# 固定版本，env.sh / env.ps1、tools/ 和 Gradle 工程共用。格式：KEY=VALUE，不加引号，# 开头为注释。
# 升级时同时更新校验值，并在 docs/toolchain.md 中记录。
# JDK、Android SDK、NDK、build-tools 的版本由 gitea 的 contrib/android/versions.env 决定（只读复用那套工具链）。

# ONNX Runtime（Maven，com.microsoft.onnxruntime）。
# onnxruntime-android-qnn 是含 QNN EP 的完整 ORT 构建，与 onnxruntime-android 二选一，不能同时依赖。
ORT_ANDROID_VERSION=1.31.0
ORT_ANDROID_QNN_VERSION=1.29.0
# 主机 Python（conda 环境 onnx-android）中的 onnxruntime，用于参考管线和模型准备
ORT_PYTHON_VERSION=1.31.0

# Android 应用（app/、probe/）。Gradle 由 wrapper 下载到 GRADLE_USER_HOME（本仓库 .toolchain/gradle）
GRADLE_VERSION=9.7.1
GRADLE_SHA256=acd53f1edaf02f1a8ff99879f8a34b302661a057d9b063ae9e35b552f804d20a
AGP_VERSION=9.4.1

# 目标 API 级别
ANDROID_MIN_SDK=29
ANDROID_TARGET_SDK=36

# 模型（Hugging Face simonw/Moebius-ONNX，main 分支，fp32，opset 18）。
# 大小来自 HF API（2026-10-16）；sha256 由 tools/fetch-models.py 首次下载后写入（E4）
MODEL_REPO=simonw/Moebius-ONNX
MODEL_REVISION=main
MODEL_FILES=unet.onnx vae_encoder.onnx vae_decoder.onnx
MODEL_unet_SIZE=906698976
MODEL_unet_SHA256=e3f90f52f72378339b990459fadb29a68d3c7b5c6851545ba42774f489160b08
MODEL_vae_encoder_SIZE=136757093
MODEL_vae_encoder_SHA256=b8b81d41e757222a0707665ba9d826703987855e5bed056036b90b988968042f
MODEL_vae_decoder_SIZE=198078671
MODEL_vae_decoder_SHA256=d90ef0b7f6c8c8b7234459c8b449d70be0033bf1576c842e8b9991baf3934280

# QNN 运行库（Maven com.qualcomm.qti:qnn-runtime）。onnxruntime-android-qnn 的 POM 依赖这个版本，
# AAR 本身不含 libQnn*.so。Maven 上最新为 2.51.0，换版本前要确认与 ORT 1.29 的 QNN EP 兼容（E6，见 docs/engine.md）
QNN_RUNTIME_VERSION=2.42.0
# 主机离线编 HTP 上下文用的 onnxruntime-qnn 2.7.0（pip，插件 EP）带的 QNN 版本；探针 qnn251 flavor 在设备上用同一版本的运行库（R6）
QNN_RUNTIME_HOST_VERSION=2.51.0
ORT_QNN_PLUGIN_VERSION=2.7.0

# AAR 的 sha256（2026-10-16 从 repo1.maven.org 下载，sha1 与 Maven 发布的一致；E6）
ORT_ANDROID_AAR_SHA256=72683787a80d0608a3121b967d8e1239aef48286826661c953211626690540a7
ORT_ANDROID_QNN_AAR_SHA256=cc4cfd72a47703aee65d8e6ce7448fa7488e3fff6556f9d6d354ec1687347cfd
QNN_RUNTIME_AAR_SHA256=ecb69bd6a7b1be4717ef10805199fb49ec6b60ca3f481d3068ed9605fba91d5b