# Output

Semua keluaran model adalah subkelas dari [BaseOutput](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/outputs#diffusers.utils.BaseOutput), struktur data yang berisi semua informasi yang dikembalikan oleh model. Keluaran tersebut juga dapat digunakan sebagai tuple atau kamus.

Sebagai contoh:

```python
from diffusers import DDIMPipeline

pipeline = DDIMPipeline.from_pretrained("google/ddpm-cifar10-32")
outputs = pipeline()
```

Objek `outputs` adalah [ImagePipelineOutput](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/pipelines/consistency_models#diffusers.ImagePipelineOutput), yang berarti memiliki atribut image.

Anda dapat mengakses setiap atribut seperti biasa atau dengan pencarian kata kunci, dan jika atribut tersebut tidak dikembalikan oleh model, Anda akan mendapatkan `None`:

```python
outputs.images
outputs["images"]
```

Ketika objek `outputs` dipertimbangkan sebagai tuple, hanya atribut yang tidak memiliki nilai `None` yang dipertimbangkan. Sebagai contoh, mengambil gambar dengan mengindeksnya mengembalikan tuple `(outputs.images)`:

```python
outputs[:1]
```

> [!TIP]
> Untuk memeriksa output pipeline atau model tertentu, lihat dokumentasi API yang sesuai.

## BaseOutput[[diffusers.utils.BaseOutput]]

#### diffusers.utils.BaseOutput[[diffusers.utils.BaseOutput]]

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/utils/outputs.py#L40)

Kelas dasar untuk semua output model sebagai dataclass. Memiliki `__getitem__` yang memungkinkan indeksasi dengan bilangan bulat atau slice (seperti tuple) atau string (seperti kamus) yang akan mengabaikan atribut `None`. Selain itu, berperilaku seperti kamus Python biasa.

> [!WARNING] > Anda tidak dapat mengurai `BaseOutput` secara langsung. Gunakan metode [to_tuple()](/docs/diffusers/v0.43.0/id/api/outputs#diffusers.utils.BaseOutput.to_tuple) untuk mengonversi
ke tuple > pertama.

#### to_tuple[[diffusers.utils.BaseOutput.to_tuple]]

```python
to_tuple()
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/utils/outputs.py#L123)

Konversi self menjadi tuple yang berisi semua atribut/kunci yang bukan `None`.

## ImagePipelineOutput[[diffusers.ImagePipelineOutput]]

#### diffusers.ImagePipelineOutput[[diffusers.ImagePipelineOutput]]

```python
diffusers.ImagePipelineOutput(images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray)
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py#L135)

**Parameter:**

images (`List[PIL.Image.Image]` atau `np.ndarray`) : Daftar gambar PIL yang telah didenoise dengan panjang `batch_size` atau array NumPy dengan bentuk `(batch_size, height, width, num_channels)`.

Kelas output untuk pipeline gambar.

## AudioPipelineOutput[[diffusers.AudioPipelineOutput]]

#### diffusers.AudioPipelineOutput[[diffusers.AudioPipelineOutput]]

```python
diffusers.AudioPipelineOutput(audios: ndarray)
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py#L149)

**Parameter:**

audios (`np.ndarray`) : Daftar sampel audio yang telah didenois dari array NumPy dengan bentuk `(batch_size, num_channels, sample_rate)`.

Kelas output untuk pipeline audio.

## ImageTextPipelineOutput[[diffusers.ImageTextPipelineOutput]]

#### diffusers.ImageTextPipelineOutput[[diffusers.ImageTextPipelineOutput]]

```python
diffusers.ImageTextPipelineOutput(images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray | None, text: list[str] | list[list[str]] | None)
```

[Sumber](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/pipelines/deprecated/unidiffuser/pipeline_unidiffuser.py#L48)

**Parameter:**

images (`list[PIL.Image.Image]` atau `np.ndarray`) : daftar gambar PIL yang telah didenoise dengan panjang `batch_size` atau array NumPy dengan bentuk `(batch_size, height, width, num_channels)`.

text (`list[str]` atau `list[list[str]]`) : daftar string teks yang dihasilkan dengan panjang `batch_size` atau daftar dari daftar string di mana daftar luarnya memiliki panjang `batch_size`.

Kelas output untuk pipeline gambar-teks gabungan.