# SpQR

[SpQR](https://hf.co/papers/2306.03078)量子化アルゴリズムは、スパースな外れ値を伴う16x16タイル化の2レベルグループ3ビット量子化構造を含みます。

    

> [!TIP]
> SpQRでモデルを量子化するには、[Vahe1994/SpQR](https://github.com/Vahe1994/SpQR)リポジトリを参照してください。

[from_pretrained()](/docs/transformers/main/ja/main_classes/model#transformers.PreTrainedModel.from_pretrained) で SpQR 量子化モデルを読み込みます。

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf",
    dtype=torch.half,
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf")
```