# SD3Transformer2D

Этот класс полезен, когда *только* загружаются веса в [SD3Transformer2DModel](/docs/diffusers/v0.43.0/ru/api/models/sd3_transformer2d#diffusers.SD3Transformer2DModel). Если вам нужно загрузить веса в текстовый энкодер или в текстовый энкодер и SD3Transformer2DModel, используйте вместо этого класс [`SD3LoraLoaderMixin`](lora#diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin).

Класс `SD3Transformer2DLoadersMixin` на данный момент загружает только веса IP-Adapter, но в будущем будет использоваться для сохранения весов и загрузки LoRA.

> [!TIP]
> Чтобы узнать больше о том, как загрузить веса LoRA, см. руководство по загрузке [LoRA](../../tutorials/using_peft_for_inference).

## SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

#### diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

```python
diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin()
```

[Источник](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L27)

Загрузите IP-Adapters и слои LoRA в `[SD3Transformer2DModel]`.

#### _load_ip_adapter_weights[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin._load_ip_adapter_weights]]

```python
_load_ip_adapter_weights(state_dict: dict, low_cpu_mem_usage: bool = True)
```

[Источник](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/v0.43.0/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L145)

**Параметры:**

state_dict (`Dict`) : Словарь состояния с ключами "ip_adapter", содержащим параметры для процессоров внимания, и "image_proj", содержащим параметры для сети проекции изображений.

low_cpu_mem_usage (`bool`, *необязательный*, по умолчанию `True`, если версия torch >= 1.9.0, иначе `False`) : Ускоряет загрузку модели, загружая только предобученные веса и не инициализируя их. Также это позволяет не использовать больше 1x размера модели в оперативной памяти (включая пиковое потребление) при загрузке модели. Поддерживается только для PyTorch >= 1.9.0. Если вы используете более старую версию PyTorch, установка этого аргумента в `True` вызовет ошибку.

Устанавливает процессоры внимания IP-Adapter, проекцию изображения и загружает state_dict.