# FLAN-T5

## نظرة عامة

تم إصدار FLAN-T5 في ورقة [Scaling Instruction-Finetuned Language Models](https://huggingface.co/papers/2210.11416) - وهو نسخة محسّنة من T5 تم ضبطها على مزيج من المهام.

يمكن استخدام أوزان FLAN-T5 مباشرةً دون الحاجة إلى ضبط النموذج:

```python
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")

inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']
```

يتضمن FLAN-T5 نفس التحسينات الموجودة في T5 الإصدار 1.1 (انظر [هنا](./t5v1.1) للحصول على التفاصيل الكاملة لتحسينات النموذج.)

أصدرت Google المتغيرات التالية:

- [google/flan-t5-small](https://huggingface.co/google/flan-t5-small)

- [google/flan-t5-base](https://huggingface.co/google/flan-t5-base)

- [google/flan-t5-large](https://huggingface.co/google/flan-t5-large)

- [google/flan-t5-xl](https://huggingface.co/google/flan-t5-xl)

- [google/flan-t5-xxl](https://huggingface.co/google/flan-t5-xxl).

يمكن العثور على نقاط التفتيش الأصلية [هنا](https://github.com/google-research/t5x/blob/main/docs/models.md#flan-t5-checkpoints).

راجع [صفحة توثيق T5](./t5) للاطلاع على مرجع واجهة برمجة التطبيقات (API) ومقاطع الكود ودفاتر الملاحظات. لمزيد من التفاصيل حول تدريب وتقييم FLAN-T5، راجع بطاقة النموذج.