi yang di-cache jika ada.

proxies (`dict[str, str]`, *opsional*) : Kamus server proxy yang akan digunakan berdasarkan protokol atau endpoint, misalnya `{'http': 'foo.bar:3128', 'http://hostname': 'foo.bar:4012'}`. Proxy digunakan pada setiap permintaan.

output_loading_info(`bool`, *opsional*, default `False`) : Apakah akan mengembalikan kamus yang berisi kunci yang hilang, kunci yang tidak terduga, dan pesan kesalahan.

local_files_only (`bool`, *opsional*, defaultnya `False`) : Apakah hanya memuat bobot model dan file konfigurasi lokal atau tidak. Jika diatur ke `True`, model tidak akan diunduh dari Hub.

token (`str` atau *bool*, *opsional*) : Token yang digunakan sebagai otorisasi bearer HTTP untuk file jarak jauh. Jika `True`, token yang dihasilkan dari `diffusers-cli login` (disimpan di `~/.huggingface`) akan digunakan.

revision (`str`, *opsional*, defaultnya `"main"`) : Versi model spesifik yang akan digunakan. Bisa berupa nama branch, nama tag, id commit, atau identifikasi apa pun yang diizinkan oleh Git.

subfolder (`str`, *opsional*, defaultnya `""`) : Lokasi subfolder dari file model di dalam repositori model yang lebih besar di Hub atau secara lokal.

return_unused_kwargs (`bool`, *opsional*, defaultnya `False) : Apakah argumen kata kunci yang tidak digunakan dari config dikembalikan.

return_commit_hash (`bool`, *optional*, defaults to `False) : Whether the `commit_hash` of the loaded configuration are returned.

**Mengembalikan:** `dict`

Kamus berisi semua parameter yang disimpan dalam file konfigurasi JSON.

Muat konfigurasi model atau scheduler.

#### from_config[[diffusers.ConfigMixin.from_config]]

```python
from_config(config: diffusers.configuration_utils.FrozenDict | dict[str, typing.Any] = None, return_unused_kwargs = False, **kwargs)
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/configuration_utils.py#L221)

**Parameter:**

config (`dict[str, Any]`) : Kamus konfigurasi tempat kelas Python diinstansiasi. Pastikan untuk hanya memuat file konfigurasi dari kelas yang kompatibel.

return_unused_kwargs (`bool`, *opsional*, defaultnya `False`) : Apakah kwargs yang tidak dikonsumsi oleh kelas Python harus dikembalikan atau tidak.

kwargs (sisa kamus argumen kata kunci, *opsional*) : Dapat digunakan untuk memperbarui objek konfigurasi (setelah dimuat) dan menginisiasi kelas Python. `**kwargs` diteruskan langsung ke metode `__init__` scheduler/model yang mendasarinya dan pada akhirnya menimpa argumen dengan nama yang sama di `config`.

**Mengembalikan:** [ModelMixin](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/models/overview#diffusers.ModelMixin) atau [SchedulerMixin](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/schedulers/overview#diffusers.SchedulerMixin)

Objek model atau scheduler yang diinstansiasi dari kamus konfigurasi.

Instansiasi kelas Python dari kamus konfigurasi.

Contoh:

```python
>>> from diffusers import DDPMScheduler, DDIMScheduler, PNDMScheduler

>>> # Download scheduler from huggingface.co and cache.
>>> scheduler = DDPMScheduler.from_pretrained("google/ddpm-cifar10-32")

>>> # Instantiate DDIM scheduler class with same config as DDPM
>>> scheduler = DDIMScheduler.from_config(scheduler.config)

>>> # Instantiate PNDM scheduler class with same config as DDPM
>>> scheduler = PNDMScheduler.from_config(scheduler.config)
```

#### save_config[[diffusers.ConfigMixin.save_config]]

```python
save_config(save_directory: str | os.PathLike, push_to_hub: bool = False, **kwargs)
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/configuration_utils.py#L177)

**Parameter:**

save_directory (`str` atau `os.PathLike`) : Direktori tempat file konfigurasi JSON disimpan (akan dibuat jika belum ada).

push_to_hub (`bool`, *opsional*, defaultnya `False`) : Apakah model akan didorong ke Hugging Face Hub setelah disimpan. Anda dapat menentukan repositori tujuan dengan `repo_id` (defaultnya adalah nama `save_directory` di namespace Anda).

kwargs (`dict[str, Any]`, *opsional*) : Argumen kata kunci tambahan yang diteruskan ke metode [push_to_hub()](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/schedulers/overview#diffusers.utils.PushToHubMixin.push_to_hub).

Simpan objek konfigurasi ke direktori yang ditentukan dalam `save_directory` agar dapat dimuat ulang menggunakan metode kelas [from_config()](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/configuration#diffusers.ConfigMixin.from_config).

#### to_json_file[[diffusers.ConfigMixin.to_json_file]]

```python
to_json_file(json_file_path: str | os.PathLike)
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/configuration_utils.py#L647)

**Parameter:**

json_file_path (`str` atau `os.PathLike`) : Path ke file JSON untuk menyimpan parameter dari instance konfigurasi.

Simpan parameter instance konfigurasi ke file JSON.

#### to_json_string[[diffusers.ConfigMixin.to_json_string]]

```python
to_json_string()
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/configuration_utils.py#L602)

**Mengembalikan:** `str`

String yang berisi semua atribut yang membentuk instance konfigurasi dalam format JSON.

Menserialisasi instance konfigurasi ke string JSON.