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license: other
license_name: mixed-see-provenance
tags:
  - onnx
  - onnxruntime
  - face-detection
  - face-recognition
  - clip
  - cehub
library_name: onnxruntime
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# cehub face / scene models (v1)

`apps/desktop` 中继使用的识别模型（YuNet 人脸检测、SFace 人脸识别、CLIP ViT-B/32 视觉编码、场景标签）。
这些文件只做**推理权重分发**，不含业务代码。

## 文件清单（字节数与 SHA-256 为唯一事实）

| 文件 | 字节 | SHA-256 |
|---|---:|---|
| `clip_vit_b32_vision_fp16.onnx` | 176080659 | `35c4e0fb0aeee527dcde1693520b214a34424a786babd530f35366bad5844efd` |
| `clip_vit_b32_vision_quantized.onnx` | 89117001 | `583fd1110a514667812fee7d684952aaf82a99b959760c8d7dca7e0ab9839299` |
| `face_detection_yunet_2026may.onnx` | 229738 | `ebafce4e3c118d6554634be5c27ab333b4c047a9a8c3faf1d7cf93101c22f0f0` |
| `face_recognition_sface_2021dec_int8.onnx` | 9896933 | `2b0e941e6f16cc048c20aee0c8e31f569118f65d702914540f7bfdc14048d78a` |
| `scene-labels-v2.json` | 513127 | `0135d760490d8ddc53ac17d70d5ca146b90b09f1633ed3b3891ef381d3efe163` |

`SHA256SUMS` 与上表一致；下载后必须先校验字节数与 SHA-256 再使用。

## 使用方式

- 路线 `wasm`（Q8）：`face_detection_yunet_2026may.onnx` + `face_recognition_sface_2021dec_int8.onnx` + `scene-labels-v2.json` + `clip_vit_b32_vision_quantized.onnx`
- 路线 `webgpu`（fp16）：共享 3 个 + `clip_vit_b32_vision_fp16.onnx`

固定 revision（`v1`）下载：

```
https://huggingface.co/<HF_USER>/cehub-face-models/resolve/v1/clip_vit_b32_vision_quantized.onnx?download=true
```

国内镜像（同一路径替换域名）：

```
https://hf-mirror.com/<HF_USER>/cehub-face-models/resolve/v1/clip_vit_b32_vision_quantized.onnx?download=true
```

## 来源与许可证（再分发前必须逐项核对）

| 文件 | 上游 | 需要确认 |
|---|---|---|
| `face_detection_yunet_2026may.onnx` | OpenCV Zoo（YuNet） | 上游仓库 LICENSE 是否允许再分发 |
| `face_recognition_sface_2021dec_int8.onnx` | OpenCV Zoo（SFace） | 同上 |
| `clip_vit_b32_vision_*.onnx` | OpenAI CLIP ViT-B/32（转为 ONNX） | CLIP 权重再分发条款 |
| `scene-labels-v2.json` | 本仓库自研标签 | 随本仓库许可证发布 |

在许可证确认之前**保持仓库为 private**；确认后再改为 public。