# أدوات مساعدة لسلاسل زمنية

تُدرج هذه الصفحة جميع دوال الفئات والأدوات التي يمكن استخدامها للنماذج القائمة على السلاسل الزمنية.

لا تكون معظم هذه العناصر مفيدة إلا إذا كنت تدرس كود نماذج السلاسل الزمنية أو ترغب في الإضافة إلى مجموعة فئات المخرجات التوزيعية.

## المخرجات التوزيعية[[transformers.time_series_utils.NormalOutput]]

#### transformers.time_series_utils.NormalOutput[[transformers.time_series_utils.NormalOutput]]

```python
transformers.time_series_utils.NormalOutput(dim: int = 1)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/time_series_utils.py#L179)

فئة مخرجات التوزيع الطبيعي.

#### عادي[[transformers.time_series_utils.NormalOutput.distribution_class]]

```python
Normal(*args, **kwargs)
```

قيمة وهمية لمسار منقّط (مثل `torch.float32`): سلاسل الوصول إلى السمات، والاستدعاءات تتصرف كمُزيّنات (decorators) مرّية، و`repr` هو المسار المنقّط، وعند استخدامه كصنف أساسي يُستبدل بصنف أساسي من نوع `type` عادي (بموجب `__mro_entries__` في PEP 560)، بحيث تحتفظ الصنوف الفرعية الحقيقية بفئة ميتا (metaclass) عادية، وتقرأ `inspect.signature` دالة `__init__` الحقيقية الخاصة بها بدلاً من تلك الموجودة في القيمة الوهمية.

#### transformers.time_series_utils.StudentTOutput[[transformers.time_series_utils.StudentTOutput]]

```python
transformers.time_series_utils.StudentTOutput(dim: int = 1)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/time_series_utils.py#L164)

فئة مخرجات توزيع Student-T.

#### StudentT[[transformers.time_series_utils.StudentTOutput.distribution_class]]

```python
StudentT(*args, **kwargs)
```

قيمة وهمية لمسار منقّط (مثل `torch.float32`): سلاسل الوصول إلى السمات، والاستدعاءات تتصرف كمُزيّنات (decorators) مرّرة، و`repr` هو المسار المنقّط، وعند استخدامه كصنف أساسي يُستبدل بصنف أساسي من نوع `type` عادي (بموجب `__mro_entries__` في PEP 560)، بحيث تحتفظ الأصناف الفرعية الحقيقية بفئة ميتا (metaclass) عادية، وتقرأ `inspect.signature` دالة `__init__` الحقيقية الخاصة بها بدلاً من تلك الوهمية.

#### transformers.time_series_utils.NegativeBinomialOutput[[transformers.time_series_utils.NegativeBinomialOutput]]

```python
transformers.time_series_utils.NegativeBinomialOutput(dim: int = 1)
```

[المصدر](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/time_series_utils.py#L193)

فئة مخرجات توزيع ذي الحدين السالب.

#### NegativeBinomial[[transformers.time_series_utils.NegativeBinomialOutput.distribution_class]]

```python
NegativeBinomial(*args, **kwargs)
```

قيمة وهمية لمسار منقّط (مثل `torch.float32`): سلاسل الوصول إلى السمات، والاستدعاءات تتصرف كمُزيّنات مُمرِّرة، و`repr` هو المسار المنقّط، وعند استخدامه كصنف أساسي يُستبدل بصنف أساسي من نوع `type` عادي (بموجب `__mro_entries__` في PEP 560)، بحيث تحتفظ الأصناف الفرعية الحقيقية بفئة ميتا عادية، وتقرأ `inspect.signature` دالة `__init__` الحقيقية الخاصة بها بدلاً من تلك الموجودة في القيمة الوهمية.

