# Comunidade

Esta página reúne recursos em torno do 🤗 Transformers desenvolvidos pela comunidade.

## Recursos da comunidade

| Recurso     |      Descrição      |      Autor      |
|:----------|:-------------|------:|
| [Cartões de vocabulário do Hugging Face Transformers](https://www.darigovresearch.com/huggingface-transformers-glossary-flashcards) | Um conjunto de cartões de memória baseado no [Glossário da Documentação do Transformers](glossary), organizado em um formato que pode ser facilmente aprendido/revisado usando o [Anki](https://apps.ankiweb.net/), um aplicativo de código aberto e multiplataforma projetado especificamente para a retenção de conhecimento a longo prazo. Veja este [vídeo introdutório sobre como usar os cartões de memória](https://www.youtube.com/watch?v=Dji_h7PILrw). | [Darigov Research](https://www.darigovresearch.com/) |

## Notebooks da comunidade

| Notebook     |      Descrição      |      Autor      |      |
|:----------|:-------------|:-------------|------:|
| [Fine-tuning de um Transformer pré-treinado para gerar letras de música](https://github.com/AlekseyKorshuk/huggingartists) | Como gerar letras no estilo do seu artista favorito por meio do ajuste fino de um modelo GPT-2 |  [Aleksey Korshuk](https://github.com/AlekseyKorshuk) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/AlekseyKorshuk/huggingartists/blob/master/huggingartists-demo.ipynb) |
| [Treinar T5 em TPU](https://github.com/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/T5_on_TPU.ipynb)  | Como treinar o T5 no SQUAD com Transformers e Nlp | [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/T5_on_TPU.ipynb#scrollTo=QLGiFCDqvuil) |
| [Fine-tuning do T5 para Classificação e Escolha Múltipla](https://github.com/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/t5_fine_tuning.ipynb)  | Como fazer o ajuste fino do T5 para tarefas de classificação e escolha múltipla usando um formato de texto-para-texto com PyTorch Lightning |  [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/t5_fine_tuning.ipynb) |
| [Fine-tune DialoGPT em novos conjuntos de dados e idiomas](https://github.com/ncoop57/i-am-a-nerd/blob/master/_notebooks/2020-05-12-chatbot-part-1.ipynb)  | Como fazer o ajuste fino do modelo DialoGPT em um novo conjunto de dados para chatbots conversacionais de diálogo aberto |  [Nathan Cooper](https://github.com/ncoop57) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/ncoop57/i-am-a-nerd/blob/master/_notebooks/2020-05-12-chatbot-part-1.ipynb) |
| [Modelagem de Sequências Longas com Reformer](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/PyTorch_Reformer.ipynb)  | Como treinar em sequências de até 500.000 tokens com Reformer |  [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/PyTorch_Reformer.ipynb)  |
| [Fine-tuning do BART para Sumarização](https://github.com/ohmeow/ohmeow_website/blob/master/posts/2021-05-25-mbart-sequence-classification-with-blurr.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do BART para sumarização com fastai usando blurr | [Wayde Gilliam](https://ohmeow.com/) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/ohmeow/ohmeow_website/blob/master/posts/2021-05-25-mbart-sequence-classification-with-blurr.ipynb) |
| [Fine-tune um Transformer pré-treinado nos tweets de qualquer pessoa](https://colab.research.google.com/github/borisdayma/huggingtweets/blob/master/huggingtweets-demo.ipynb) | Como gerar tweets no estilo da sua conta favorita do Twitter, ajustando um modelo GPT-2 |  [Boris Dayma](https://github.com/borisdayma) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/borisdayma/huggingtweets/blob/master/huggingtweets-demo.ipynb) |
| [Otimizar modelos do 🤗 Hugging Face com Weights & Biases](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/huggingface/Optimize_Hugging_Face_models_with_Weights_%26_Biases.ipynb) | Um tutorial completo que apresenta a integração do W&B com o Hugging Face | [Boris Dayma](https://github.com/borisdayma) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/huggingface/Optimize_Hugging_Face_models_with_Weights_%26_Biases.ipynb) |
| [Pré-treinar Longformer](https://github.com/allenai/longformer/blob/master/scripts/convert_model_to_long.ipynb)  | Como criar uma versão "longa" de modelos pré-treinados existentes |  [Iz Beltagy](https://beltagy.net) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/allenai/longformer/blob/master/scripts/convert_model_to_long.ipynb) |
| [Fine-tune Longformer para QA](https://github.com/patil-suraj/Notebooks/blob/master/longformer_qa_training.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do modelo longformer para a tarefa de QA | [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/Notebooks/blob/master/longformer_qa_training.ipynb) |
| [Avaliar modelo com 🤗nlp](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/How_to_evaluate_Longformer_on_TriviaQA_using_NLP.ipynb) | Como avaliar o longformer no TriviaQA com `nlp` | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1m7eTGlPmLRgoPkkA7rkhQdZ9ydpmsdLE?usp=sharing) |
| [Fine-tune T5 para extração de spans de sentimento](https://github.com/enzoampil/t5-intro/blob/master/t5_qa_training_pytorch_span_extraction.ipynb)  | Como fazer o fine-tuning do T5 para extração de spans de sentimento usando o formato texto-para-texto com PyTorch Lightning |  [Lorenzo Ampil](https://github.com/enzoampil) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/enzoampil/t5-intro/blob/master/t5_qa_training_pytorch_span_extraction.ipynb) |
| [Fine-tuning do DistilBert para Classificação Multiclasse](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multiclass_classification.ipynb) | Como fazer o fine-tuning do DistilBert para classificação multiclasse com PyTorch | [Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multiclass_classification.ipynb)|
|[Fine-tuning do BERT para Classificação Multi-rótulo](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multi_label_classification.ipynb)|Como fazer o ajuste fino do BERT para classificação multirrótulo usando PyTorch|[Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multi_label_classification.ipynb)|
|[Fine-tuning do T5 para Sumarização](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_summarization_wandb.ipynb)|Como fazer o fine-tuning do T5 para sumarização no PyTorch e acompanhar experimentos com WandB|[Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_summarization_wandb.ipynb)|
|[Acelere o Fine-Tuning no Transformers com Preenchimento Dinâmico / Bucketing](https://github.com/ELS-RD/transformers-notebook/blob/master/Divide_Hugging_Face_Transformers_training_time_by_2_or_more.ipynb)|Como acelerar o fine-tuning em um fator de 2 usando padding dinâmico / bucketing|[Michael Benesty](https://github.com/pommedeterresautee) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1CBfRU1zbfu7-ijiOqAAQUA-RJaxfcJoO?usp=sharing)|
|[Pré-treinar o Reformer para Modelagem de Linguagem com Máscaras](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Reformer_For_Masked_LM.ipynb)| Como treinar um modelo Reformer com camadas de autoatenção bidirecional | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1tzzh0i8PgDQGV3SMFUGxM7_gGae3K-uW?usp=sharing)|
|[Expansão e ajuste fino do Sci-BERT](https://github.com/lordtt13/word-embeddings/blob/master/COVID-19%20Research%20Data/COVID-SciBERT.ipynb)| Como aumentar o vocabulário de um modelo SciBERT pré-treinado da AllenAI no conjunto de dados CORD e integrá-lo em um pipeline. | [Tanmay Thakur](https://github.com/lordtt13) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1rqAR40goxbAfez1xvF3hBJphSCsvXmh8)|
|[Fine-tune BlenderBotSmall para Sumarização usando a API Trainer](https://github.com/lordtt13/transformers-experiments/blob/master/Custom%20Tasks/fine-tune-blenderbot_small-for-summarization.ipynb)| Como fazer o ajuste fino do BlenderBotSmall para sumarização em um conjunto de dados personalizado, usando a API Trainer. | [Tanmay Thakur](https://github.com/lordtt13) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/19Wmupuls7mykSGyRN_Qo6lPQhgp56ymq?usp=sharing)|
|[Fine-tune Electra e interpretar com Integrated Gradients](https://github.com/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/electra_fine_tune_interpret_captum_ig.ipynb) | Como fazer o fine-tuning do Electra para análise de sentimento e interpretar previsões com Captum Integrated Gradients | [Eliza Szczechla](https://elsanns.github.io) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/electra_fine_tune_interpret_captum_ig.ipynb)|
|[ajustar finamente um modelo GPT-2 não em inglês com a classe Trainer](https://github.com/philschmid/fine-tune-GPT-2/blob/master/Fine_tune_a_non_English_GPT_2_Model_with_Huggingface.ipynb) | Como fazer o ajuste fino de um modelo GPT-2 não em inglês com a classe Trainer | [Philipp Schmid](https://www.philschmid.de) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/philschmid/fine-tune-GPT-2/blob/master/Fine_tune_a_non_English_GPT_2_Model_with_Huggingface.ipynb)|
|[Fine-tuning de um modelo DistilBERT para a tarefa de classificação multirótulo](https://github.com/DhavalTaunk08/Transformers_scripts/blob/master/Transformers_multilabel_distilbert.ipynb) | Como fazer o ajuste fino de um modelo DistilBERT para a tarefa de classificação multirótulo | [Dhaval Taunk](https://github.com/DhavalTaunk08) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/DhavalTaunk08/Transformers_scripts/blob/master/Transformers_multilabel_distilbert.ipynb)|
|[Fine-tuning do ALBERT para classificação de pares de frases](https://github.com/NadirEM/nlp-notebooks/blob/master/Fine_tune_ALBERT_sentence_pair_classification.ipynb) | Como ajustar finamente um modelo ALBERT ou outro modelo baseado em BERT para a tarefa de classificação de pares de sentenças | [Nadir El Manouzi](https://github.com/NadirEM) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NadirEM/nlp-notebooks/blob/master/Fine_tune_ALBERT_sentence_pair_classification.ipynb)|
|[Fine-tune Roberta para análise de sentimento](https://github.com/DhavalTaunk08/NLP_scripts/blob/master/sentiment_analysis_using_roberta.ipynb) | Como fazer o fine-tuning de um modelo Roberta para análise de sentimento | [Dhaval Taunk](https://github.com/DhavalTaunk08) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/DhavalTaunk08/NLP_scripts/blob/master/sentiment_analysis_using_roberta.ipynb)|
|[Avaliando modelos de geração de perguntas](https://github.com/flexudy-pipe/qugeev) | Quão precisas são as respostas às perguntas geradas pelo seu modelo de transformer seq2seq? | [Pascal Zoleko](https://github.com/zolekode) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1bpsSqCQU-iw_5nNoRm_crPq6FRuJthq_?usp=sharing)|
|[Use o BERT para sumarização encoder-decoder no CNN/Dailymail](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/BERT2BERT_for_CNN_Dailymail.ipynb) | Como fazer o warm-start de um *EncoderDecoderModel* com um checkpoint *google-bert/bert-base-uncased* para sumarização no CNN/Dailymail | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/BERT2BERT_for_CNN_Dailymail.ipynb)|
|[Aproveite o RoBERTa para sumarização encoder-decoder no BBC XSum](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/RoBERTaShared_for_BBC_XSum.ipynb) | Como iniciar o treinamento de um *EncoderDecoderModel* compartilhado a partir de um checkpoint *FacebookAI/roberta-base* para sumarização em BBC/XSum | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/RoBERTaShared_for_BBC_XSum.ipynb)|
|[Fine-tuning do TAPAS em Question Answering Sequencial (SQA)](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Fine_tuning_TapasForQuestionAnswering_on_SQA.ipynb) | Como fazer o ajuste fino de *TapasForQuestionAnswering* com um checkpoint *tapas-base* no conjunto de dados Sequential Question Answering (SQA) | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Fine_tuning_TapasForQuestionAnswering_on_SQA.ipynb)|
|[Avaliar o TAPAS em Verificação de Fatos em Tabelas (TabFact)](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Evaluating_TAPAS_on_the_Tabfact_test_set.ipynb) | Como avaliar um *TapasForSequenceClassification* ajustado com um checkpoint *tapas-base-finetuned-tabfact* usando uma combinação das bibliotecas 🤗 datasets e 🤗 transformers | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Evaluating_TAPAS_on_the_Tabfact_test_set.ipynb)|
|[Ajuste fino do mBART para tradução](https://colab.research.google.com/github/vasudevgupta7/huggingface-tutorials/blob/main/translation_training.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do mBART usando o Seq2SeqTrainer para tradução do hindi para o inglês | [Vasudev Gupta](https://github.com/vasudevgupta7) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/vasudevgupta7/huggingface-tutorials/blob/main/translation_training.ipynb)|
|[Fine-tune o LayoutLM no FUNSD (um conjunto de dados para compreensão de formulários)](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForTokenClassification_on_FUNSD.ipynb) | Como fazer o ajuste fino de *LayoutLMForTokenClassification* no conjunto de dados FUNSD para extração de informações de documentos digitalizados | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForTokenClassification_on_FUNSD.ipynb)|
|[Fine-tune DistilGPT2 e gere texto](https://colab.research.google.com/github/tripathiaakash/DistilGPT2-Tutorial/blob/main/distilgpt2_fine_tuning.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do DistilGPT2 e gerar texto | [Aakash Tripathi](https://github.com/tripathiaakash) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/tripathiaakash/DistilGPT2-Tutorial/blob/main/distilgpt2_fine_tuning.ipynb)|
|[Fine-tune o LED em até 8K tokens](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Fine_tune_Longformer_Encoder_Decoder_(LED)_for_Summarization_on_pubmed.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do LED no pubmed para sumarização de longo alcance | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Fine_tune_Longformer_Encoder_Decoder_(LED)_for_Summarization_on_pubmed.ipynb)|
|[Avaliar LED no Arxiv](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/LED_on_Arxiv.ipynb) | Como avaliar eficazmente o LED em resumos de longo alcance | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/LED_on_Arxiv.ipynb)|
|[Fine-tune o LayoutLM no RVL-CDIP (um conjunto de dados de classificação de imagens de documentos)](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForSequenceClassification_on_RVL_CDIP.ipynb) | Como fazer o ajuste fino de *LayoutLMForSequenceClassification* no conjunto de dados RVL-CDIP para classificação de documentos digitalizados | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForSequenceClassification_on_RVL_CDIP.ipynb)|
|[Decodificação CTC do Wav2Vec2 com ajuste GPT2](https://github.com/voidful/huggingface_notebook/blob/main/xlsr_gpt.ipynb) | Como decodificar uma sequência CTC com ajuste de modelo de linguagem | [Eric Lam](https://github.com/voidful) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1e_z5jQHYbO2YKEaUgzb1ww1WwiAyydAj?usp=sharing)|
|[Fine-tune BART para sumarização em dois idiomas com a classe Trainer](https://github.com/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/fine_tune_bart_summarization_two_langs.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do BART para sumarização em dois idiomas com a classe Trainer | [Eliza Szczechla](https://github.com/elsanns) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/fine_tune_bart_summarization_two_langs.ipynb)|
|[Avaliar o Big Bird no Trivia QA](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Evaluating_Big_Bird_on_TriviaQA.ipynb) | Como avaliar o BigBird em perguntas e respostas sobre documentos longos no Trivia QA | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Evaluating_Big_Bird_on_TriviaQA.ipynb)|
| [Criar legendas de vídeo usando Wav2Vec2](https://github.com/Muennighoff/ytclipcc/blob/main/wav2vec_youtube_captions.ipynb) | Como criar legendas para o YouTube a partir de qualquer vídeo transcrevendo o áudio com Wav2Vec | [Niklas Muennighoff](https://github.com/Muennighoff) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/Muennighoff/ytclipcc/blob/main/wav2vec_youtube_captions.ipynb) |
| [Fine-tune o Vision Transformer no CIFAR-10 usando PyTorch Lightning](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_PyTorch_Lightning.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do Vision Transformer (ViT) no CIFAR-10 usando HuggingFace Transformers, Datasets e PyTorch Lightning | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_PyTorch_Lightning.ipynb) |
| [Fine-tune o Vision Transformer no CIFAR-10 usando o 🤗 Trainer](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_the_%F0%9F%A4%97_Trainer.ipynb) | Como fazer o ajuste fino do Vision Transformer (ViT) no CIFAR-10 usando HuggingFace Transformers, Datasets e o 🤗 Trainer | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_the_%F0%9F%A4%97_Trainer.ipynb) |
| [Avaliar o LUKE no Open Entity, um conjunto de dados de tipagem de entidades](https://github.com/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_open_entity.ipynb) | Como avaliar o *LukeForEntityClassification* no conjunto de dados Open Entity | [Ikuya Yamada](https://github.com/ikuyamada) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_open_entity.ipynb) |
| [Avaliar o LUKE no TACRED, um conjunto de dados de extração de relações](https://github.com/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_tacred.ipynb) | Como avaliar o *LukeForEntityPairClassification* no conjunto de dados TACRED | [Ikuya Yamada](https://github.com/ikuyamada) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_tacred.ipynb) |
| [Avalie o LUKE no CoNLL-2003, um benchmark importante de NER](https://github.com/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_conll_2003.ipynb) | Como avaliar *LukeForEntitySpanClassification* no conjunto de dados CoNLL-2003 | [Ikuya Yamada](https://github.com/ikuyamada) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_conll_2003.ipynb) |
| [Avaliar o BigBird-Pegasus no conjunto de dados PubMed](https://github.com/vasudevgupta7/bigbird/blob/main/notebooks/bigbird_pegasus_evaluation.ipynb) | Como avaliar *BigBirdPegasusForConditionalGeneration* no conjunto de dados PubMed | [Vasudev Gupta](https://github.com/vasudevgupta7) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/vasudevgupta7/bigbird/blob/main/notebooks/bigbird_pegasus_evaluation.ipynb) |
| [Classificação de Emoção em Fala com Wav2Vec2](https://github.com/m3hrdadfi/soxan/blob/main/notebooks/Emotion_recognition_in_Greek_speech_using_Wav2Vec2.ipynb) | Como aproveitar um modelo Wav2Vec2 pré-treinado para Classificação de Emoções no conjunto de dados MEGA | [Mehrdad Farahani](https://github.com/m3hrdadfi) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/m3hrdadfi/soxan/blob/main/notebooks/Emotion_recognition_in_Greek_speech_using_Wav2Vec2.ipynb) |
| [Detectar objetos em uma imagem com DETR](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) | Como usar um modelo *DetrForObjectDetection* treinado para detectar objetos em uma imagem e visualizar a atenção | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) |
| [Fine-tuning do DETR em um conjunto de dados personalizado de detecção de objetos](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) | Como fazer o ajuste fino de *DetrForObjectDetection* em um conjunto de dados personalizado de detecção de objetos | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) |
| [Ajuste fino do T5 para Reconhecimento de Entidades Nomeadas](https://github.com/ToluClassics/Notebooks/blob/main/T5_Ner_Finetuning.ipynb) | Como fazer o ajuste fino de *T5* em uma tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas | [Ogundepo Odunayo](https://github.com/ToluClassics) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1obr78FY_cBmWY5ODViCmzdY6O1KB65Vc?usp=sharing) |
| [Fine-tuning de LLMs de código aberto usando QLoRA com MLflow e PEFT](https://github.com/mlflow/mlflow/blob/master/docs/source/llms/transformers/tutorials/fine-tuning/transformers-peft.ipynb) | Como usar [QLoRA](https://github.com/artidoro/qlora) e [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft/en/index) para fazer o ajuste fino de um LLM de forma eficiente em memória, enquanto usa [MLflow](https://mlflow.org/docs/latest/llms/transformers/index.html) para gerenciar o rastreamento de experimentos | [Yuki Watanabe](https://github.com/B-Step62) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/mlflow/mlflow/blob/master/docs/source/llms/transformers/tutorials/fine-tuning/transformers-peft.ipynb) |